Les formations Azure

Azure Machine Learning (AML) is a pay-as-you-go, cloud-based environment for training, deploying, automating, managing, and tracking ML models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Cette formation permet aux délégués d’améliorer leurs compétences en conception de solutions Microsoft Azure . Après cette formation, le délégué comprendra les fonctionnalités et les fonctionnalités des services Azure pour pouvoir identifier les compromis et prendre des décisions en matière de conception de solutions cloud publiques et hybrides. Pendant la formation, l'infrastructure et les solutions de plate-forme appropriées pour répondre aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de déploiement requises tout au long du cycle de vie de la solution seront définies.

Azure est un ensemble complet de services cloud qui permet aux développeurs, aux professionnels de l'informatique et aux entreprises de créer, déployer et exploiter des applications et des services d'infrastructure. L’interface de ligne de commande Azure est un outil de ligne de commande multiplate-forme open source facilitant la création et la gestion de ressources Azure .

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment utiliser Azure CLI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les bases de l'utilisation de la CLI Azure
- Apprenez des techniques de gestion des ressources à l'aide de la CLI Azure
- Appliquer leurs connaissances à des problèmes concrets du monde réel impliquant des machines virtuelles, la gestion des ressources, des comptes de stockage, des applications Web et SQL bases de données SQL
- Automatiser leur API à l'aide des principes de service Azure

Public

- Développeurs
- Professionnels de l'informatique
- Des techniciens
- DevOps E

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Azure Machine Learning is a cloud based platform for building, training, and deploying machine learning models. Azure Machine Learning provides users the ability to create machine learning solutions without a single line of code.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Azure is a cloud platform for building, scaling, and deploying applications and services. Users can Implement security in Azure with an architectural approach to secure cloud workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) est une plate-forme en tant que service (PaaS) utilisée pour déployer des applications cloud évolutives basées sur microservices.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Utiliser ASF comme plate-forme pour la création et la gestion de microservices
- Comprendre les concepts et modèles de programmation microservices clés.
- Créer un cluster dans Azure
- Déployer des microservices sur site ou dans le cloud
- Déboguer et dépanner une application de microservice en direct

Public

- Développeurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur Service Fabrice, veuillez consulter: https://github.com/Microsoft/service-fabric

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Apprenez les bases des robots intelligents
- Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
- Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
- Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
- Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

Public

- Développeurs
- Les amateurs
- Ingénieurs
- Professionnels de l'informatique

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Azure est un ensemble complet de services cloud qui permet aux développeurs, aux professionnels de l'informatique et aux entreprises de créer, déployer et exploiter des applications et des services d'infrastructure.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les concepts, les composants et les services fondamentaux de Microsoft Azure à mesure de la création d'un exemple d'application cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les bases de Microsoft Azure
- Comprendre les différents outils et services Azure
- Apprenez à utiliser Azure pour créer des applications de cloud

Public

- Développeurs
- Professionnels de l'informatique
- Ingénieurs
- Chefs d' Business

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Azure est un ensemble complet de services cloud qui propose une suite IoT composée de solutions préconfigurées qui aident les développeurs à accélérer le développement de projets IoT.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à développer des applications IoT à l'aide d' Azure .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
- Installer et configurer Azure IoT Suite
- Découvrez les avantages de l'utilisation d' Azure dans la programmation de systèmes IdO
- Implémentation de divers services Azure IoT (hub IoT, fonctions, analyse de flux, Power BI , base de données Cosmos, DocumentDB, Management périphériques IoT)
- Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT à l'aide d' Azure

Public

- Les développeurs
- Ingénieurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

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Azure Kubernetes Service (AKS) est un service Kubernetes hébergé qui simplifie le déploiement et la gestion d'un cluster Kubernetes dans Azure .

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer un environnement de conteneur à l'échelle de la production à l'aide de Kubernetes sur AKS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Configurer et gérer Kubernetes sur AKS
- Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes
- Déployer des applications conteneurisées ( Docker ) sur Azure
- Migrer un environnement Kubernetes existant d'un Kubernetes sur site vers le cloud AKS
- Intégration de Kubernetes à un Kubernetes tiers d'intégration continue (CI)
- Garantir la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes

Public

- Développeurs
- Administrateurs système
- Ingénieurs DevOps

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamental concepts, components, and services of Microsoft Azure as they step through the creation of a cloud application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.