Formation Azure en Strasbourg

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux développeurs Java de niveau intermédiaire, aux ingénieurs logiciels et aux passionnés du cloud qui souhaitent utiliser le potentiel d'Azure OpenAI pour créer des applications intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA générative et ses applications.
• Configurer et gérer un service Azure OpenAI.
• Intégrer les modèles d'OpenAI dans des applications Java.
• Déployer des fonctionnalités alimentées par l'IA au sein des applications web.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Strasbourg, est destinée aux ingénieurs cloud et professionnels informatiques de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Terraform pour automatiser le déploiement, la gestion et l'évolutivité de l'infrastructure sur la plateforme Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Terraform et ses avantages pour l'infrastructure en tant que code.
• Configurer et installer Terraform pour Azure.
• Développer, tester et déployer des fichiers de configuration Terraform pour divers services Azure.
• Utiliser Terraform pour gérer et évoluer les ressources Azure.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la gestion d'état et le contrôle de version dans Terraform.
• Intégrer Terraform avec Azure DevOps pour des déploiements automatisés.
• Créer des modules Terraform réutilisables pour une provisionnement cohérent des ressources.
• Utiliser les fonctionnalités avancées de Terraform pour des déploiements d'infrastructure complexes.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Strasbourg (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire et avancé qui souhaitent construire et déployer des applications cloud alimentées par l'intelligence artificielle en utilisant Microsoft Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des applications basées sur les événements et sans serveur à l'aide d'Azure Functions.
• Gérer les solutions de stockage Azure et les machines virtuelles.
• Déployer et échelonner les applications web en utilisant Azure App Service et des conteneurs Docker.
• Intégrer l'IA, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel à l'aide d'Azure AI Services.
• Utiliser GitHub Copilot pour aider au développement d'applications cloud pilotées par l'IA.

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur et disponible en Strasbourg (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire désireux de maîtriser l'utilisation d'Azure Synapse Analytics pour une large gamme de traitements, d'analyses et de visualisations de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants d'Azure Synapse Analytics.
• Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide d'Azure Synapse.
• Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) depuis diverses sources vers Azure Synapse.
• Optimiser les performances des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse avec Power BI et d'autres outils pour visualiser les données et partager des insights.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Strasbourg, est destinée aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser Azure Data Lake Storage Gen2 pour des solutions d'analyse de données efficaces.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les principales fonctionnalités d’Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimiser le stockage et l'accès aux données en termes de coût et de performance.
• Intégrer Azure Data Lake Storage Gen2 avec d'autres services Azure pour l'analyse et le traitement des données.
• Développer des solutions en utilisant l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Diagnostiquer les problèmes courants et optimiser les stratégies de stockage.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de sécurité qui souhaitent apprendre à configurer la sécurité du nuage Azure pour sécuriser les charges de travail exécutées dans Azure.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer la sécurité de l'hôte et du réseau.
• Configurer Azure les options de sécurité avancées.
• Utiliser Azure pour sécuriser les charges de travail de l'informatique en nuage.
• Utiliser les services de protection des points d'extrémité contre les logiciels malveillants et les virus.
• Sécurisez les charges de travail des conteneurs qui s'exécutent dans Azure.

Dans cette formation dirigée par un instructeur, en direct dans Strasbourg (en ligne ou sur place), les participants apprendront à mettre en place et à gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de la production en utilisant Kubernetes sur AKS.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et gérer Kubernetes sur AKS.
• Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes.
• Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Azure.
• Migrer un environnement Kubernetes existant sur site vers le cloud AKS.
• Intégrer Kubernetes avec un logiciel d'intégration continue (CI) tiers.
• Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Strasbourg, est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la plateforme glisser-déposer d’Azure ML pour déployer des charges de travail de Machine Learning sans avoir à acheter du logiciel et du matériel et sans se soucier de la maintenance et du déploiement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Écrire des modèles de Machine Learning très précis à l’aide de Python, R ou d’outils sans code.
• Utiliser les ensembles de données et algorithmes disponibles sur Azure pour former et suivre des modèles de Machine Learning et d'apprentissage profond.
• Utiliser l’espace de travail interactif d’Azure pour développer collaborativement des modèles ML.
• Choisir parmi différents cadres de ML supportés par Azure, tels que PyTorch, TensorFlow et scikit-learn.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux professionnels techniques de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser Microsoft Azure pour créer, tester et déployer des agents IA destinés à des applications métier.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : comprendre l'architecture des agents IA sur Azure, créer et configurer un agent opérationnel, connecter les agents aux sources de connaissances métier, évaluer et préparer les agents pour le déploiement.

Cette formation permet aux participants d'améliorer leurs compétences en conception de solutions Microsoft Azure.

Après cette formation, les participants comprendront les fonctionnalités et capacités des services Azure, pour pouvoir identifier les compromis et prendre des décisions pour concevoir des solutions cloud publiques et hybrides.

Pendant la formation, les infrastructures et plateformes appropriées seront définies pour répondre aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de déploiement tout au long du cycle de vie de la solution.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site (en Strasbourg), est destinée aux ingénieurs DevOps, développeurs et gestionnaires de projet qui souhaitent utiliser Azure DevOps pour construire et déployer des applications d'entreprise optimisées plus rapidement que les approches traditionnelles de développement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le vocabulaire et les principes fondamentaux de DevOps.
• Installer et configurer les outils Azure DevOps nécessaires pour le développement de logiciels.
• Utiliser les outils et services Azure DevOps pour s'adapter continuellement au marché.
• Construire des applications d'entreprise et évaluer les processus actuels de développement sur les solutions Azure DevOps.
• Gérer les équipes plus efficacement et accélérer le temps de déploiement du logiciel.
• Adopter les pratiques de développement DevOps au sein de l'organisation.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning pour construire des modèles de machine learning complets pour l'analyse prédictive.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des modèles de machine learning sans expérience de programmation.
• Créer des algorithmes prédictifs avec Azure Machine Learning.
• Déployer des algorithmes de machine learning prêts pour la production.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de sécurité qui souhaitent sécuriser les charges de travail Azure.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Gérer la sécurité des hôtes, des réseaux et plus encore.
• Configurer la sécurité du stockage et des bases de données dans Azure.
• Mettre en place un monitoring de sécurité en utilisant les ressources de Azure.
• Prévenir les attaques cybermalveillantes sur les données et les infrastructures.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Strasbourg, est destinée aux développeurs qui souhaitent apprendre comment construire des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser ASF comme plateforme pour construire et gérer des microservices.
• Comprendre les concepts clés et les modèles de programmation des microservices.
• Créer un cluster dans Azure.
• Déployer des microservices sur site ou dans le cloud.
• Déboguer et dépanner une application de microservice en direct.

Le service Azure Bot Service combine les fonctionnalités du Microsoft Bot Framework et d'Azure Functions, offrant une plateforme puissante pour créer rapidement des bots intelligents.

Lors de cette formation en direct animée par un formateur, les participants exploreront comment développer efficacement des bots intelligents en utilisant Microsoft Azure.

À la fin de la formation, les participants seront capables de :

Comprendre les concepts fondamentaux derrière les bots intelligents.

Créer des bots intelligents en utilisant des applications cloud.

Acquérir une connaissance pratique du Microsoft Bot Framework, du Bot Builder SDK et du service Azure Bot Service.

Appliquer des modèles de conception de bots établis dans des scénarios réels.

Créer et déployer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure.

Public cible

Ce cours est conçu pour les développeurs, les passionnés, les ingénieurs et les professionnels de l'informatique intéressés par le développement de bots.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

La formation combine des cours théoriques et des discussions avec des exercices, en mettant l'accent sur la pratique concrète.

Dans cette formation dirigée par un instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront les concepts fondamentaux, les composants et les services de Microsoft Azure en créant une application cloud d'exemple.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Microsoft Azure
• Connaître les différents outils et services Azure
• Apprendre à utiliser Azure pour créer des applications cloud

L'IoT Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. L'IoT Suite Azure est un ensemble complet de services en nuage qui offre une suite IoT composée de solutions préconfigurées qui aident les développeurs à accélérer le développement de projets IoT.

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à développer des applications IoT à l'aide de Azure.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Installer et configurer Azure IoT Suite
• Apprendre les avantages de l'utilisation de Azure dans la programmation des systèmes IoT
• Mettre en œuvre divers services Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant Azure.

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs souhaitant déployer des charges de travail d'apprentissage automatique dans le cloud Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et tout autre logiciel nécessaire sur Azure.
• Utiliser Azure Kubernetes Service (AKS) pour simplifier l'initialisation d'un cluster Kubernetes sur Azure.
• Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
• Former et déployer des modèles ML TensorFlow sur plusieurs GPU et machines exécutées en parallèle.
• Exploiter d'autres services managés AWS pour étendre une application ML.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning et Azure DevOps pour faciliter les pratiques MLOps.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des workflows et des modèles d'apprentissage automatique reproductibles.
• Gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique.
• Suivre et signaler l'historique des versions des modèles, les actifs et plus encore.
• Déployer des modèles d'apprentissage automatique prêts pour la production n'importe où.

Infrastructure et déploiement Microsoft Azure