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Les formations Data Mining

Les formations Data Mining

Les cours de formation Data Mining locaux et instruits démontrent par la pratique des principes fondamentaux de Data Mining, ses sources de méthodes incluant l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les statistiques et les systèmes de bases de données, ainsi que son utilisation et ses applications La formation Data Mining est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Sous-catégories Data Mining

SPARQLLes formations SPARQL
PentahoLes formations Pentaho
Knowledge Discovery in Databases (KDD)Les formations Knowledge Discovery in Databases (KDD)

Plans de cours Data Mining

CodeNomDuréeAperçu
psrIntroduction to Recommendation Systems7 heuresLa formation est destinée aux employés des services marketing et aux responsables des services informatiques.
dmmlrData Mining & Machine Learning avec R14 heuresR est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
pentahoPentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)28 heuresPentaho Open Source BI Suite Édition Communautaire (CE) est un progiciel d'aide à la décision qui fournit des fonctionnalités d'intégration de données, de création de rapports, de tableaux de bord et de chargement Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment optimiser les fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez Pentaho Open Source BI Suite Édition communautaire (CE) Comprendre les principes fondamentaux des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités Construire des rapports en utilisant Pentaho CE Intégrez des données tierces dans Pentaho CE Travaillez avec Big Data et analytique dans Pentaho CE Public Programmeurs BI Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
PentahoDIPentaho Data Integration Fundamentals21 heuresPentaho Data Integration est un outil d'intégration de données opensource permettant de définir des tâches et des transformations de données Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser les capacités ETL puissantes de Pentaho Data Integration et leur interface utilisateur graphique pour gérer un cycle de vie complet des données volumineuses, en maximisant la valeur des données pour l'organisation À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base contenant des étapes et des sauts Configurer et sécuriser le référentiel Pentaho Enterprise Exploitez des sources de données disparates et générez une version unique et unifiée de la vérité dans un format analyticsready Fournir des résultats aux applications tierces pour traitement ultérieur Public Analyste de données Développeurs ETL Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
smtwebintSemantic Web Overview7 heuresLe Web sémantique est un mouvement de collaboration mené par le World Wide Web Consortium (W3C) qui fait la promotion de formats communs pour les données sur le Web. Le Web sémantique fournit un cadre commun permettant le partage et la réutilisation des données à travers les frontières des applications, des entreprises et des communautés.
monetdbMonetDB28 heuresMonetDB est une base de données opensource qui a été le pionnier de l'approche technologique columnstore Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser MonetDB et à en tirer le meilleur parti À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre MonetDB et ses fonctionnalités Installez et commencez avec MonetDB Explorer et exécuter différentes fonctions et tâches dans MonetDB Accélérer la livraison de leur projet en maximisant les capacités de MonetDB Public Développeurs Experts techniques Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
datavaultData Vault: Building a Scalable Data Warehouse28 heuresLa modélisation du coffre-fort de données est une technique de modélisation de base de données qui fournit un stockage historique à long terme des données provenant de plusieurs sources Un coffre de données stocke une seule version des faits, ou "toutes les données, tout le temps" Sa conception flexible, évolutive, cohérente et adaptable englobe les meilleurs aspects de la 3ème forme normale (3NF) et du schéma en étoile Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer un coffre-fort de données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts d'architecture et de conception derrière Data Vault 20, et son interaction avec Big Data, NoSQL et AI Utiliser des techniques de stockage de données pour activer l'audit, le suivi et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles Public Modélisateurs de données Spécialiste de l'entreposage de données Spécialistes de la Business Intelligence Les ingénieurs de données Administrateurs de base de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
processminingProcess Mining21 heuresL'exploration de processus, ou ABPD (Automated Business Process Discovery), est une technique qui applique des algorithmes aux journaux d'événements dans le but d'analyser les processus métier L'extraction de processus va au-delà du stockage de données et de l'analyse de données; Il relie les données aux processus et fournit des informations sur les tendances et les modèles qui affectent l'efficacité des processus Format du cours Le cours commence par un aperçu des techniques les plus couramment utilisées pour l'extraction de processus Nous discutons des différents algorithmes de découverte de processus et des outils utilisés pour découvrir et modéliser des processus basés sur des données d'événement brutes Les études de cas de Reallife sont examinées et les ensembles de données sont analysés en utilisant le framework opensource ProM Public Professionnels des sciences des données Toute personne intéressée par la compréhension et l'application de la modélisation des processus et de l'exploration de données .
dsbdaData Science for Big Data Analytics35 heuresLes données volumineuses sont des ensembles de données qui sont si volumineux et complexes que les logiciels d'application de traitement de données traditionnels sont insuffisants pour les traiter Les défis liés au Big Data incluent la capture de données, le stockage de données, l'analyse de données, la recherche, le partage, le transfert, la visualisation, l'interrogation, la mise à jour et la confidentialité des informations .
datavis1Data Visualization28 heuresCe cours est destiné aux ingénieurs et aux décideurs travaillant dans l'exploration de données et la découverte de connaissances Vous apprendrez comment créer des intrigues efficaces et des façons de présenter et de représenter vos données de manière à attirer les décideurs et à les aider à comprendre les informations cachées .
rintrobIntroductory R for Biologists28 heuresR est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques sans compétences en programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploration de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, trouver de nouveaux médicaments plus rapidement ou affiner les modèles financiers R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
mdlmrahModel MapReduce and Apache Hadoop14 heuresLe cours s'adresse aux spécialistes informatiques travaillant avec le traitement distribué de grands ensembles de données sur des grappes d'ordinateurs.
datamaData Mining and Analysis 28 heuresObjectif: Les délégués seront en mesure d'analyser les grands ensembles de données, d'en extraire les modèles, de choisir la bonne variable ayant une incidence sur les résultats, de sorte qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs .
dataproData Protection35 heuresIl s'agit d'un cours dirigé par un instructeur et constitue la version de certification du cours " Certificat CDP en protection des données " Les personnes expérimentées dans le domaine de la protection des données, ainsi que celles qui sont nouvelles dans ce domaine, doivent être formées pour que leurs organisations soient sûres que la conformité légale est continuellement prise en compte Il est nécessaire d'identifier les problèmes nécessitant des conseils d'experts en matière de protection des données en temps utile afin que la réputation et la crédibilité de l'organisation soient renforcées par des politiques et procédures de protection des données pertinentes Objectifs: Le but du programme est de promouvoir une compréhension de la façon dont les principes de protection des données fonctionnent plutôt que de simplement se concentrer sur les mécanismes de la réglementation Le programme place la loi dans le contexte des droits de l'homme et encourage les bonnes pratiques au sein des organisations À la fin, vous aurez: une appréciation du contexte plus large de la Loi une compréhension de la manière dont fonctionnent la loi et le règlement de 2003 sur la vie privée et les communications électroniques (directive CE) une compréhension générale de la façon dont la législation associée se rapporte à la Loi une compréhension de ce qui doit être fait pour atteindre la conformité Synopsis du cours: Le syllabus comprend trois parties principales, chaque sous-section Contexte, cela traitera les origines et les raisons de la Loi ainsi que la prise en compte de la vie privée en général Loi - Loi sur la protection des données abordera les principaux concepts et éléments de la Loi et la législation subordonnée Application Cette étape examinera comment la conformité est atteinte et comment la loi fonctionne dans la pratique .
osqlideOracle SQL Intermediate - Data Extraction14 heuresL'objectif du cours est de permettre aux participants d'acquérir une maîtrise du langage SQL dans la base de données Oracle pour l'extraction de données au niveau intermédiaire.
datashrinkgovData Shrinkage for Government14 heuresL'objectif du cours est de permettre aux participants de maîtriser les principes fondamentaux de la réduction des données pour le gouvernement.
pmmlPredictive Models with PMML7 heuresLe cours est créé pour les scientifiques, les développeurs, les analystes ou toute autre personne souhaitant standardiser ou échanger leurs modèles avec le format de fichier PMML (Predictive Model Markup Language).
dataminrData Mining with R14 heuresR est un langage de programmation libre et open-source pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
d2dbdpaFrom Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics21 heuresPublic

Si vous essayez de comprendre les données auxquelles vous avez accès ou que vous souhaitez analyser des données non structurées disponibles sur le net (comme Twitter, Linked in, etc ...), ce cours est pour vous.

Il est principalement destiné aux décideurs et aux personnes qui ont besoin de choisir quelles données valent la peine d'être collectées et ce qui mérite d'être analysé.

Il ne vise pas les personnes configurant la solution, mais ces personnes bénéficieront de la situation globale.

Mode de livraison

Au cours du cours, les délégués seront présentés avec des exemples pratiques de technologies principalement open source.

Des conférences courtes seront suivies d'une présentation et d'exercices simples par les participants.

Contenu et logiciel utilisés

Tous les logiciels utilisés sont mis à jour chaque fois que le cours est exécuté, nous vérifions donc les dernières versions possibles.

Il couvre le processus d'obtention, de formatage, de traitement et d'analyse des données, pour expliquer comment automatiser le processus de prise de décision avec l'apprentissage automatique.
dataminData Mining21 heuresLe cours peut être fourni avec tous les outils, y compris des logiciels gratuits d'exploration de données open source et des applications
sspsspasStatistics with SPSS Predictive Analytics Software14 heuresObjectif:

Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance

Les destinataires:

Les analystes, les chercheurs, les scientifiques, les étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et d’apprendre les techniques d’exploration de données les plus courantes.
kddKnowledge Discovery in Databases (KDD)21 heuresLa découverte de connaissances dans les bases de données (KDD) est le processus de découverte de connaissances utiles à partir d'une collection de données Les applications réelles pour cette technique d'exploration de données incluent le marketing, la détection de fraude, la télécommunication et la fabrication Dans ce cours, nous présentons les processus impliqués dans KDD et effectuons une série d'exercices pour pratiquer la mise en œuvre de ces processus Public Les analystes de données ou toute personne intéressée à apprendre à interpréter les données pour résoudre des problèmes Format du cours Après une discussion théorique de KDD, l'instructeur présentera des cas réels qui nécessitent l'application de KDD pour résoudre un problème Les participants prépareront, sélectionneront et nettoieront des échantillons de données et utiliseront leurs connaissances antérieures sur les données pour proposer des solutions basées sur les résultats de leurs observations .

Prochains cours Data Mining

FormationDate FormationPrix [A distance / Classe]
From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics - Clermont-Ferrand, ZI Le Brézetmer, 2018-09-05 09:305250EUR / 6050EUR
Oracle SQL Intermediate - Data Extraction - Amiens, Centre Villemer, 2018-09-05 09:303000EUR / 3600EUR
Statistics with SPSS Predictive Analytics Software - Poitiersjeu, 2018-09-06 09:303500EUR / 4100EUR
Data Shrinkage for Government - Limoges, Centre Villemar, 2018-09-11 09:303500EUR / 4100EUR
Data Mining with R - Rennes, Place St Annelun, 2018-09-17 09:303500EUR / 4100EUR

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Réduction spéciale

Formation Lieu Date Formation Prix [A distance / Classe]
Ubuntu Server Overview Clermont-Ferrand, ZI Le Brézet mar, 2018-08-28 09:30 1350EUR / 1750EUR
OCEB Certified Expert in BPM - Business Advanced Exam Preparation Poitiers mer, 2018-10-03 09:30 1575EUR / 1975EUR
One Day Workshop for PEAP Authentication of Windows 7 Supplicant using a Cisco Switch as Authenticator and Windows 2008 R2 Server Amiens, Centre Ville ven, 2018-10-05 09:30 1350EUR / 1750EUR
Distributed Messaging with Apache Kafka Nantes, Zenith mar, 2018-10-09 09:30 2970EUR / 3570EUR
Protractor: End-to-end testing for Angular web applications Paris, Opera Bourse jeu, 2018-10-18 09:30 2970EUR / 3570EUR
MongoDB for Developers Marseille, Quartier du Prado lun, 2018-11-19 09:30 2700EUR / 3300EUR

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