Plan du cours
Avancées en Analyse avec R et Tableau
Classification des Données
Regroupement et Modèles
Fondamentaux de R et Syntaxe en R
Principes Fondamentaux de R
Introduction
Configuration de l'Environnement de Développement
Régressions en R et Tableau
Conclusion
- Création d'un modèle de régression
- Visualisation des régressions
- Prédiction et comparaison des valeurs
- Installation et configuration de R et RStudio
- Configuration de Rserve
- Transfert des données entre R et Tableau
- Préparation et nettoyage des données
- Modélisation et scripting en R
- Utilisation de CRISP-DM
- Travail avec les modèles TDSP
- Résumé des données
- Variables
- Boucles
- Instructions conditionnelles
- Qu'est-ce que les vecteurs ?
- Fonctions et paquets en R
- Travail avec des algorithmes de regroupement
- Création de clusters
- Visualisation des données regroupées
Pré requis
Public
- Scientifiques des données
- Expérience avec Tableau
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L'énergie, les connaissances et le style d'enseignement du formateur
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La connaissance du formateur sur l'outil.
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