Formation Data Science avec Tableau et R Programming

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de R de niveau intermédiaire souhaitant utiliser R pour accélérer leurs flux de travail, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de : créer des fonctions réutilisables, optimiser les flux de travail de données, déboguer et optimiser le code, et produire des rapports reproductibles.

Big Data est un terme qui désigne des solutions destinées à stocker et traiter de grands ensembles de données. Développées initialement par Google, ces solutions Big Data ont évolué et inspiré d'autres projets similaires, nombreux d'entre eux étant disponibles en open-source. R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données débutants qui souhaitent utiliser R pour manipuler des données, effectuer une analyse de données de base et créer des visualisations percutantes pour obtenir des insights.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation en R.
• Appliquer des processus fondamentaux de science des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

L'analyse de données est un outil crucial dans les entreprises aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long du cours sur le développement de compétences pratiques pour l'analyse de données. Le but est d'aider les participants à apporter des réponses basées sur des preuves aux questions : 

Qu'est-ce qui s'est passé ?

• traitement et analyse des données
• création de visualisations de données informatives

Qu'est-ce qui va se passer ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Qu'est-ce qui devrait se passer ?

• transformation des données en décisions commerciales basées sur des preuves
• optimisation des processus

Cette formation en direct à France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, faire des projections statistiques et créer des visualisations perspicaces à l'aide de ces outils.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query, et Power BI pour l'analyse de données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données en utilisant Python et Power Query.
• Effectuer des analyses statistiques et des projections avec R.
• Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
• Intégrer et analyser efficacement des données provenant de sources multiples.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. Ce cours introduit les étudiants au langage de programmation R. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et des concepts avancés. Il inclut également une analyse de données avancée et des graphiques avec des données réelles.

Public

Développeurs / analyse de données

Durée

3 jours

Format

Cours magistraux et travaux pratiques

Ce formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux analystes de données et professionnels d'entreprise intermédiaires souhaitant effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser les workflows d'analyse de données avec R.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision en R.
• Appliquer les modèles de lissage exponentiel et ARIMA pour l'analyse de séries temporelles.
• Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
• Automatiser les workflows de prévision pour les applications d'affaires et de recherche.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser et intégrer SQL, Python et Tableau pour effectuer des analyses, des traitements et des visualisations de données complexes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
• Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, API, points de terminaison, etc.)
• Se rafraîchir la mémoire sur les principes fondamentaux de Python et SQL.
• Effectuer des techniques de prétraitement des données dans Python.
• Apprendre à connecter Python et SQL pour l'analyse des données.
• Créer des visualisations de données et des graphiques pertinents avec Tableau.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser Tableau Desktop pour transformer des données brutes en informations significatives grâce à des représentations graphiques telles que des diagrammes, des graphiques, des cartes et des tableaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à plusieurs types de sources de données (Excel, CSV, bases de données, basées sur le cloud) et comprendre les distinctions entre les connexions en direct et les connexions par extraction.
• Préparer et nettoyer les données pour l'analyse, y compris renommer les champs, gérer les valeurs nulles et combiner les ensembles de données par le biais de jointures et de mélanges.
• Créer des visualisations de base telles que des tableaux, des diagrammes à barres, des diagrammes linéaires et des cartes, et appliquer des filtres pour affiner les présentations de données.
• Développer des visualisations intermédiaires, notamment des cartes géographiques et des graphiques à deux axes, et utiliser des hiérarchies, des groupes et des ensembles pour améliorer l'analyse.
• Construire des champs et des paramètres calculés pour créer des visualisations dynamiques et personnalisées basées sur les entrées de l'utilisateur et les fonctions logiques.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des histoires, en incorporant plusieurs visualisations et filtres pour raconter une histoire cohérente.

Tableau Explorer est un niveau de licence dans Tableau Cloud conçu pour les utilisateurs qui interagissent avec des tableaux de bord, appliquent des filtres, créent des vues et collaborent avec leur équipe en utilisant des sources de données publiées.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux utilisateurs débutants à intermédiaires qui souhaitent explorer, filtrer et interagir avec les données grâce à Tableau Explorer dans Tableau Cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer en toute confiance dans les tableaux de bord et les classeurs partagés de Tableau.
• Apliquer des filtres, descendre dans les détails et exporter des données à partir des tableaux de bord.
• Créer des vues sauvegardées et des alertes personnalisées basées sur les modifications des données.
• Coller en équipe avec des commentaires, des abonnements et des vues partagées.

Format de la Formation

• Cours interactif et démonstration.
• Exercices pratiques utilisant des tableaux de bord partagés et du contenu publié.
• Pratique en temps réel dans Tableau Cloud avec une exploration guidée.

Options de Personnalisation de la Formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels intermédiaires en forensique numérique et en cybersécurité qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie et des compétences pratiques dans l'utilisation de Tableau Forensic Imager pour les fins de la forensique numérique.

• Comprendre le rôle et l'importance de l'imaging forensique numérique dans les enquêtes.
• Utiliser Tableau Forensic Imager pour acquérir des images forensiques fiables.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de manipulation et de préservation des preuves numériques.
• Naviguer dans l'interface logicielle pour configurer, exécuter et gérer les tâches d'imaging.
• Analyser et valider les images forensiques pour garantir leur intégrité et leur admissibilité en justice.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux scientifiques de données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Tableau.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à leurs données.
• Éditer et sauvegarder une source de données.
• Comprendre le vocabulaire de Tableau.
• Utiliser l'interface / paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
• Créer des calculs, y compris des calculs arithmétiques, des agrégations personnalisées et des ratios, des opérations sur les dates, et des calculs de table.
• Représenter leurs données à l'aide de différents types de visualisation.
• Créer des tableaux de bord pour partager des visualisations.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir des connaissances pratiques sur Tableau Prep Builder et les fonctionnalités de cartographie essentielles de Tableau pour relever les défis de préparation et de visualisation des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se connecter à une variété de sources de données, y compris des fichiers locaux et basés sur le cloud, et gérer les connexions de données en direct et extraites.
• Effectuer la fusion et la combinaison de données en utilisant des techniques de jointure avancées pour fusionner plusieurs ensembles de données provenant de différentes sources pour une meilleure analyse.
• Créer des champs calculés et effectuer des opérations pour manipuler et analyser les données de manière dynamique.
• Publier et mettre à jour des données préparées sur Tableau Server ou Tableau Online, permettant des mises à jour et une planification automatisées.
• Créer des cartes de base et avancées avec des données géographiques, y compris des cartes remplies, des cartes de densité et des cartes à deux axes.
• Appliquer les techniques de cartographie pour résoudre des problèmes commerciaux réels en créant des visualisations géographiques interactives et détaillées.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données de niveau avancé souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations complexes, optimiser des tableaux de bord et réaliser des analyses de données avancées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et configurer Tableau pour une utilisation avancée, de créer des calculs avancés, de concevoir des tableaux de bord interactifs et d'optimiser les performances.

Ce cours convaincant de 4 jours est destiné aux débutants en Tableau. Au cours de cette formation, vous prendrez familiarité avec toutes les fonctionnalités de Tableau et apprendrez à créer et partager des visualisations de données avec d'autres. Le cours vous guidera à travers toutes les étapes, y compris la connexion aux données, la création de calculs, le choix d'un graphique, la construction du tableau de bord et la publication de votre travail.

Le cours est divisé en des conférences dédiées à chaque sujet, suivies d'exercices pratiques. Le cours se terminera par un test de 30 minutes et une affectation de projet de 60 minutes.

Milestones du cours :

• Prendre familiarité avec l'interface Tableau.
• Se connecter et travailler avec vos données.
• Utiliser les fonctionnalités de Tableau.
• Créer une visualisation pertinente.
• Partager votre travail avec un public plus large.

Format du cours permettant d'évaluer les participants :

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.
• Test de connaissance et projet pratique à la fin du cours