Formation Minitab pour l'analyse statistique des données

Chapitre 1 : Statistiques descriptives et analyse graphique

Introduction

1. Objectifs d'apprentissage
2. Types de données

Concepts de base

1. Types de données
2. Quiz : Types de données

Utilisation des graphiques pour analyser les données

1. Concepts de base
2. Diagrammes en barres et diagrammes de Pareto
3. Diagrammes circulaires
4. Histogrammes
5. Dotplots
6. Graphiques de valeurs individuelles
7. Boîtes à moustaches (boxplots)
8. Graphiques en série temporelle
9. Quiz : Utilisation des graphiques pour analyser les données
10. Outils Minitab : Diagramme en barres
11. Outils Minitab : Diagramme circulaire
12. Outils Minitab : Histogramme
13. Outils Minitab : Dotplot
14. Outils Minitab : Graphique de valeurs individuelles
15. Outils Minitab : Boîte à moustaches (boxplot)
16. Outils Minitab : Graphique en série temporelle
17. Exercice : Analyse graphique

Utilisation des statistiques pour analyser les données

1. Concepts de base
2. Moyenne et médiane
3. Étendue, variance et écart type
4. Quiz : Utilisation des statistiques pour analyser les données
5. Outils Minitab : Affichage des statistiques descriptives
6. Exercice : Statistiques descriptives

Résumé et revue des objectifs

Chapitre 2 : Inférence statistique

2.1 Introduction

2.1.1 Objectifs d'apprentissage
2.2 Fondements de l'inférence statistique
2.2.1 Concepts de base
2.2.2 Échantillons aléatoires
2.2.3 Quiz : Fondements de l'inférence statistique
2.2.4 Outils Minitab : Échantillonnage aléatoire

2.3 Distributions d'échantillons

2.3.1 Concepts de base
2.3.2 Distribution de l'échantillon de la moyenne
2.3.3 Quiz : Distributions d'échantillons

2.4 Distribution normale

2.4.1 Concepts de base
2.4.2 Probabilités associées à une distribution normale
2.4.3 Probabilités associées à la moyenne de l'échantillon
2.4.4 Quiz : Distribution normale
2.4.5 Outils Minitab : Probabilités cumulatives avec une distribution normale
2.4.6 Exercice : Probabilités et distributions normales

2.5 Résumé

2.5.1 Revue des objectifs

Chapitre 3 : Tests d'hypothèses et intervalles de confiance

3.1 Introduction

3.1.1 Objectifs d'apprentissage

3.2 Tests et intervalles de confiance

3.2.1 Intervalles de confiance
3.2.2 Tests d'hypothèses
3.2.3 Utilisation des tests d'hypothèses pour prendre des décisions
3.2.4 Erreurs de type I et de type II, et puissance du test
3.2.5 Quiz : Tests et intervalles de confiance

3.3 Test t pour un échantillon unique

3.3.1 Concepts de base
3.3.2 Graphiques de valeurs individuelles
3.3.3 Résultats du test t pour un échantillon unique
3.3.4 Hypothèses
3.3.5 Quiz : Test t pour un échantillon unique
3.3.6 Outils Minitab : Test t pour un échantillon unique
3.3.7 Exercice : Test t pour un échantillon unique

3.4 Test de variances

3.4.1 Concepts de base
3.4.2 Boîtes à moustaches (boxplots)
3.4.3 Résultats du test de variances pour deux échantillons 3.4.4 Hypothèses
3.4.5 Quiz : Test de variances pour deux échantillons
3.4.6 Outils Minitab : Test de variances pour deux échantillons
3.4.7 Exercice : Test de variances pour deux échantillons

3.5 Test t pour deux échantillons

3.5.1 Concepts de base
3.5.2 Graphique de valeurs individuelles
3.5.3 Résultats du test t pour deux échantillons
3.5.4 Hypothèses
3.5.5 Quiz : Test t pour deux échantillons
3.5.6 Outils Minitab : Test t pour deux échantillons
3.5.7 Exercice : Test t pour deux échantillons

3.6 Test t apparié

3.6.1 Concepts de base
3.6.2 Graphiques de valeurs individuelles
3.6.3 Résultats du test t apparié
3.6.4 Hypothèses
3.6.5 Quiz : Test t apparié
3.6.6 Outils Minitab : Test t apparié
3.6.7 Exercice : Test t apparié

3.7 Test de proportion

3.7.1 Concepts de base
3.7.2 Résultats du test de proportion pour un échantillon unique
3.7.3 Hypothèses
3.7.4 Quiz : Test de proportion pour un échantillon unique
3.7.5 Outils Minitab : Test de proportion pour un échantillon unique
3.7.6 Exercice : Test de proportion pour un échantillon unique

3.8 Tests de proportions

3.8.1 Concepts de base
3.8.2 Résultats du test de proportions pour deux échantillons
3.8.3 Hypothèses
3.8.4 Quiz : Test de proportions pour deux échantillons
3.8.5 Outils Minitab : Test de proportions pour deux échantillons
3.8.6 Exercice : Test de proportions pour deux échantillons

3.9 Test du chi-deux

3.9.1 Concepts de base
3.9.2 Résultats du test du chi-deux
3.9.3 Hypothèses
3.9.4 Quiz : Test du chi-deux
3.9.5 Outils Minitab : Test du chi-deux
3.9.6 Exercice : Test du chi-deux

3.10 Résumé

3.10.1 Revue des objectifs

Chapitre 4 : Cartes de contrôle

4.1 Introduction

4.1.1 Objectifs d'apprentissage

4.2 Contrôle statistique des processus

4.2.1 Concepts de base
4.2.2 Modèles dans les cartes de contrôle
4.2.3 Quiz : Contrôle statistique des processus

4.3 Cartes de contrôle pour des données variables par sous-groupes

4.3.1 Concepts de base
4.3.2 Cartes R
4.3.3 Cartes S
4.3.4 Cartes Xbar
4.3.5 Quiz : Cartes de contrôle pour des données variables par sous-groupes
4.3.6 Outils Minitab : Carte Xbar-R
4.3.7 Exercice : Carte Xbar-R

4.4 Cartes de contrôle pour des observations individuelles

4.4.1 Concepts de base
4.4.2 Cartes d'écart mobile (moving range charts)
4.4.3 Cartes I-MR
4.4.4 Quiz : Cartes de contrôle pour des observations individuelles
4.4.5 Outils Minitab : Carte I-MR
4.4.6 Exercice : Carte I-MR

4.5 Cartes de contrôle pour des données d'attributs

4.5.1 Concepts de base
4.5.2 Cartes NP et P
4.5.3 Cartes C et U
4.5.4 Quiz : Cartes de contrôle pour des données d'attributs
4.5.5 Outils Minitab : Carte P
4.5.6 Exercice : Carte P

4.6 Résumé et revue des objectifs

Chapitre 5 : Capacité du processus

5.1 Introduction

5.1.1 Objectifs d'apprentissage

5.2 Capacité du processus pour des données normales

5.2.1 Concepts de base
5.2.2 Hypothèses
5.2.3 Test de normalité
5.2.4 Quiz : Capacité du processus pour des données normales
5.2.5 Outils Minitab : Test de normalité
5.2.6 Exercice : Hypothèses pour la capacité du processus

5.3 Indices de capacité

5.3.1 Capacité potentielle : Cp et Cpk
5.3.2 Performance du processus : Pp et Ppk
5.3.3 Niveau sigma
5.3.4 Quiz : Indices de capacité
5.3.5 Outils Minitab : Cp et Pp
5.3.6 Outils Minitab : Niveau sigma
5.3.7 Exercice : Capacité du processus pour des données normales

5.4 Capacité du processus pour des données non normales

5.4.1 Transformations et distributions alternatives
5.4.2 Transformation Box-Cox
5.4.3 Transformation Johnson
5.4.4 Distributions alternatives
5.4.5 Quiz : Capacité du processus pour des données non normales
5.4.6 Outils Minitab : Transformation Box-Cox
5.4.7 Outils Minitab : Transformation Johnson
5.4.8 Outils Minitab : Analyse de capacité avec transformation Johnson
5.4.9 Outils Minitab : Distributions alternatives
5.4.10 Outils Minitab : Analyse de capacité avec distributions alternatives
5.4.11 Exercice : Capacité du processus avec transformations de données
5.4.12 Exercice : Capacité du processus avec distributions alternatives

5.5 Résumé

5.5.1 Revue des objectifs

Chapitre 6 : Analyse de variance (ANOVA)

6.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

6.2 Fondements de l'ANOVA

6.2.1 Concepts de base
6.2.2 Graphiques et statistiques récapitulatives
6.2.3 Quiz : Fondements de l'ANOVA

6.3 ANOVA à un facteur

6.3.1 Tests d'hypothèses
6.3.2 Statistiques F et valeurs p
6.3.3 Comparaisons multiples
6.3.4 Hypothèses et graphiques des résidus
6.3.5 Quiz : ANOVA à un facteur
6.3.6 Outils Minitab : ANOVA à un facteur
6.3.7 Exercice : ANOVA à un facteur

6.4 ANOVA à deux facteurs

6.4.1 Concepts de base
6.4.2 Graphiques
6.4.3 Tests d'hypothèses
6.4.4 Statistiques F et valeurs p
6.4.5 Hypothèses et graphiques des résidus
6.4.6 Quiz : ANOVA à deux facteurs
6.4.7 Outils Minitab : ANOVA à deux facteurs
6.4.8 Exercice : ANOVA à deux facteurs

6.5 Résumé

Chapitre 7 : Corrélation et régression

7.1 Introduction

7.1.1 Objectifs d'apprentissage

7.2 Relation entre deux variables quantitatives

7.2.1 Concepts de base
7.2.2 Diagramme de dispersion (scatterplot)
7.2.3 Corrélation
7.2.4 Quiz : Relation entre deux variables quantitatives
7.2.5 Outils Minitab : Diagramme de dispersion (scatterplot)
7.2.6 Outils Minitab : Corrélation
7.2.7 Exercice : Diagrammes de dispersion et corrélation

7.3 Régression simple

7.3.1 Concepts de base
7.3.2 Régression
7.3.3 Tests d'hypothèses et R-carré
7.3.4 Hypothèses et graphiques des résidus
7.3.5 Quiz : Régression simple
7.3.6 Outils Minitab : Régression simple
7.3.7 Exercice : Régression simple

7.4 Résumé et revue des objectifs

Chapitre 8 : Analyse des systèmes de mesure

8.1 Introduction

8.1.1 Objectifs d'apprentissage

8.2 Fondements de l'analyse des systèmes de mesure

8.2.1 Concepts de base
8.2.2 Précision (accuracy)
8.2.3 Exactitude (precision)
8.2.4 Comparaison entre la précision et l'exactitude
8.2.5 Quiz : Fondements de l'analyse des systèmes de mesure

8.3 Répétabilité et reproductibilité

8.3.1 Concepts de base
8.3.2 Études de répétabilité et reproductibilité (Gage R&R)
8.3.3 Quiz : Répétabilité et reproductibilité

8.4 Analyse graphique d'une étude Gage R&R

8.4.1 Concepts de base
8.4.2 Composantes de la variation
8.4.3 Cartes Xbar et R
8.4.4 Interaction entre l'opérateur et la pièce
8.4.5 Graphiques comparatifs
8.4.6 Cartes de course (run charts)
8.4.7 Quiz : Analyse graphique d'une étude Gage R&R
8.4.8 Outils Minitab : Étude croisée Gage R&R
8.4.9 Outils Minitab : Carte de course (run chart)
8.4.10 Exercice : Analyse graphique d'une étude Gage R&R

8.5 Variation

8.5.1 Écart type et variation de l'étude
8.5.2 Tolérance
8.5.3 Variation du processus 
8.5.4 Quiz : Variation
8.5.5 Exercice : Analyse numérique d'une étude Gage R&R

8.6 ANOVA avec une étude Gage R&R

8.6.1 Composantes de la variance
8.6.2 Tables d'analyse de variance (ANOVA)
8.6.3 Quiz : ANOVA avec une étude Gage R&R
8.6.4 Exercice : Sortie ANOVA pour une étude Gage R&R

8.7 Étude de linéarité et de biais d'un système de mesure

8.7.1 Concepts de base
8.7.2 Linéarité du système de mesure (gage linearity)
8.7.3 Biais du système de mesure (gage bias)
8.7.4 Quiz : Étude de linéarité et de biais d'un système de mesure
8.7.5 Outils Minitab : Étude de linéarité et de biais d'un système de mesure
8.7.6 Exercice : Étude de linéarité et de biais d'un système de mesure

8.8 Analyse de l'accord des attributs (attribute agreement analysis)

8.8.1 Concepts de base
8.8.2 Données binaires
8.8.3 Données nominales
8.8.4 Données ordinales
8.8.5 Quiz : Analyse de l'accord des attributs (attribute agreement analysis)
8.8.6 Outils Minitab : Analyse de l'accord des attributs avec des données binaires
8.8.7 Outils Minitab : Analyse de l'accord des attributs avec des données nominales
8.8.8 Outils Minitab : Analyse de l'accord des attributs avec des données ordinales
8.8.9 Exercice : Analyse de l'accord des attributs

8.9 Résumé

8.9.1 Revue des objectifs

Chapitre 9 : Conception d'expériences (design of experiments)

9.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

9.2 Plans factoriels

9.2.1 Concepts de base
9.2.2 Création de plans factoriels complets
9.2.3 Analyse de plans factoriels complets
9.2.4 Quiz : Plans factoriels
9.2.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel complet
9.2.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel complet
9.2.7 Exercice : Créer un plan factoriel complet 9.2.8 Exercice : Analyser un plan factoriel complet

9.3 Blocage et intégration de points centraux

9.3.1 Blocage
9.3.2 Points centraux
9.3.3 Analyse des plans avec blocs et points centraux
9.3.4 Quiz : Blocage et intégration de points centraux
9.3.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.7 Exercice : Créer un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.8 Exercice : Analyser un plan factoriel avec blocs et points centraux

9.4 Plans factoriels fractionnaires

9.4.1 Concepts de base
9.4.2 Création de plans factoriels fractionnaires
9.4.3 Analyse de plans factoriels fractionnaires
9.4.4 Quiz : Plans factoriels fractionnaires
9.4.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel fractionnaire
9.4.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel fractionnaire

9.5 Optimisation de la réponse

9.5.1 Optimisation de la réponse
9.5.2 Quiz : Optimisation de la réponse
9.5.3 Outils Minitab : Optimisation de la réponse
9.5.4 Exercice : Optimisation de la réponse

9.6 Résumé et revue des objectifs