Plan du cours

Introduction à l'IA générative et Azure OpenAI

  • Le paysage de l'IA et de l'IA générative
  • Aperçu des services Azure OpenAI
  • Configuration d'un compte Azure et du service OpenAI

Travail avec Azure OpenAI Studio et Playground

  • Navigation dans Azure OpenAI Studio
  • Expérimentation des modèles dans le Playground
  • Comprendre les capacités et limites des modèles

Intégration d'OpenAI avec Java

  • Configuration de l'environnement de développement Java
  • Accès à Azure OpenAI via Java
  • Développement et test des fonctionnalités IA dans les applications Java
  • Introduction à ChatGPT et son intégration avec Java
  • Compréhension et application des techniques de Prompt Engineering

Déploiement des modèles IA en tant qu'applications web

  • Création d'applications web avec Java
  • Intégration des fonctionnalités IA dans les applications web
  • Meilleures pratiques pour le déploiement et l'échelle

Génération d'images avec DALL-E

  • Introduction à DALL-E et la génération d'images
  • Utilisation du studio DALL-E pour créer des images
  • Génération d'images depuis le code Java

Imbriquements de texte et recherche sémantique

  • Compréhension des imbriquements de texte
  • Implémentation des modèles d'imbriquement en Java
  • Construction des fonctionnalités de recherche sémantique

Traitement vocal avec Whisper AI

  • Principes fondamentaux du traitement audio avec IA
  • Utilisation de Whisper AI pour la transcription vocale
  • Traduction auditive et support multilingue

Intégration avancée des modèles d'IA

  • Combinaison de modèles textuels et audio
  • Personnalisation des interactions IA avec les données utilisateurs
  • Implémentation de la recherche par mots-clés et vecteurs
  • Amélioration des interactions avec ChatGPT et Prompt Engineering

Sécurité et ajustement fin

  • Sécurisation des applications alimentées par IA
  • Ajustement fin des modèles pour des cas d'utilisation spécifiques
  • Utilisation de filtres de contenu pour maintenir la qualité

Sessions pratiques

  • Ateliers pratiques avec des scénarios du monde réel
  • Projets collaboratifs et revues par les pairs
  • Projet de clôture : Construction d'une application Java alimentée par IA

Résumé et Étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension de la programmation Java
  • Expérience avec les API RESTful et les services web
  • Familiarité avec les concepts du calcul en nuage

Public cible

  • Développeurs Java
  • Ingénieurs logiciel
  • Enthusiastes de la cloud computing
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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