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Plan du cours
Introduction à l'IA générative et Azure OpenAI
- Le paysage de l'IA et de l'IA générative
- Aperçu des services Azure OpenAI
- Configuration d'un compte Azure et du service OpenAI
Travail avec Azure OpenAI Studio et Playground
- Navigation dans Azure OpenAI Studio
- Expérimentation des modèles dans le Playground
- Comprendre les capacités et limites des modèles
Intégration d'OpenAI avec Java
- Configuration de l'environnement de développement Java
- Accès à Azure OpenAI via Java
- Développement et test des fonctionnalités IA dans les applications Java
- Introduction à ChatGPT et son intégration avec Java
- Compréhension et application des techniques de Prompt Engineering
Déploiement des modèles IA en tant qu'applications web
- Création d'applications web avec Java
- Intégration des fonctionnalités IA dans les applications web
- Meilleures pratiques pour le déploiement et l'échelle
Génération d'images avec DALL-E
- Introduction à DALL-E et la génération d'images
- Utilisation du studio DALL-E pour créer des images
- Génération d'images depuis le code Java
Imbriquements de texte et recherche sémantique
- Compréhension des imbriquements de texte
- Implémentation des modèles d'imbriquement en Java
- Construction des fonctionnalités de recherche sémantique
Traitement vocal avec Whisper AI
- Principes fondamentaux du traitement audio avec IA
- Utilisation de Whisper AI pour la transcription vocale
- Traduction auditive et support multilingue
Intégration avancée des modèles d'IA
- Combinaison de modèles textuels et audio
- Personnalisation des interactions IA avec les données utilisateurs
- Implémentation de la recherche par mots-clés et vecteurs
- Amélioration des interactions avec ChatGPT et Prompt Engineering
Sécurité et ajustement fin
- Sécurisation des applications alimentées par IA
- Ajustement fin des modèles pour des cas d'utilisation spécifiques
- Utilisation de filtres de contenu pour maintenir la qualité
Sessions pratiques
- Ateliers pratiques avec des scénarios du monde réel
- Projets collaboratifs et revues par les pairs
- Projet de clôture : Construction d'une application Java alimentée par IA
Résumé et Étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension de la programmation Java
- Expérience avec les API RESTful et les services web
- Familiarité avec les concepts du calcul en nuage
Public cible
- Développeurs Java
- Ingénieurs logiciel
- Enthusiastes de la cloud computing
14 Heures