Formation KNIME with Python and R for Machine Learning
KNIME est un logiciel d'analyse de données open source permettant d'intégrer l'apprentissage automatique et l'exploration de données via des pipelines de données. Avec Python et R, les utilisateurs peuvent étendre les capacités de KNIME en matière d'analyse de données et d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent programmer en Python et R pour KNIME.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique en KNIME.
- Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.
- Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Certificat
Plan du cours
Introduction
Démarrer avec Knime
- Qu'est-ce que KNIME ?
- KNIME Analytique
- KNIME Serveur
Machine Learning
- Théorie de l'apprentissage informatique
- Algorithmes informatiques pour l'expérience informatique
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration KNIME
KNIME Nœuds
- Ajouter des nœuds
- [Lecture de données
- Fusionner, diviser et filtrer des données
- Regrouper et pivoter des données
- Nettoyage des données
Modélisation
- Création de flux de travail
- Importer des données
- Préparation des données
- Visualisation des données
- Créer un modèle d'arbre de décision
- Travailler avec des modèles de régression
- Prédire des données
- Comparer et faire correspondre des données
Techniques d'apprentissage
- Travailler avec des techniques de forêt aléatoire
- Utilisation de la régression polynomiale
- Attribution de classes
- Évaluation des modèles
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience avec Python
- Expérience R
Audience
- Scientifiques des données
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation KNIME with Python and R for Machine Learning - Booking
Formation KNIME with Python and R for Machine Learning - Enquiry
KNIME with Python and R for Machine Learning - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (5)
C'était instructif et utile
Brenton - Lotterywest
Formation - Building Web Applications in R with Shiny
Traduction automatique
L'implication de la formatrice, bonne préparation du sujet.
Bruno Scibilia - Lesaffre International
Formation - Advanced R Programming
Jour 1 et Jour 2 étaient vraiment très simples pour moi et j'ai vraiment apprécié cette expérience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
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Traduction automatique
Très utile car cela m'aide à comprendre ce que nous pouvons faire avec les données dans notre contexte. Cela m'aidera également
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Formation - KNIME Analytics Platform for BI
Traduction automatique
Le rythme était parfait et l'atmosphère détendue a permis aux candidats de se sentir à l'aise pour poser des questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
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Traduction automatique
Cours à venir
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux des techniques de prévision en R.
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KNIME Analytics Platform for BI
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Cette formation pour KNIME Analytics Platform est une occasion idéale pour les débutants, les utilisateurs expérimentés et les experts KNIME de se familiariser avec KNIME , d'apprendre à l'utiliser plus efficacement et à créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows de KNIME
Data Science with KNIME Analytics Platform
21 HeuresKNIME La plate-forme d’analyse est une option de source ouverte de premier plan pour l’innovation basée sur les données, vous aidant à découvrir le potentiel caché dans vos données, à miner pour de nouvelles informations ou à prédire de nouvelles futures. Avec plus de 1000 modules, des centaines d’exemples prêts à se lancer, un large éventail d’outils intégrés et la plus large sélection d’algorithmes avancés disponibles, KNIME Analytics Platform est la boîte d’outils idéale pour tout scientifique de données et analyste d’affaires.
Ce cours pour KNIME Platform Analytics est une opportunité idéale pour les débutants, les utilisateurs avancés et KNIME experts à être introduits à KNIME, pour apprendre à l'utiliser plus efficacement, et comment créer des rapports clairs et complets basés sur KNIME flux de travail
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des professionnels de données qui souhaitent utiliser KNIME pour répondre aux besoins complexes des entreprises.
Il est ciblé pour le public qui ne connaît pas la programmation et vise à utiliser des outils de pointe pour mettre en œuvre des scénarios d'analyse.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer et configurer KNIME.
- Créer des scénarios Data Science
- Trains, tests et modèles validés
- La mise en œuvre met fin à la chaîne de valeur finale des modèles de la science des données
Format du cours permettant d'évaluer les participants permettant d'évaluer les participants
- Lecture et discussion interactives.
- Beaucoup d’exercices et de pratiques.
- La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours ou pour en savoir plus sur ce programme, veuillez nous contacter pour organiser.
Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe
35 HeuresLa formation "Analytics Platform KNIME" offre une vue d'ensemble de cette plateforme gratuite d'analyse de données. Le programme couvre une introduction au traitement et à l'analyse des données, l'installation et la configuration KNIME, la création de flux de travail, les méthodologies de modélisation d'entreprise et la modélisation des données. Le cours aborde également les outils d'analyse de données avancés, l'importation et l'exportation de flux de travail, l'intégration d'outils, les processus ETL, l'exploration de données, la visualisation, les extensions et les intégrations avec des outils tels que R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusion comprend une discussion sur les rapports, l'intégration avec BIRT et KNIME WebPortal.
Marketing Analytics using R
21 HeuresPublic
Business (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance client.
Vue d'ensemble
Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie.
Format
Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).
R for Data Analysis and Research
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- les gestionnaires
- développeurs
- scientifiques
- étudiants
Format du cours permettant d'évaluer les participants
instructions et discussion en ligne OU ateliers en face-à-face
Introduction to R
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Ce cours couvre la manipulation des objets dans R y compris les données de lecture, l'accès aux paquets R, l'écriture des fonctions R, et la création de graphiques informatifs. Il comprend l'analyse des données en utilisant des modèles statistiques communs. Le cours enseigne comment utiliser le logiciel R (https://www.r-project.org) à la fois sur une ligne de commande et dans une interface utilisateur graphique (GUI).
R
21 HeuresR est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
Neural Network avec R
14 HeuresCe cours est une introduction à l'application de réseaux de neurones à des problèmes du monde réel à l'aide du logiciel R-project.
Advanced R Programming
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Le but est de donner un cours de programmation R avancé et pratique aux participants intéressés par l’application des méthodes au travail.
Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour adapter la formation au public cible
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 HeuresPublic
Format du cours permettant d'évaluer les participants
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Dans ce cours dispensé par un formateur, les participants apprendront à manipuler et visualiser des données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse.
Le Tidyverse est une collection de packages R polyvalents pour nettoyer, traiter, modéliser et visualiser des données. Parmi les packages inclus figurent : ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.
- Débutants en langage R
- Débutants en analyse de données et visualisation de données
- Partie cours, partie discussion, exercices et pratique intensive
- Effectuer une analyse de données et créer des visualisations attrayantes
- Tirer des conclusions utiles à partir de divers jeux de données d'exemples
- Filtrer, trier et résumer les données pour répondre aux questions exploratoires
- Transformer des données traitées en graphiques de ligne informatifs, diagrammes à barres et histogrammes
- Importer et filtrer les données provenant de diverses sources de données, y compris Excel, CSV et fichiers SPSS
Building Web Applications in R with Shiny
7 HeuresLa description:
Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs R à créer des applications Web sans avoir à apprendre le Java HTML , le script Java et les CSS inter-navigateurs.
Objectif:
Couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny.
Couvre toutes les fonctions d’entrée / sortie / rendu / lissage couramment utilisées de la bibliothèque Shiny.