Les cours de formation Data Mining locaux et instruits démontrent par la pratique des principes fondamentaux de Data Mining, ses sources de méthodes incluant l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les statistiques et les systèmes de bases de données, ainsi que son utilisation et ses applications La formation Data Mining est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
Nos Clients témoignent
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gamme de matériel
Maciej Jonczyk
Formation: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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systématisation des connaissances dans le domaine du ML
Orange Polska
Formation: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Beaucoup de problèmes qui peuvent être explorés après la formation
Klaudia Kłębek
Formation: Data Mining with R
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Le formateur était très compétent et comprenait des domaines qui m'intéressaient.
Mohamed Salama
Formation: Data Mining & Machine Learning avec R
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Très adapté aux besoins.
Yashan Wang
Formation: Data Mining with R
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J'aime les exercices effectués.
Nour Assaf
Formation: Data Mining and Analysis
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L'exercice pratique et la capacité du formateur à expliquer des sujets complexes en termes simples.
youssef chamoun
Formation: Data Mining and Analysis
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Les informations fournies étaient intéressantes et la meilleure partie était vers la fin lorsque nous avons reçu des données de Durex et que nous avons travaillé sur des données que nous connaissons et effectuons des opérations pour obtenir des résultats.
Jessica Chaar
Formation: Data Mining and Analysis
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Je pensais que l'information était intéressante.
Allison May
Formation: Data Visualization
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J'ai vraiment apprécié que Jeff ait utilisé des données et des exemples applicables aux données sur l'éducation. Il l'a rendu intéressant et interactif.
Carol Wells Bazzichi
Formation: Data Visualization
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Connaître tous les types de graphiques et à quoi ils servent. Apprendre la valeur de l'encombrement. Apprendre les méthodes pour afficher les données temporelles.
Susan Williams
Formation: Data Visualization
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Le formateur était enthousiaste.
Diane Lucas
Formation: Data Visualization
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J'ai vraiment aimé le contenu / instructeur.
Craig Roberson
Formation: Data Visualization
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Je suis un apprenant actif et c'était quelque chose qu'il faisait beaucoup.
Lisa Comfort
Formation: Data Visualization
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J'ai aimé les exemples.
Peter Coleman
Formation: Data Visualization
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J'ai généralement bénéficié des exemples.
Peter Coleman
Formation: Data Visualization
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J'ai apprécié les bons exemples du monde réel, les critiques des rapports existants.
Ronald Parrish
Formation: Data Visualization
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Exemples d'exercices: Partage d'expérience de travail pratique
澳新银行
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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La connaissance de l'entrepôt de données de l'enseignant est complète, et il en fait l'éloge!
澳新银行
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'enseignant a expliqué en détail et discuté de l'atmosphère
澳新银行
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'exemple et le matériel de formation étaient suffisants et ont facilité la compréhension de ce que vous faites.
Teboho Makenete
Formation: Data Science for Big Data Analytics
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Le style de formation de Richard a gardé son intérêt, les exemples concrets utilisés ont aidé à conduire les concepts à la maison.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Formation: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Le contenu, comme je l'ai trouvé très intéressant et pense que cela m'aiderait dans ma dernière année à l'université.
Krishan Mistry - NBrown Group
Formation: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Application pratique, aide à expliquer de nombreux doutes
SGB-Bank S.A.
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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J'ai vraiment apprécié le tout le meilleur.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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Le formateur s'est concentré sur les sujets clés.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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Expertise et grande connaissance du formateur.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai bénéficié de la guidance et le partage des exemples de vie + répondre à toutes les questions.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai vraiment aimé apprendre des choses nouvelles et intéressantes.
SIVECO Romania SA
Formation: Data Mining
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J'ai profité des bons exemples et de la possibilité de suivre.
Environmental and Climate Change Canada
Formation: Foundation R
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J'ai vraiment apprécié les mains passées exercices.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Si vous essayez de comprendre les données auxquelles vous avez accès ou que vous souhaitez analyser des données non structurées disponibles sur le net (comme Twitter, Linked in, etc ...), ce cours est pour vous.
Il est principalement destiné aux décideurs et aux personnes qui ont besoin de choisir quelles données valent la peine d'être collectées et ce qui mérite d'être analysé.
Il ne vise pas les personnes configurant la solution, mais ces personnes bénéficieront de la situation globale.
Mode de livraison
Au cours du cours, les délégués seront présentés avec des exemples pratiques de technologies principalement open source.
Des conférences courtes seront suivies d'une présentation et d'exercices simples par les participants.
Contenu et logiciel utilisés
Tous les logiciels utilisés sont mis à jour chaque fois que le cours est exécuté, nous vérifions donc les dernières versions possibles.
Il couvre le processus d'obtention, de formatage, de traitement et d'analyse des données, pour expliquer comment automatiser le processus de prise de décision avec l'apprentissage automatique.
La découverte de connaissances dans les bases de données (KDD) est le processus de découverte de connaissances utiles à partir d'une collection de données Les applications réelles pour cette technique d'exploration de données incluent le marketing, la détection de fraude, la télécommunication et la fabrication Dans ce cours, nous présentons les processus impliqués dans KDD et effectuons une série d'exercices pour pratiquer la mise en œuvre de ces processus Public Les analystes de données ou toute personne intéressée à apprendre à interpréter les données pour résoudre des problèmes Format du cours Après une discussion théorique de KDD, l'instructeur présentera des cas réels qui nécessitent l'application de KDD pour résoudre un problème Les participants prépareront, sélectionneront et nettoieront des échantillons de données et utiliseront leurs connaissances antérieures sur les données pour proposer des solutions basées sur les résultats de leurs observations .
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques sans compétences en programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploration de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, trouver de nouveaux médicaments plus rapidement ou affiner les modèles financiers R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
L'exploration de processus, ou ABPD (Automated Business Process Discovery), est une technique qui applique des algorithmes aux journaux d'événements dans le but d'analyser les processus métier L'extraction de processus va au-delà du stockage de données et de l'analyse de données; Il relie les données aux processus et fournit des informations sur les tendances et les modèles qui affectent l'efficacité des processus Format du cours Le cours commence par un aperçu des techniques les plus couramment utilisées pour l'extraction de processus Nous discutons des différents algorithmes de découverte de processus et des outils utilisés pour découvrir et modéliser des processus basés sur des données d'événement brutes Les études de cas de Reallife sont examinées et les ensembles de données sont analysés en utilisant le framework opensource ProM Public Professionnels des sciences des données Toute personne intéressée par la compréhension et l'application de la modélisation des processus et de l'exploration de données .
Pentaho Data Integration est un outil d'intégration de données opensource permettant de définir des tâches et des transformations de données Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser les capacités ETL puissantes de Pentaho Data Integration et leur interface utilisateur graphique pour gérer un cycle de vie complet des données volumineuses, en maximisant la valeur des données pour l'organisation À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base contenant des étapes et des sauts Configurer et sécuriser le référentiel Pentaho Enterprise Exploitez des sources de données disparates et générez une version unique et unifiée de la vérité dans un format analyticsready Fournir des résultats aux applications tierces pour traitement ultérieur Public Analyste de données Développeurs ETL Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
Pentaho Open Source BI Suite Édition Communautaire (CE) est un progiciel d'aide à la décision qui fournit des fonctionnalités d'intégration de données, de création de rapports, de tableaux de bord et de chargement Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment optimiser les fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez Pentaho Open Source BI Suite Édition communautaire (CE) Comprendre les principes fondamentaux des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités Construire des rapports en utilisant Pentaho CE Intégrez des données tierces dans Pentaho CE Travaillez avec Big Data et analytique dans Pentaho CE Public Programmeurs BI Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
L'objectif du cours est de permettre aux participants d'acquérir une maîtrise du langage SQL dans la base de données Oracle pour l'extraction de données au niveau intermédiaire.
MonetDB est une base de données opensource qui a été le pionnier de l'approche technologique columnstore Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser MonetDB et à en tirer le meilleur parti À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre MonetDB et ses fonctionnalités Installez et commencez avec MonetDB Explorer et exécuter différentes fonctions et tâches dans MonetDB Accélérer la livraison de leur projet en maximisant les capacités de MonetDB Public Développeurs Experts techniques Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
Objectif: Les délégués seront en mesure d'analyser les grands ensembles de données, d'en extraire les modèles, de choisir la bonne variable ayant une incidence sur les résultats, de sorte qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs .
Les données volumineuses sont des ensembles de données qui sont si volumineux et complexes que les logiciels d'application de traitement de données traditionnels sont insuffisants pour les traiter Les défis liés au Big Data incluent la capture de données, le stockage de données, l'analyse de données, la recherche, le partage, le transfert, la visualisation, l'interrogation, la mise à jour et la confidentialité des informations .
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux décideurs travaillant dans l'exploration de données et la découverte de connaissances Vous apprendrez comment créer des intrigues efficaces et des façons de présenter et de représenter vos données de manière à attirer les décideurs et à les aider à comprendre les informations cachées .
La modélisation du coffre-fort de données est une technique de modélisation de base de données qui fournit un stockage historique à long terme des données provenant de plusieurs sources Un coffre de données stocke une seule version des faits, ou "toutes les données, tout le temps" Sa conception flexible, évolutive, cohérente et adaptable englobe les meilleurs aspects de la 3ème forme normale (3NF) et du schéma en étoile Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer un coffre-fort de données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts d'architecture et de conception derrière Data Vault 20, et son interaction avec Big Data, NoSQL et AI Utiliser des techniques de stockage de données pour activer l'audit, le suivi et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles Public Modélisateurs de données Spécialiste de l'entreposage de données Spécialistes de la Business Intelligence Les ingénieurs de données Administrateurs de base de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
R est un langage de programmation libre et open-source pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
cette formation dirigée par un instructeur, en direct (sur site ou à distance) s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques de données qui souhaitent implémenter des techniques d'analyse de données plus avancées pour l'exploration de données à l'aide de Python.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- comprendre les domaines importants de l'exploration de données, y compris l'exploration des règles d'association, l'analyse du sentiment textuel, la synthèse automatique des textes et la détection des anomalies de données. - comparez et implémentez diverses stratégies pour résoudre des problèmes réels d'exploration de données. - comprendre et interpréter les résultats.
format du cours
- conférence interactive et discussion. - beaucoup d'exercices et de la pratique. implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.
cours options de personnalisation
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance
Les destinataires:
Les analystes, les chercheurs, les scientifiques, les étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et d’apprendre les techniques d’exploration de données les plus courantes.
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