Formation Visualisation de données en Paris

Cette formation dirigée par un instructeur en Paris (en ligne ou sur site) est destinée aux utilisateurs intermédiaires de Grafana qui souhaitent créer des tableaux de bord interactifs avec des seuils dynamiques et des mises à jour contextuelles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des tableaux de bord qui réagissent aux interactions utilisateur, comme le clic sur une barre de graphique
• Mettre en œuvre des visualisations détaillées qui se mettent à jour sur place (sans nouveaux onglets)
• Configurer des diagrammes circulaires et des panneaux détaillés basés sur des filtres de sélection
• Utiliser des seuils dynamiques qui réagissent à l'entrée utilisateur et aux données en temps réel

Cette formation en direct dans Paris (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système de niveau intermédiaire et aux professionnels de la surveillance qui souhaitent utiliser efficacement Grafana pour mettre en place des solutions de surveillance, gérer des tableaux de bord et créer des alertes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
• Installer et configurer le serveur Grafana.
• Configurer et connecter différentes sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
• Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
• Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
• Mettre en place des notifications et des alertes via Grafana.
• Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.

Ce cours, dirigé par un formateur en ligne ou sur site, s'adresse aux ingénieurs DevOps et SREs de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour des grands environnements.

À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Architecturer Prometheus et Grafana pour des environnements à grande échelle et distribués.
• Optimiser les performances de Prometheus pour des systèmes à fort trafic.
• Configurer Grafana pour des ensembles de données volumineux et des visualisations complexes.
• Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et de mise à l'échelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et ingénieurs DevOps intermédiaires qui souhaitent instrumenter leurs applications pour exporter et surveiller efficacement des métriques personnalisées à l'aide de Prometheus et Grafana.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'importance des métriques personnalisées pour la surveillance des applications.
• Instrumenter les applications pour exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
• Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les métriques personnalisées.
• Appliquer les bonnes pratiques pour intégrer la surveillance dans le cycle de développement.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux administrateurs Kubernetes et ingénieurs DevOps de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en surveillance pour les clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance de Kubernetes.
• Surveiller les métriques clés des pods, nœuds et services.
• Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser la santé et les performances du cluster.
• Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour une résolution proactive des problèmes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour l'évolutivité des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels DevOps et SRE de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en alerting et automatisation avec Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des règles d'alerting avancées dans Prometheus.
• Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes en utilisant des webhooks.
• Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
• Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux ingénieurs cloud et DevOps intermédiaires qui souhaitent améliorer l'observabilité cloud avec Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec des plateformes cloud.
• Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
• Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services cloud.
• Tirer parti des outils et intégrations natifs du cloud pour la scalabilité de la surveillance.

Cette formation dirigée par un formateur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels DevOps et SRE de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des tableaux de bord impactants et optimiser leurs pratiques de surveillance en utilisant Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
• Créer et configurer des éléments avancés de tableau de bord Grafana.
• Utiliser le paramétrage Grafana pour des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
• Mettre en place des mécanismes d'alerte pour améliorer la vigilance opérationnelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en Paris est destinée aux administrateurs système débutants et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent développer des compétences de base en surveillance en utilisant Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'importance et le rôle de la surveillance dans les environnements IT.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus pour des tâches de surveillance basiques.
• Créer des tableaux de bord simples et des alertes pour visualiser les performances du système.
• Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et les performances du système.

Ce formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists débutants qui souhaitent apprendre à créer des visualisations de données significatives et visuellement attrayantes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour la visualisation des données.
• Créer divers types de graphiques en utilisant Matplotlib.
• Utiliser Seaborn pour des techniques de visualisation avancées.
• Personnaliser les graphiques pour une meilleure présentation et clarté.
• Interpréter et présenter efficacement les données à l'aide d'outils visuels.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en Paris est destinée aux professionnels IT débutants et aux pratiquants DevOps qui souhaitent apprendre les bases de Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le but et les principales fonctionnalités de Grafana et Prometheus.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus sur un environnement Linux.
• Configurer des sources de données de base et des tableaux de bord dans Grafana.
• Surveiller les métriques système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Paris, est destinée aux administrateurs et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension de l’administration d’Elasticsearch, y compris les techniques avancées pour le développement de tableaux de bord dans Kibana, ainsi que la maintenance du système.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer des environnements Elasticsearch et Kibana pour une administration avancée et un développement de tableaux de bord.
• Créer et gérer des index, des mappages et des modèles de données Elasticsearch.
• Développer des requêtes et filtres avancés pour extraire des informations précieuses à partir des données Elasticsearch.
• Concevoir et créer des tableaux de bord interactifs dans Kibana en utilisant divers types de visualisation et techniques.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l’administration, l’optimisation et la résolution de problèmes d’Elasticsearch et Kibana.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en Paris est destinée aux analystes de données intermédiaires qui souhaitent apprendre et utiliser les fonctionnalités avancées et les composants de Grafana pour la visualisation et l'analyse des données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir une compréhension approfondie des concepts et composants avancés de Grafana.
• Tirer parti des variables de modèle et des tableaux de bord dynamiques pour une visualisation améliorée des données.
• Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes.
• Apprendre les meilleures pratiques pour mettre à l'échelle Grafana, optimiser les performances et garantir une haute disponibilité.

Cette formation en direct dans Paris (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent créer des applications analytiques utilisant Python avec Plotly et Dash.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un tableau de bord interactif en temps réel pour diffuser des données mises à jour en direct.
• Construire des tableaux de bord interactifs en utilisant Python pour des solutions de science des données.
• Sécuriser les tableaux de bord interactifs avec des méthodes d'authentification avancées.

Cette formation en direct avec instructeur dans Paris est destinée aux administrateurs système qui souhaitent mettre en place une pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Notez qu'un minimum de 3 délégués est nécessaire pour que ce cours puisse se dérouler.

La formation commence par une discussion sur l'architecture et les fonctionnalités d'ELK, puis passe à la mise en œuvre et à la pratique en laboratoire. Les exercices pratiques constituent une part importante de la formation et donnent aux participants l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant un retour d'information sur leurs progrès.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct à Paris (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données souhaitant utiliser Grafana pour la surveillance et la visualisation des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
• Configurer Grafana pour une haute disponibilité.
• Personnaliser des panneaux et des tableaux de bord avec des données.
• Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.

Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser Microsoft Power BI pour analyser et visualiser des données à l'aide d'une série d'échantillons de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des tableaux de bord visuellement attrayants qui fournissent des informations précieuses sur les données.
• Obtenir et intégrer des données provenant de sources multiples.
• Construisez et partagez des visualisations avec les membres de votre équipe.
• Ajustez les données avec Power BI Desktop.

Cette formation dirigée par un formateur, en ligne ou sur site, est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser BusinessEvents et ActiveMatrix Service Bus pour développer, déployer et gérer des applications événementielles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer.
• Construire des systèmes d'événementiel distribués, étatiques et basés sur des règles.
• Gérer les données d'événements métier et exécuter les bonnes règles métier.
• Réduire le temps de réponse aux événements dans des applications à grande échelle et basées sur les données.
• Construire des applications pour la détection de fraude, le suivi et traçabilité, la génération d'offres clients en temps réel, etc.