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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à Shiny
- Qu'est-ce que Shiny et comment il fonctionne
- Installation et configuration de base
- Exploration des exemples et de la galerie Shiny
Architecture UI et Serveur
- Compréhension des composants ui.R et server.R
- Travail avec fluidPage(), sidebarLayout() et les fonctions de disposition
- Conception des entrées et des sorties
Réactivité et interactions dynamiques
- Expressions réactives et observateurs
- Contrôle du comportement de l'application avec des entrées réactives
- Débogage des problèmes de réactivité
Visualisation de données et reporting
- Intégration de ggplot2 et plotly dans les applications Shiny
- Construction de tableaux réactifs avec DT ou reactable
- Génération de rapports téléchargeables avec rmarkdown
UI avancée et personnalisation
- Ajout d'onglets, de panneaux conditionnels et de modales
- Incorporation de CSS personnalisé et de thèmes
- Utilisation des modules Shiny pour la réutilisation du code
Déploiement et hébergement
- Déploiement d'applications sur Posit Cloud ou Shinyapps.io
- Exécution d'applications en local et sur Shiny Server
- Gestion des dépendances et des versions
Étude de cas et conception d'application
- Construction d'un tableau de bord complet de zéro
- Filtres interactifs et analyses pilotées par l'utilisateur
- Conseils pour les performances, la sécurité et la scalabilité
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de la programmation R
- Une expérience dans le travail avec l'analyse de données ou la visualisation
- La familiarité avec HTML et CSS est utile mais non obligatoire
Public cible
- Analystes et scientifiques de données
- Développeurs R souhaitant créer des tableaux de bord interactifs
- Chercheurs et enseignants visualisant des données pour un usage public ou interne
Nos clients témoignent (3)
une multitude de points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Formation - Statistical Analysis with Stata and R
Traduction automatique
connaissances du formateur, adaptées sur mesure, tous les sujets abordés
eleni - EUAA
Formation - Forecasting with R
Traduction automatique
Les applications dans la vie réelle utilisant Statcan et le CER comme exemples.
Matthew - Natural Resources Canada
Formation - Data Analytics With R
Traduction automatique