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Durée 14 heures
Plan du cours
Fondamentaux et applications de l'IA générative
Introduction à l'IA générative
- Qu'est-ce que l'IA générative et comment fonctionne-t-elle
- Les modèles de langage et leurs limitations
- Le rôle de l'humain dans le travail assisté par l'IA
L'IA générative pour l'analyste métier
- Aide à l'analyse de problèmes
- Structuration de l'information
- Rédaction de documents et de rapports
Le prompting en pratique
- Comment formuler des prompts efficaces
- Contexte, objectifs et contraintes
- Amélioration itérative des sorties
Soutien à l'analyse métier
- Définition des problèmes métier
- Formulation d'hypothèses
- Analyse de scénarios
Documentation analytique assistée par l'IA
- Besoins métier
- Descriptions de processus
- Notes et comptes rendus d'ateliers
Intégration de l'IA dans le flux de travail quotidien
L'IA générative comme aide à la réflexion, non comme substitut
- Évaluation critique des sorties de l'IA
- Vérification et validation du contenu
- Éviter l'automatisation aveugle
L'IA dans la communication avec les parties prenantes
- Préparation des communications et des mises à jour
- Simplification du contenu complexe
- Adaptation des messages à différents publics
Risques et responsabilité
- Confidentialité des données et vie privée
- Responsabilité du contenu généré par l'IA
- Considérations éthiques
Création d'un flux de travail BA personnalisé avec l'IA
- Scénarios d'utilisation pratiques
- Intégration avec les outils de productivité
- Meilleures pratiques d'équipe
Pré requis
- Expérience professionnelle dans un rôle lié à l'analyse de données, aux rapports ou au soutien des processus métier.
- Compétences techniques : Maîtrise de MS Excel (fonctions de recherche, tableaux croisés dynamiques, graphiques de base).
- Connaissances du domaine : Compréhension de base des Indicateurs Clés de Performance (KPI) dans son domaine métier et familiarité avec le cycle de vie des données au sein d'une organisation.
Public cible
- Analystes métier et systèmes.
- Product Owners et Product Managers.
- Consultants en affaires.
- Spécialistes en génie des exigences (Requirements Engineering).
Nos clients témoignent (2)
la partie pratique
Daniela Mirevska
Formation - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Traduction automatique
Le formateur a partagé ses connaissances et a créé une excellente ambiance.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Formation - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Traduction automatique