Les formations Azure

Les formations Azure

Les formations locales Azure dirigées par un instructeur (Microsoft Azure ) en direct montrent par le biais de discussions interactives et de travaux pratiques les concepts, composants et services fondamentaux de Microsoft Azure que les participants franchissent la création d'un exemple d'application cloud. Azure formation Azure est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance». La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg France . La formation en direct à distance est effectuée au moyen d'un bureau à distance interactif. NobleProg - Votre fournisseur de formation local

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Sous-catégories Microsoft Azure

Plans de cours Microsoft Azure

Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
35 heures
This instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to learn how to configure Azure cloud security to secure workloads running in Azure. By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure host and network security.
  • Configure Azure advanced security options.
  • Use Azure to secure cloud computing workloads.
  • Use endpoint protection services security against malware and viruses.
  • Secure container workloads that are running in Azure.
14 heures
In this instructor-led, live training in France (online or onsite), participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on AKS.  By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure and manage Kubernetes on AKS.
  • Deploy, manage and scale a Kubernetes cluster.
  • Deploy containerized (Docker) applications on Azure.
  • Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AKS cloud.
  • Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software.
  • Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes.
14 heures
Cette formation permet aux délégués d’améliorer leurs compétences en conception de solutions Microsoft Azure . Après cette formation, le délégué comprendra les fonctionnalités et les fonctionnalités des services Azure pour pouvoir identifier les compromis et prendre des décisions en matière de conception de solutions cloud publiques et hybrides. Pendant la formation, l'infrastructure et les solutions de plate-forme appropriées pour répondre aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de déploiement requises tout au long du cycle de vie de la solution seront définies.
7 heures
Azure est un ensemble complet de services cloud qui permet aux développeurs, aux professionnels de l'informatique et aux entreprises de créer, déployer et exploiter des applications et des services d'infrastructure. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les concepts, les composants et les services fondamentaux de Microsoft Azure à mesure de la création d'un exemple d'application cloud. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Comprendre les bases de Microsoft Azure
  • Comprendre les différents outils et services Azure
  • Apprenez à utiliser Azure pour créer des applications de cloud
Public
  • Développeurs
  • Professionnels de l'informatique
  • Ingénieurs
  • Chefs d' Business
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
7 heures
Azure is a comprehensive set of cloud services that enables developers, IT professionals, and organizations to build, deploy, and operate applications and infrastructure services. The Azure Command Line Interface (CLI) is an open source, cross-platform command line tool that makes creating and managing Azure resources easier. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started using the Azure CLI. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basics of using the Azure CLI
  • Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
  • Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
  • Automate their API using Azure service principals
Audience
  • Developers
  • IT Professionals
  • Technicians
  • DevOps E
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 heures
Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Apprenez les bases des robots intelligents
  • Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
  • Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
  • Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
  • Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure
Public
  • Développeurs
  • Les amateurs
  • Ingénieurs
  • Professionnels de l'informatique
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
14 heures
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer les uns avec les autres et d’échanger des données via les communications réseau, le cloud computing et la capture de données. Azure est un ensemble complet de services cloud qui offre un IoT Suite composé de solutions préconfigurées qui aident les développeurs à accélérer le développement de projets IoT. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment développer des applications IoT en utilisant Azure. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Comprendre les fondements de l’architecture IoT Installer et configurer Azure IoT Suite Apprenez les avantages de l'utilisation Azure dans la programmation des systèmes IoT Implémentation de différents Azure services IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Construire, tester, déployer et résoudre des problèmes d'un système IoT en utilisant Azure
Audience
    Développeurs Ingénieurs
Format du cours
    Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Notes
    Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
7 heures
This instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads. By the end of this training, participants will be able to:
  • Administrate host security, network security, and more.
  • Set up storage and database security in Azure.
  • Implement security monitoring using Azure resources.
  • Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
14 heures
Azure Machine Learning est une plate-forme basée sur le cloud pour la construction, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique. Azure Machine Learning permet aux utilisateurs de créer des solutions d'apprentissage automatique sans une seule ligne de code. Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux scientifiques de données qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning pour construire des modèles d'apprentissage machine à terme pour l'analyse prédictive. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Construire des modèles d'apprentissage automatique avec une expérience de programmation zéro. Créez des algorithmes prédictifs avec Azure Machine Learning. Déployer des algorithmes d'apprentissage machine prêts à la production.
Le format du cours
    Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
    Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
MLOps (Machine Learning Opérations) est la pratique de l'intégration de la science des données et des opérations pour aider à gérer le cycle de vie ML. MLOps fournit la capacité à automatiser la reproduction du modèle de développement et de formation de l'apprentissage automatique. Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des scientifiques de données qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning et Azure DevOps pour faciliter MLOps les pratiques. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Construire des flux de travail reproduisables et des modèles d'apprentissage automatique. Gérer le cycle de vie de l’apprentissage automatique. Suivez et rapportez l'histoire de la version du modèle, les actifs et plus encore. Déployez des modèles d'apprentissage machine prêts à la production partout.
Le format du cours
    Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
    Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
28 heures
Kubeflow Il s'agit d'un cadre pour le fonctionnement des charges Machine Learning sur Kubernetes. TensorFlow est l'une des bibliothèques les plus populaires d'apprentissage automatique. Kubernetes est une plate-forme d’orchestration pour la gestion d’applications conteneuses. Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer Machine Learning charge de travail dans Azure nuage. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et autres logiciels nécessaires sur Azure. Utilisez Azure Kubernetes Service (AKS) pour simplifier le travail d'initialiser un Kubernetes cluster sur Azure. Créer et déployer un Kubernetes pipeline pour l'automatisation et la gestion des modèles ML en production. Trainer et déployer TensorFlow les modèles ML à travers plusieurs GPUs et les machines qui fonctionnent en parallèle. Leverage d'autres services gérés par AWS pour étendre une application ML.
Le format du cours
    Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
    Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
21 heures
Azure Machine Learning (AML) est un environnement pay-as-you-go, basé sur le cloud pour la formation, le déploiement, l'automatisation, la gestion et le suivi des modèles ML. Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Azure la plate-forme de drag-and-drop de ML pour déployer Machine Learning les charges de travail sans avoir à acheter du logiciel et du matériel et sans avoir à s'inquiéter de la maintenance et du déploiement. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Écrivez des modèles d'apprentissage automatique très précis en utilisant les outils Python, R ou code zéro. Leverage Azure's des ensembles de données disponibles et des algorithmes pour former et suivre les modèles d'apprentissage machine et d'apprentissage profond. Utilisez l’espace de travail interactif Azure pour développer en collaboration les modèles ML. Choisissez parmi différents cadres ML soutenus Azure tels que PyTorch, TensorFlow, et scikit-learn.
Le format du cours
    Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
    Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
DevOps est une pratique qui favorise la collaboration des processus de développement (Dev) et des opérations (Ops). Azure DevOps est un ensemble d'outils et de services de Microsoft qui fournit une plate-forme pour l'intégration et la livraison continue du logiciel. Il soutient les équipes en mettant en œuvre l'efficacité dans toutes les tâches de développement de logiciels en utilisant ses solutions DevOps basées, telles que les Boards, Pipelines, et plus encore. Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à DevOps ingénieurs, développeurs et gestionnaires de projets qui souhaitent utiliser Azure DevOps pour construire et déployer des applications d'entreprise optimisées plus rapidement que les approches de développement traditionnelles. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Comprendre le vocabulaire et les principes fondamentaux. Installer et configurer les outils nécessaires Azure DevOps pour le développement du logiciel. Utiliser Azure DevOps des outils et des services pour s'adapter continuellement au marché. Construire des applications d'entreprise et évaluer les processus de développement actuels sur Azure DevOps solutions. Gérer les équipes plus efficacement et accélérer le temps de déploiement du logiciel. Adopter DevOps des pratiques de développement à l'intérieur de l'organisation.
Le format du cours
    Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
    Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
21 heures
Microsoft Azure Service Fabric (ASF) est une plate-forme en tant que service (PaaS) utilisée pour déployer des applications cloud évolutives basées sur microservices. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF). À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Utiliser ASF comme plate-forme pour la création et la gestion de microservices
  • Comprendre les concepts et modèles de programmation microservices clés.
  • Créer un cluster dans Azure
  • Déployer des microservices sur site ou dans le cloud
  • Déboguer et dépanner une application de microservice en direct
Public
  • Développeurs
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
Remarque
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
  • Pour en savoir plus sur Service Fabrice, veuillez consulter: https://github.com/Microsoft/service-fabric
35 heures
Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

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