Plan du cours
Introduction
- Les principes fondamentaux de Python et SQL
- Vue d'ensemble des caractéristiques et de l'architecture de Tableau
Mise en route
- Mise en place de l'environnement de développement
- Comprendre l'intégration logicielle
Prétraitement des données dans Python
- Importer des bibliothèques et des ensembles de données
- Traitement des données manquantes
- Normalisation et formatage des données
- Effectuer une analyse de régression
dans Data Analysis avec SQL
- Configuration de la base de données
- Connexion Python et SQL
- Interroger la base de données
- Manipulation des données (filtrage, tri et regroupement)
Data Visualization avec Tableau
- Principes de conception de la visualisation dans Tableau
- Créer des tableaux de bord, des graphiques, des tableaux et des cartes
- Exemples pratiques et cas d'utilisation
Résolution des problèmes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité avec les SQL concepts et Tableau
- Python expérience en programmation
Audience
- Scientifiques des données
- Développeurs
Nos clients témoignent (5)
La super ambiance
Keivan Diakite - Sigedis
Formation - Tableau Advanced
L'énergie, les connaissances et le style d'enseignement du formateur
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Formation - From Tableau Beginners to Advanced User
Traduction automatique
Weronika a créé une atmosphère vraiment amicale et informelle. La formation comprenait un transfert de connaissances très utiles, des exercices de compétences techniques, ainsi que des théories, des bonnes pratiques et des conseils sur la gestion de nos propres données.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Formation - Tableau Intermediate Training Course
Traduction automatique
Le formateur a répondu à toutes mes questions et nous a guidés tout au long de la formation.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Formation - Tableau Fundamentals to Advanced
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La connaissance du formateur sur l'outil.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Formation - Data analysis with Tableau
Traduction automatique