Plan du cours
Ce que les statistiques peuvent offrir aux décideurs
- Descriptif Statistics Statistiques de base - lesquelles des statistiques (par exemple médiane, moyenne, percentiles, etc.) sont les plus pertinentes pour différentes distributions Graphiques - importance de bien faire les choses (par exemple comment la façon dont le graphique est créé reflète la décision) Variable types - quelles variables sont plus faciles à gérer Ceteris paribus, les choses sont toujours en mouvement Troisième problème de variable - comment trouver le véritable influenceur
Prise de décision avec des informations limitées Comment vérifier la quantité d'informations suffisante en hiérarchisant les objectifs en fonction de la probabilité et du rendement potentiel (rapport bénéfice/coût, arbres de décision)
- Comment les erreurs s'additionnent Effet papillon
Estimation Sources d’information indépendantes et degrés de liberté
- Logique des tests d'hypothèses Ce qui peut être prouvé et pourquoi c'est toujours le contraire de ce que nous voulons (falsification)
Pré requis
De bonnes compétences en mathématiques sont requises. Une expérience des statistiques de base (c'est-à-dire travailler avec des personnes qui effectuent l'analyse statistique) est requise.
Nos Clients témoignent (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
Des matériaux de planification bien conçus et de haute qualité.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Formation - Forecasting with R
Traduction automatique
Ce n'était pas ennuyeux, le formateur a su maintenir l'attention, les sujets ont été traités en profondeur.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Formation - Advanced R Programming
Traduction automatique
very tailored to needs
Yashan Wang
Formation - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Formation - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.