Formation Process Mining

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
• Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
• Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
• Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.

Public

Si vous essayez de comprendre les données auxquelles vous avez accès ou souhaitez analyser des données non structurées disponibles sur le réseau (comme Twitter, Linked in, etc.), ce cours est pour vous.

Il s’adresse principalement aux décideurs et aux personnes qui doivent choisir les données qui méritent d’être collectées et celles qui méritent d’être analysées.

Cela ne vise pas les personnes qui configurent la solution, ces personnes bénéficieront d'une vue d'ensemble.

Mode de livraison

Pendant le cours, des exemples concrets de technologies principalement open source seront présentés aux délégués.

De courtes conférences seront suivies de présentations et d'exercices simples des participants.

Contenu et logiciel utilisés

Tous les logiciels utilisés sont mis à jour à chaque exécution du cours, nous vérifions donc les dernières versions possibles.

Il couvre le processus d'obtention, de formatage, de traitement et d'analyse des données, afin d'expliquer comment automatiser le processus de prise de décision avec l'apprentissage automatique.

Objectif :

Les délégués seront en mesure d'analyser des ensembles de données volumineuses, d'extraire des modèles, de choisir la bonne variable ayant un impact sur les résultats afin qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs.

Le cours peut être fourni avec tous les outils, y compris des logiciels gratuits d'exploration de données open source et des applications

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données et aux scientifiques qui souhaitent mettre en œuvre des techniques d'analyse de données plus avancées pour l'exploration de données à l'aide de Python .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les principaux domaines de l'exploration de données, notamment l'exploration de règles d'association, l'analyse des sentiments dans le texte, la synthèse automatique de texte et la détection d'anomalies dans les données.
• Comparer et mettre en œuvre diverses stratégies pour résoudre des problèmes réels d'exploration de données.
• Comprendre et interpréter les résultats. 

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours et discussion interactifs.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

Au cours de cette formation en direct à France, les participants apprendront à construire un Data Vault.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les concepts de conception derrière Data Vault 2.0, et son interaction avec Big Data, NoSQL et l'IA.
• Utiliser les techniques de mise en voûte des données pour permettre l'audit, le traçage et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données.
• Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible.
• Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles.

Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux décideurs travaillant dans l’exploration de données et l’exploration de connaissances.

Vous apprendrez à créer des parcelles de terrain efficaces et à présenter et à représenter vos données de manière à attirer les décideurs et à les aider à comprendre les informations cachées.

La Insurtech (alias l'assurance numérique) désigne la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine du Insurtech, les "assureurs numériques" appliquent les innovations technologiques à leurs modèles commerciaux et opérationnels afin de réduire les coûts, d'améliorer l'expérience client et de renforcer l'agilité de leurs opérations.

Dans cette formation avec instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de l'état d'esprit nécessaires pour provoquer une transformation numérique au sein de leurs organisations et dans l'industrie en général. Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin d'avoir une vision d'ensemble, de se débarrasser du battage médiatique et du jargon, et de prendre les premières mesures pour mettre en place une stratégie Insurtech.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Discuter de Insurtech et de tous ses éléments constitutifs de manière intelligente et systématique
• Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de Insurtech.
• Élaborer une stratégie générale pour la mise en œuvre de Insurtech au sein de leur organisation.

Public

• Les assureurs
• Technologues du secteur de l'assurance
• Parties prenantes du secteur de l'assurance
• Consultants et analystes commerciaux

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et études de cas en groupe.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser Excel pour l'exploration de données.

• A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
• Explorer les données avec Excel pour effectuer des analyses de données.
• Explorer les données avec Excel pour effectuer l'exploration et l'analyse des données.
• Utiliser Microsoft algorithmes pour l'exploration de données.
• Comprendre les concepts de l'exploration de données dans Excel.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et aux data scientists de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser Weka pour effectuer des tâches d'exploration de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Weka.
• Comprendre l'environnement Weka et l'atelier.
• Effectuer des tâches d'exploration de données à l'aide de Weka.

Au cours de cette formation en direct à France, les participants comprendront les technologies, les méthodes et l'état d'esprit nécessaires à la mise en œuvre d'une stratégie Fintech.

Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin d'acquérir une compréhension globale du Fintech, de se débarrasser du battage médiatique et du jargon, et de faire les premiers pas concrets vers l'adoption de nouvelles technologies applicables aux activités et aux services financiers.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de

• Présenter des stratégies Fintech viables pour leur organisation.
• Comprendre et expliquer le rôle et la fonctionnalité des technologies clés.
• Élaborer un plan d'action pour introduire les nouvelles technologies étape par étape.

Le développement basé sur des modèles (MBD) est une méthodologie de développement de logiciels qui permet un développement plus rapide et plus rentable de systèmes dynamiques tels que les systèmes de contrôle, le traitement des signaux et les systèmes de communication. Elle s'appuie sur la modélisation graphique plutôt que sur la programmation traditionnelle basée sur le texte.

Au cours de cette formation, les participants apprendront comment appliquer les méthodologies MBD pour réduire les coûts de développement et accélérer la mise sur le marché de leurs produits logiciels embarqués.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de

• Sélectionner et utiliser les bons outils pour mettre en œuvre le MBD.
• Utiliser le MBD pour réaliser un développement rapide dans les premières phases de leur projet de logiciel embarqué.
• Raccourcir le délai de mise sur le marché de leurs logiciels embarqués.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes qui souhaitent comprendre l'analyse des besoins et mener une analyse des besoins efficace et précise en utilisant des techniques d'analyse pour leurs projets.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• identifier les différents types d'exigences.
• comprendre les concepts généraux et les activités de l'analyse des exigences.
• faire connaissance avec la méthodologie de l'analyse des exigences.
• utiliser les différentes techniques d'analyse des exigences à leur avantage.
• structurer les exigences afin de communiquer efficacement avec les architectes et les développeurs par le biais d'un processus itératif de collecte des exigences.

Ce cours démontre par des exercices pratiques les principes fondamentaux et les applications de l'ingénierie logicielle, de l'ingénierie des exigences et des tests.