Plan du cours
Chapitre 1 : Analyse Descriptive Statistics et Graphique
1.1 Introduction
1.1.1 Objectifs d'apprentissage
1.2 Types de Données
1.2.1 Concepts de base
1.2.2 Types de données
1.2.3 Quiz : Types de données
1.3 Utilisation des Graphiques pour Analyser les Données
1.3.1 Concepts de base
1.3.2 Diagrammes en Barres et Diagrammes Pareto
1.3.3 Diagrammes Circulaires
1.3.4 Histogrammes
1.3.5 Diagrammes de Points
1.3.6 Graphiques des Valeurs Individuelles
1.3.7 Boxplots
1.3.8 Graphiques de Série Temporelle
1.3.9 Quiz : Utilisation des Graphiques pour Analyser les Données
1.3.10 Outils Minitab : Diagramme en Barres
1.3.11 Outils Minitab : Diagramme Circulaire
1.3.12 Outils Minitab : Histogramme
1.3.13 Outils Minitab : Graphique de Points
1.3.14 Outils Minitab : Graphiques des Valeurs Individuelles
1.3.15 Outils Minitab : Boxplot
1.3.16 Outils Minitab : Série Temporelle
1.3.17 Exercice : Analyse Graphique
1.4 Utilisation de Statistics pour Analyser les Données
1.4.1 Concepts de base
1.4.2 Moyenne et Médiane
1.4.3 Étendue, Variance et Écart-Type
1.4.4 Quiz : Utilisation de Statistics pour Analyser les Données
1.4.5 Outils Minitab : Affichage des Mesures Descriptives Statistics
1.4.6 Exercice : Mesures Descriptives Statistics
1.5 Résumé
1.5.1 Revue des Objectifs
Chapitre 2 : Inférence Statistique
2.1 Introduction
2.1.1 Objectifs d'apprentissage
2.2 Fondements de l'Inférence Statistique
2.2.1 Concepts de base
2.2.2 Échantillons Aléatoires
2.2.3 Quiz : Fondements de l'Inférence Statistique
2.2.4 Outils Minitab : Échantillonnage Aléatoire
2.3 Distributions d'échantillonnage
2.3.1 Concepts de base
2.3.2 Distribution de la Moyenne d'un Échantillon
2.3.3 Quiz : Distributions d'Échantillonnage
2.4 Distribution Normale
2.4.1 Concepts de base
2.4.2 Probabilités Associées à une Distribution Normale
2.4.3 Probabilités Associées à la Moyenne d'un Échantillon
2.4.4 Quiz : Distribution Normale
2.4.5 Outils Minitab : Probabilités Cumulatives avec une Distribution Normale
2.4.6 Exercice : Probabilités et Distributions Normales
2.5 Résumé
2.5.1 Revue des Objectifs
Chapitre 3 : Tests d'Hypothèse et Intervalles de Confiance
3.1 Introduction
3.1.1 Objectifs d'apprentissage
3.2 Tests et Intervalles de Confiance
3.2.1 Intervalles de Confiance
3.2.2 Tests d'Hypothèse
3.2.3 Utilisation des Tests d'Hypothèse pour Make Prises de Décision
3.2.4 Erreurs de Type I et II et Puissance
3.2.5 Quiz : Tests et Intervalles de Confiance
3.3 Test t d'un Échantillon
3.3.1 Concepts de base
3.3.2 Graphiques des Valeurs Individuelles
3.3.3 Résultats du Test t d'un Échantillon
3.3.4 Hypothèses
3.3.5 Quiz : Test t d'un Échantillon
3.3.6 Outils Minitab : Test t d'un Échantillon
3.3.7 Exercice : Test t d'un Échantillon
3.4 Test de Deux Variances
3.4.1 Concepts de base
3.4.2 Boxplots
3.4.3 Résultats du Test de Deux Variances 3.4.4 Hypothèses
3.4.5 Quiz : Test de Deux Variances
3.4.6 Outils Minitab : Test de Deux Variances
3.4.7 Exercice : Test de Deux Variances
3.5 Test t de deux Échantillons
3.5.1 Concepts de base
3.5.2 Graphique des Valeurs Individuelles
3.5.3 Résultats du Test t de Deux Échantillons
3.5.4 Hypothèses
3.5.5 Quiz : Test t de deux Échantillons
3.5.6 Outils Minitab : Test t de deux Échantillons
3.5.7 Exercice : Test t de deux Échantillons
3.6 Test t Apparié
3.6.1 Concepts de base
3.6.2 Graphiques des Valeurs Individuelles
3.6.3 Résultats du Test t Apparié
3.6.4 Hypothèses
3.6.5 Quiz : Test t Apparié
3.6.6 Outils Minitab : Test t Apparié
3.6.7 Exercice : Test t Apparié
3.7 Test de Proportion pour un Échantillon
3.7.1 Concepts de base
3.7.2 Résultats du Test de Proportion pour un Échantillon
3.7.3 Hypothèses
3.7.4 Quiz : Test de Proportion pour un Échantillon
3.7.5 Outils Minitab : Test de Proportion pour un Échantillon
3.7.6 Exercice : Test de Proportion pour un Échantillon
3.8 Test de Deux Proportions
3.8.1 Concepts de base
3.8.2 Résultats du Test de Deux Proportions
3.8.3 Hypothèses
3.8.4 Quiz : Test de Deux Proportions
3.8.5 Outils Minitab : Test de Deux Proportions
3.8.6 Exercice : Test de Deux Proportions
3.9 Test du Chi-deux
3.9.1 Concepts de base
3.9.2 Résultats du Test du Chi-deux
3.9.3 Hypothèses
3.9.4 Quiz : Test du Chi-deux
3.9.5 Outils Minitab : Test du Chi-deux
3.9.6 Exercice : Test du Chi-deux
3.10 Résumé
3.10.1 Revue des Objectifs
Chapitre 4 : Cartes de Contrôle
4.1 Introduction
4.1.1 Objectifs d'apprentissage
4.2 Contrôle Statistique des Procédés
4.2.1 Concepts de base
4.2.2 Modèles dans les Cartes de Contrôle
4.2.3 Quiz : Contrôle Statistique des Procédés
4.3 Cartes de Contrôle pour Données en Sous-Groupe Variables
4.3.1 Concepts de base
4.3.2 Diagrammes R
4.3.3 Diagrammes S
4.3.4 Diagrammes Xbar
4.3.5 Quiz : Cartes de Contrôle pour Données en Sous-Groupe Variables
4.3.6 Outils Minitab : Carte Xbar-R
4.3.7 Exercice : Carte Xbar-R
4.4 Cartes de Contrôle pour Observations Individuelles
4.4.1 Concepts de base
4.4.2 Diagrammes de Plage Mobile
4.4.3 Diagrammes d'Observations Individuelles
4.4.4 Quiz : Cartes de Contrôle pour Observations Individuelles
4.4.5 Outils Minitab : Carte I-MR
4.4.6 Exercice : Carte I-MR
4.5 Cartes de Contrôle pour Données Attributives
4.5.1 Concepts de base
4.5.2 Diagrammes NP et P
4.5.3 Diagrammes C et U
4.5.4 Quiz : Cartes de Contrôle pour Données Attributives
4.5.5 Outils Minitab : Carte P
4.5.6 Exercice : Carte P
4.6 Résumé
4.6.1 Revue des Objectifs
Chapitre 5 : Capacité du Processus
5.1 Introduction
5.1.1 Objectifs d'apprentissage
5.2 Capacité du Processus pour Données Normales
5.2.1 Concepts de base
5.2.2 Hypothèses
5.2.3 Test de Normalité
5.2.4 Quiz : Capacité du Processus pour Données Normales
5.2.5 Outils Minitab : Test de Normalité
5.2.6 Exercice : Hypothèses pour la Capacité du Processus
5.3 Indices de Capacité
5.3.1 Capacité Potentielle: Cp et Cpk
5.3.2 Performance du Procédé : Pp et Ppk
5.3.3 Niveau de Sigma
5.3.4 Quiz : Indices de Capacité
5.3.5 Outils Minitab : Cp et Pp
5.3.6 Outils Minitab : Niveau de Sigma
5.3.7 Exercice : Capacité du Processus pour Données Normales
5.4 Capacité du Procédé pour Données Non-Normales
5.4.1 Transformations et Distributions Alternatives
5.4.2 Transformation de Box-Cox
5.4.3 Transformation de Johnson
5.4.4 Distributions Alternatives
5.4.5 Quiz : Capacité du Processus pour Données Non-Normales
5.4.6 Outils Minitab : Transformation de Box-Cox
5.4.7 Outils Minitab : Transformation de Johnson
5.4.8 Outils Minitab : Analyse de Capacité avec Transformation de Johnson
5.4.9 Outils Minitab : Distributions Alternatives
5.4.10 Outils Minitab : Analyse de Capacité avec Distributions Alternatives
5.4.11 Exercice : Capacité du Processus avec Transformations des Données
5.4.12 Exercice : Capacité du Procédé avec Distributions Alternatives
5.5 Résumé
5.5.1 Revue des Objectifs
Chapitre 6 : Analyse de la Variance (ANOVA)
6.1 Introduction
6.1.1 Objectifs d'apprentissage
6.2 Fondements de l'ANOVA
6.2.1 Concepts de base
6.2.2 Graphiques et Mesures Statistics Somaire
6.2.3 Quiz : Fondements de l'ANOVA
6.3 ANOVA à un Facteur
6.3.1 Tests d'Hypothèse
6.3.2 Statistics F et Valeurs P
6.3.3 Comparaisons Multiples
6.3.4 Hypothèses et Diagrammes de Résidus
6.3.5 Quiz : ANOVA à un Facteur
6.3.6 Outils Minitab : ANOVA à un Facteur
6.3.7 Exercice : ANOVA à un Facteur
6.4 ANOVA à Deux Facteurs
6.4.1 Concepts de base
6.4.2 Graphiques
6.4.3 Tests d'Hypothèse
6.4.4 Statistics F et Valeurs P
6.4.5 Hypothèses et Diagrammes de Résidus
6.4.6 Quiz : ANOVA à Deux Facteurs
6.4.7 Outils Minitab : ANOVA à Deux Facteurs
6.4.8 Exercice : ANOVA à Deux Facteurs
6.5 Résumé
6.5.1 Récapitulatif de l'ANOVA
Chapitre 7 : Corrélation et Régression
7.1 Introduction
7.1.1 Objectifs d'apprentissage
7.2 Relation Entre Deux Variables Quantitatives
7.2.1 Concepts de base
7.2.2 Diagramme de Dispersion
7.2.3 Corrélation
7.2.4 Quiz : Relation Entre Deux Variables Quantitatives
7.2.5 Outils Minitab : Diagramme de Dispersion
7.2.6 Outils Minitab : Corrélation
7.2.7 Exercice : Diagrammes de Dispersion et Corrélation
7.3 Régression Simple
7.3.1 Concepts de base
7.3.2 Régression
7.3.3 Tests d'Hypothèse et R2
7.3.4 Hypothèses et Diagrammes de Résidus
7.3.5 Quiz : Régression Simple
7.3.6 Outils Minitab : Régression Simple
7.3.7 Exercice : Régression Simple
7.4 Résumé
7.4.1 Revue des Objectifs
Chapitre 8 : Analyse des Systèmes de Mesure
8.1 Introduction
8.1.1 Objectifs d'apprentissage
8.2 Fondements de l'Analyse des Systèmes de Mesure
8.2.1 Concepts de base
8.2.2 Précision
8.2.3 Répétabilité
8.2.4 Comparaison entre la Précision et l'Exactitude
8.2.5 Quiz : Fondements de l'Analyse des Systèmes de Mesure
8.3 Répétabilité et Reproductibilité
8.3.1 Concepts de base
8.3.2 Études R&R d'Appareillage
8.3.3 Quiz : Répétabilité et Reproductibilité
8.4 Analyse Graphique d'une Étude R&R d'Appareillage
8.4.1 Concepts de base
8.4.2 Composantes de la Variation
8.4.3 Diagrammes Xbar et R
8.4.4 Interaction entre l'Opérateur et la Pièce
8.4.5 Graphiques Comparatifs
8.4.6 Graphiques de Déroulement d'un Appareil Gage
8.4.7 Quiz : Analyse Graphique d'une Étude R&R d'Appareillage
8.4.8 Outils Minitab : Étude Croisée R&R d'Appareillage
8.4.9 Outils Minitab : Diagramme de Déroulement d'un Appareil Gage
8.4.10 Exercice : Analyse Graphique d'une Étude R&R d'Appareillage
8.5 Variation
8.5.1 Écart-Type et Étude de la Variation
8.5.2 Tolérance
8.5.3 Variation du Procédé
8.5.4 Quiz : Variation
8.5.5 Exercice : Analyse Numérique d'une Étude R&R d'Appareillage
8.6 ANOVA avec une Étude R&R d'Appareillage
8.6.1 Composantes de la Variance
8.6.2 Tables d'Analyse de la Variance
8.6.3 Quiz : ANOVA avec une Étude R&R d'Appareillage
8.6.4 Exercice : Sortie ANOVA pour une Étude R&R d'Appareillage
8.7 Analyse de la Linéarité et du Biais d'un Appareil Gage
8.7.1 Concepts de base
8.7.2 Linéarité de l'Appareillage
8.7.3 Biais de l'Appareillage
8.7.4 Quiz : Analyse de la Linéarité et du Biais d'un Appareil Gage
8.7.5 Outils Minitab : Étude de Linéarité et de Biais d'un Appareil Gage
8.7.6 Exercice : Analyse de la Linéarité et du Biais d'un Appareil Gage
8.8 Analyse de l'Attribution des Accords
8.8.1 Concepts de base
8.8.2 Données Binaires
8.8.3 Données Nominales
8.8.4 Données Ordinales
8.8.5 Quiz : Analyse de l'Attribution des Accords
8.8.6 Outils Minitab : Analyse de l'Attribution des Accords avec des Données Binaires
8.8.7 Outils Minitab : Analyse de l'Attribution des Accords avec des Données Nominales
8.8.8 Outils Minitab : Analyse de l'Attribution des Accords avec des Données Ordinales
8.8.9 Exercice : Analyse de l'Attribution des Accords
8.9 Résumé
8.9.1 Revue des Objectifs
Chapitre 9 : Planification Expérimentale
9.1 Introduction
9.1.1 Objectifs d'apprentissage
9.2 Plans Factoriels
9.2.1 Concepts de base
9.2.2 Création des Plans Factoriels Complets
9.2.3 Analyse des Plans Factoriels Complets
9.2.4 Quiz : Plans Factoriels
9.2.5 Outils Minitab : Créer un Plan Factoriel Complet
9.2.6 Outils Minitab : Analyser un Plan Factoriel Complet
9.2.7 Exercice : Créer un Plan Factoriel Complet
9.2.8 Exercice : Analyser un Plan Factoriel Complet
9.3 Blocage et Incorporation des Points Centraux
9.3.1 Blocage
9.3.2 Points Centraux
9.3.3 Analyse des Plans avec Blocs et Points Centraux
9.3.4 Quiz : Blocage et Incorporation des Points Centraux
9.3.5 Outils Minitab : Créer un Plan Factoriel avec Blocs et Points Centraux
9.3.6 Outils Minitab : Analyser un Plan Factoriel avec Blocs et Points Centraux
9.3.7 Exercice : Créer un Plan Factoriel avec Blocs et Points Centraux
9.3.8 Exercice : Analyser un Plan Factoriel avec Blocs et Points Centraux
9.4 Plans Factoriels Fractionnaires
9.4.1 Concepts de base
9.4.2 Création des Plans Factoriels Fractionnaires
9.4.3 Analyse des Plans Factoriels Fractionnaires
9.4.4 Quiz : Plans Factoriels Fractionnaires
9.4.5 Outils Minitab : Créer un Plan Factoriel Fractionnaire
9.4.6 Outils Minitab : Analyser un Plan Factoriel Fractionnaire
9.5 Optimisation de la Réponse
9.5.1 Optimisation de la Réponse
9.5.2 Quiz : Optimisation de la Réponse
9.5.3 Outils Minitab : Optimisation de la Réponse
9.5.4 Exercice : Optimisation de la Réponse
9.6 Résumé
9.6.1 Revue des Objectifs
Pré requis
Devrait être familiarisé avec les bases d'Excel et de statistiques
Nos clients témoignent (7)
J'ai aimé les exercices et combien il était agréable de les suivre
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Formation - Minitab for Statistical Data Analysis
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Going à travers tous les exemples différents et expliquant chacun des termes.
Lewis Print - Terumo Aortic
Formation - Minitab for Statistical Data Analysis
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Interactif, bien expliqué et sans être trop approfondi, chaque section doit couvrir son sujet de manière complète.
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Formation - Minitab for Statistical Data Analysis
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Les démonstrations pratiques
Simson McCreath - Terumo Aortic
Formation - Minitab for Statistical Data Analysis
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Le formateur avait une excellente compréhension du sujet et était capable de répondre à toutes les questions de manière facile et concise.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Formation - Minitab for Statistical Data Analysis
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Acquérir une expérience pratique du logiciel Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Formation - Minitab for Statistical Data Analysis
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Le formateur était très compétent
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Formation - Minitab for Statistical Data Analysis
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