Plan du cours
Introduction à Microsoft Azure
- Aperçu des services Azure et du cloud computing
- Configuration d'un abonnement et environnement Azure
- Compréhension des groupes de ressources, des machines virtuelles et du réseau
Construction d'Architectures Événementielles et Sans Serveur
- Introduction à Azure Functions et au calcul sans serveur
- Création d'applications événementielles en utilisant Azure Event Grid et Service Bus
- Développement de API sans serveur et de workflows
Gestion des Stockages et des Bases de Données dans Azure
- Exploration d'Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
- Gestion de la base de données Azure SQL et Cosmos DB
- Intégration des solutions de stockage dans les applications cloud
Déploiement d'Applications Web dans Azure
- Compréhension du service Azure App Service et des modèles de déploiement
- Construction et déploiement d'applications conteneurisées avec Docker
- Échelonnage des applications web en utilisant Kubernetes et les instances de conteneurs Azure
Intégration de l'IA et de l'Apprentissage Automatique dans les Applications Cloud
- Introduction à l'IA Azure et aux services cognitifs
- Utilisation d'Azure Machine Learning Studio pour développer des modèles
- Implémentation de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel
DevOps et CI/CD dans Azure
- Configuration des pipelines CI/CD avec Azure DevOps
- Gestion de l'infrastructure comme code avec Terraform et Bicep
- Surveillance et journalisation des applications en utilisant Azure Monitor
Amélioration du Développement avec GitHub Copilot
- Introduction à GitHub Copilot et à l'assistance au codage assistée par IA
- Utilisation de Copilot pour écrire, déboguer et optimiser le code des applications cloud
- Meilleures pratiques pour tirer parti du codage assisté par IA dans le développement cloud
Projet Final : Construction d'une Application Cloud Assistée par l'IA
- Conception d'une solution cloud évolutive et assistée par l'IA
- Développement et déploiement de l'application
- Optimisation des performances, sécurité et surveillance
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Connaissance de base des concepts du calcul dans le cloud
- Expérience avec au moins un langage de programmation (Python, JavaScript ou C# sont préférés)
- Familiarité avec le développement d'applications web et les bases de données
Public cible
- Développeurs cloud et ingénieurs logiciel
- Professionnels de l'IA et scientifiques des données intéressés par l'intégration de l'IA dans le cloud
- Professionnels IT et ingénieurs DevOps
Nos clients témoignent (3)
le rythme était globalement excellent. Michal a su maintenir l'attention du public et s'assurer que tout le monde suivait bien dans l'ensemble
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Formation - Terraform on Microsoft Azure
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Que nous puissions faire tout en pratique par nous-mêmes. Que notre formateur avait une connaissance approfondie et que nous pouvions lui poser n'importe quelle question, il avait toujours la réponse. Que j'ai acquis des compétences utiles pour les développeurs.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Formation - Azure DevOps Fundamentals
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C'était vraiment utile de voir l'ensemble du processus du début à la fin, cela a conduit à une meilleure compréhension de comment utiliser la technologie, ce que vous ne feriez pas en ne vous concentrant que sur quelques parties différentes hors contexte.
Scott Fisher - Derivco
Formation - Kubernetes on Azure (AKS)
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