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 Durée 14 heures

Plan du cours

Fondamentaux et applications de l'IA générative

Introduction à l'IA générative

  • Qu'est-ce que l'IA générative et comment fonctionne-t-elle
  • Les modèles de langage et leurs limitations
  • Le rôle de l'humain dans le travail assisté par l'IA

L'IA générative pour l'analyste métier

  • Aide à l'analyse de problèmes
  • Structuration de l'information
  • Rédaction de documents et de rapports

Le prompting en pratique

  • Comment formuler des prompts efficaces
  • Contexte, objectifs et contraintes
  • Amélioration itérative des sorties

Soutien à l'analyse métier

  • Définition des problèmes métier
  • Formulation d'hypothèses
  • Analyse de scénarios

 Documentation analytique assistée par l'IA

  • Besoins métier
  • Descriptions de processus
  • Notes et comptes rendus d'ateliers

Intégration de l'IA dans le flux de travail quotidien

L'IA générative comme aide à la réflexion, non comme substitut

  • Évaluation critique des sorties de l'IA
  • Vérification et validation du contenu
  • Éviter l'automatisation aveugle

L'IA dans la communication avec les parties prenantes

  • Préparation des communications et des mises à jour
  • Simplification du contenu complexe
  • Adaptation des messages à différents publics

Risques et responsabilité

  • Confidentialité des données et vie privée
  • Responsabilité du contenu généré par l'IA
  • Considérations éthiques

Création d'un flux de travail BA personnalisé avec l'IA

  • Scénarios d'utilisation pratiques
  • Intégration avec les outils de productivité
  • Meilleures pratiques d'équipe

 

Pré requis

  • Expérience professionnelle dans un rôle lié à l'analyse de données, aux rapports ou au soutien des processus métier.
  • Compétences techniques : Maîtrise de MS Excel (fonctions de recherche, tableaux croisés dynamiques, graphiques de base).
  • Connaissances du domaine : Compréhension de base des Indicateurs Clés de Performance (KPI) dans son domaine métier et familiarité avec le cycle de vie des données au sein d'une organisation.

Public cible

  • Analystes métier et systèmes.
  • Product Owners et Product Managers.
  • Consultants en affaires.
  • Spécialistes en génie des exigences (Requirements Engineering).

Nombre de participants


Prix par participant

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