Plan du cours
Introduction
Histoire, évolution et tendances pour Machine Learning
Le rôle du Big Data dans Machine Learning
Infrastructure de gestion Big Data
Utiliser les données historiques et en temps réel pour prédire les comportements
Étude de cas : Machine Learning Tous secteurs confondus
Évaluation des applications et des capacités existantes
La formation continue pour Machine Learning
Outils de mise en œuvre Machine Learning
Services en nuage ou sur site
Comprendre le backend du Data Middle
Aperçu de Data Mining et analyse
Combinaison Machine Learning avec l'exploration de données
Étude de cas : Déployer Intelligent Applications pour offrir des expériences personnalisées aux utilisateurs
Résumé et conclusion
Pré requis
- Compréhension des concepts de base de données .
- Expérience en matière de développement d'applications logicielles
Audience
- Développeurs