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Plan du cours
Introduction
- Les principes fondamentaux de Python et SQL
- Vue d'ensemble des caractéristiques et de l'architecture de Tableau
Mise en route
- Mise en place de l'environnement de développement
- Comprendre l'intégration logicielle
Prétraitement des données dans Python
- Importer des bibliothèques et des ensembles de données
- Traitement des données manquantes
- Normalisation et formatage des données
- Effectuer une analyse de régression
dans Data Analysis avec SQL
- Configuration de la base de données
- Connexion Python et SQL
- Interroger la base de données
- Manipulation des données (filtrage, tri et regroupement)
Data Visualization avec Tableau
- Principes de conception de la visualisation dans Tableau
- Créer des tableaux de bord, des graphiques, des tableaux et des cartes
- Exemples pratiques et cas d'utilisation
Résolution des problèmes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité avec les SQL concepts et Tableau
- Python expérience en programmation
Audience
- Scientifiques des données
- Développeurs
14 Heures
Nos clients témoignent (3)
La super ambiance
Keivan Diakite - Sigedis
Formation - Tableau Advanced
Petit groupe, en présentiel pendant 3 jours,
Annina - Ricardo AG
Formation - SQL: Basics to Intermediate
Traduction automatique
J'ai apprécié le rythme de la formation et le niveau d'interaction. Tous les participants ont été encouragés à participer activement aux discussions autour des solutions d'exercices, etc.
Aaron - Computerbits
Formation - SQL Advanced level for Analysts
Traduction automatique