Plan du cours

Introduction

Data Science en profondeur

  • Qu'est-ce que Plotly ? Qu'est-ce que Dash ?
  • Pandas vue d'ensemble
  • Aperçu de Numpy

Les bases de Plotly

  • Tracés
  • Cartes thermiques

Préparer l'environnement de développement

  • Installation et configuration de Plotly
  • Installation et configuration de Dash

Composants de base de Dash

  • Utilisation des composants drowdown et slider
  • Téléchargement de fichiers CSV, XLS et d'images
  • Travailler avec des mises en page Dash
  • Conversion des tracés Plotly en tableaux de bord
  • Utilisation de rappels
  • Travailler avec des entrées et des sorties

Tableaux de bord Dash

  • Extraire des données de l'API
  • Construire un tableau de bord binance
  • Connexion des composants Dash
  • Utiliser alpha vantage
  • Nettoyage des données
  • Contrôler les rappels
  • Mise à jour des graphiques
  • Travailler avec la mise à jour de la mise en page

Déploiement

  • Travailler avec l'autorisation de l'application
  • Déploiement avec Heroku

Résumé et conclusion

Pré requis

Conditions préalables

  • Python expérience

Audience

  • Analystes de données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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