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Plan du cours

Chapitre 1 : Statistiques descriptives et analyse graphique

Introduction

  1. Objectifs d'apprentissage
  2. Types de données

Concepts de base

  1. Types de données
  2. Quiz : Types de données

Utilisation des graphiques pour l'analyse des données

  1. Concepts de base
  2. Graphiques en barres et diagrammes de Pareto
  3. Diagrammes circulaires
  4. Histogrammes
  5. Graphiques à points
  6. Graphiques de valeurs individuelles
  7. Diagrammes en boîte (Boxplots)
  8. Graphiques de séries temporelles
  9. Quiz : Utilisation des graphiques pour l'analyse des données
  10. Outils Minitab : Graphique en barres
  11. Outils Minitab : Diagramme circulaire
  12. Outils Minitab : Histogramme
  13. Outils Minitab : Graphique à points
  14. Outils Minitab : Graphique de valeurs individuelles
  15. Outils Minitab : Diagramme en boîte
  16. Outils Minitab : Graphique de série temporelle
  17. Exercice : Analyse graphique

Utilisation des statistiques pour l'analyse des données

  1. Concepts de base
  2. Moyenne et médiane
  3. Étendue, variance et écart-type
  4. Quiz : Utilisation des statistiques pour l'analyse des données
  5. Outils Minitab : Afficher les statistiques descriptives
  6. Exercice : Statistiques descriptives

Résumé et revue des objectifs

Chapitre 2 : Inférence statistique

2.1 Introduction

2.1.1 Objectifs d'apprentissage
2.2 Fondamentaux de l'inférence statistique
2.2.1 Concepts de base
2.2.2 Échantillonnage aléatoire
2.2.3 Quiz : Fondamentaux de l'inférence statistique
2.2.4 Outils Minitab : Échantillonnage aléatoire

2.3 Distributions d'échantillonnage

2.3.1 Concepts de base
2.3.2 Distribution d'échantillonnage de la moyenne
2.3.3 Quiz : Distributions d'échantillonnage

2.4 Distribution normale

2.4.1 Concepts de base
2.4.2 Probabilités associées à une distribution normale
2.4.3 Probabilités associées à la moyenne de l'échantillon
2.4.4 Quiz : Distribution normale
2.4.5 Outils Minitab : Probabilités cumulées avec une distribution normale
2.4.6 Exercice : Probabilités et distributions normales

2.5 Résumé

2.5.1 Revue des objectifs

Chapitre 3 : Tests d'hypothèses et intervalles de confiance

3.1 Introduction

3.1.1 Objectifs d'apprentissage

3.2 Tests et intervalles de confiance

3.2.1 Intervalles de confiance
3.2.2 Test d'hypothèse
3.2.3 Utilisation du test d'hypothèse pour la prise de décision
3.2.4 Erreurs de type I et de type II et puissance
3.2.5 Quiz : Tests et intervalles de confiance

3.3 Test t sur un échantillon

3.3.1 Concepts de base
3.3.2 Graphiques de valeurs individuelles
3.3.3 Résultats du test t sur un échantillon
3.3.4 Hypothèses
3.3.5 Quiz : Test t sur un échantillon
3.3.6 Outils Minitab : Test t sur un échantillon
3.3.7 Exercice : Test t sur un échantillon

3.4 Test des variances

3.4.1 Concepts de base
3.4.2 Diagrammes en boîte
3.4.3 Résultats du test des 2 variances 3.4.4 Hypothèses
3.4.5 Quiz : Test des 2 variances
3.4.6 Outils Minitab : Test des 2 variances
3.4.7 Exercice : Test des 2 variances

3.5 Test t sur deux échantillons

3.5.1 Concepts de base
3.5.2 Graphique de valeurs individuelles
3.5.3 Résultats du test t sur deux échantillons
3.5.4 Hypothèses
3.5.5 Quiz : Test t sur deux échantillons
3.5.6 Outils Minitab : Test t sur deux échantillons
3.5.7 Exercice : Test t sur deux échantillons

3.6 Test t apparié

3.6.1 Concepts de base
3.6.2 Graphiques de valeurs individuelles
3.6.3 Résultats du test t apparié
3.6.4 Hypothèses
3.6.5 Quiz : Test t apparié
3.6.6 Outils Minitab : Test t apparié
3.6.7 Exercice : Test t apparié

3.7 Test de proportion

3.7.1 Concepts de base
3.7.2 Résultats du test d'une proportion
3.7.3 Hypothèses
3.7.4 Quiz : Test d'une proportion
3.7.5 Outils Minitab : Test d'une proportion
3.7.6 Exercice : Test d'une proportion

3.8 Test des proportions

3.8.1 Concepts de base
3.8.2 Résultats du test des 2 proportions
3.8.3 Hypothèses
3.8.4 Quiz : Test des 2 proportions
3.8.5 Outils Minitab : Test des 2 proportions
3.8.6 Exercice : Test des 2 proportions

3.9 Test du Chi-carré

3.9.1 Concepts de base
3.9.2 Résultats du test du Chi-carré
3.9.3 Hypothèses
3.9.4 Quiz : Test du Chi-carré
3.9.5 Outils Minitab : Test du Chi-carré
3.9.6 Exercice : Test du Chi-carré

3.10 Résumé

3.10.1 Revue des objectifs

Chapitre 4 : Cartes de contrôle

4.1 Introduction

4.1.1 Objectifs d'apprentissage

4.2 Contrôle statistique des processus

4.2.1 Concepts de base
4.2.2 Motifs dans les cartes de contrôle
4.2.3 Quiz : Contrôle statistique des processus

4.3 Cartes de contrôle pour données variables en sous-groupes

4.3.1 Concepts de base
4.3.2 Cartes R
4.3.3 Cartes S
4.3.4 Cartes Xbar
4.3.5 Quiz : Cartes de contrôle pour données variables en sous-groupes
4.3.6 Outils Minitab : Carte Xbar-R
4.3.7 Exercice : Carte Xbar-R

4.4 Cartes de contrôle pour observations individuelles

4.4.1 Concepts de base
4.4.2 Cartes des étendantes glissantes
4.4.3 Cartes des individus
4.4.4 Quiz : Cartes de contrôle pour observations individuelles
4.4.5 Outils Minitab : Carte I-MR
4.4.6 Exercice : Carte I-MR

4.5 Cartes de contrôle pour données attribuées

4.5.1 Concepts de base
4.5.2 Cartes NP et P
4.5.3 Cartes C et U
4.5.4 Quiz : Cartes de contrôle pour données attribuées
4.5.5 Outils Minitab : Carte P
4.5.6 Exercice : Carte P

4.6 Résumé et revue des objectifs

Chapitre 5 : Capacité des processus

5.1 Introduction

5.1.1 Objectifs d'apprentissage

5.2 Capacité des processus pour données normales

5.2.1 Concepts de base
5.2.2 Hypothèses
5.2.3 Test de normalité
5.2.4 Quiz : Capacité des processus pour données normales
5.2.5 Outils Minitab : Test de normalité
5.2.6 Exercice : Hypothèses pour la capacité des processus

5.3 Indices de capacité

5.3.1 Capacité potentielle : Cp et Cpk
5.3.2 Performance du processus : Pp et Ppk
5.3.3 Niveau Sigma
5.3.4 Quiz : Indices de capacité
5.3.5 Outils Minitab : Cp et Pp
5.3.6 Outils Minitab : Niveau Sigma
5.3.7 Exercice : Capacité des processus pour données normales

5.4 Capacité des processus pour données non normales

5.4.1 Transformations et distributions alternatives
5.4.2 Transformation de Box-Cox
5.4.3 Transformation de Johnson
5.4.4 Distributions alternatives
5.4.5 Quiz : Capacité des processus pour données non normales
5.4.6 Outils Minitab : Transformation de Box-Cox
5.4.7 Outils Minitab : Transformation de Johnson
5.4.8 Outils Minitab : Analyse de capacité avec transformation de Johnson
5.4.9 Outils Minitab : Distributions alternatives
5.4.10 Outils Minitab : Analyse de capacité avec distributions alternatives
5.4.11 Exercice : Capacité des processus avec transformations de données
5.4.12 Exercice : Capacité des processus avec distributions alternatives

5.5 Résumé

5.5.1 Revue des objectifs

Chapitre 6 : Analyse de variance (ANOVA)

6.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

6.2 Fondamentaux de l'ANOVA

6.2.1 Concepts de base
6.2.2 Graphiques et statistiques résumées
6.2.3 Quiz : Fondamentaux de l'ANOVA

6.3 ANOVA à une voie

6.3.1 Tests d'hypothèse
6.3.2 Statistiques F et valeurs p
6.3.3 Comparaisons multiples
6.3.4 Hypothèses et résidus
6.3.5 Quiz : ANOVA à une voie
6.3.6 Outils Minitab : ANOVA à une voie
6.3.7 Exercice : ANOVA à une voie

6.4 ANOVA à deux voies

6.4.1 Concepts de base
6.4.2 Graphiques
6.4.3 Tests d'hypothèse
6.4.4 Statistiques F et valeurs p
6.4.5 Hypothèses et résidus
6.4.6 Quiz : ANOVA à deux voies
6.4.7 Outils Minitab : ANOVA à deux voies
6.4.8 Exercice : ANOVA à deux voies

6.5 Résumé

Chapitre 7 : Corrélation et régression

7.1 Introduction

7.1.1 Objectifs d'apprentissage

7.2 Relation entre deux variables quantitatives

7.2.1 Concepts de base
7.2.2 Nuage de points
7.2.3 Corrélation
7.2.4 Quiz : Relation entre deux variables quantitatives
7.2.5 Outils Minitab : Nuage de points
7.2.6 Outils Minitab : Corrélation
7.2.7 Exercice : Nuages de points et corrélation

7.3 Régression simple

7.3.1 Concepts de base
7.3.2 Régression
7.3.3 Tests d'hypothèse et coefficient R²
7.3.4 Hypothèses et résidus
7.3.5 Quiz : Régression simple
7.3.6 Outils Minitab : Régression simple
7.3.7 Exercice : Régression simple

7.4 Résumé et revue des objectifs

Chapitre 8 : Analyse des systèmes de mesure

8.1 Introduction

8.1.1 Objectifs d'apprentissage

8.2 Fondamentaux de l'analyse des systèmes de mesure

8.2.1 Concepts de base
8.2.2 Exactitude
8.2.3 Précision
8.2.4 Comparaison de l'exactitude et de la précision
8.2.5 Quiz : Fondamentaux de l'analyse des systèmes de mesure

8.3 Répétabilité et reproductibilité

8.3.1 Concepts de base
8.3.2 Études Gage R&R
8.3.3 Quiz : Répétabilité et reproductibilité

8.4 Analyse graphique d'une étude Gage R&R

8.4.1 Concepts de base
8.4.2 Composantes de variation
8.4.3 Cartes Xbar et R
8.4.4 Interaction entre opérateur et pièce
8.4.5 Graphiques comparatifs
8.4.6 Cartes d'exécution du gage (Gage Run Charts)
8.4.7 Quiz : Analyse graphique d'une étude Gage R&R
8.4.8 Outils Minitab : Étude Gage R&R croisée
8.4.9 Outils Minitab : Carte d'exécution du gage
8.4.10 Exercice : Analyse graphique d'une étude Gage R&R

8.5 Variation

8.5.1 Écart-type et variation d'étude
8.5.2 Tolérance
8.5.3 Variation du processus 
8.5.4 Quiz : Variation
8.5.5 Exercice : Analyse numérique d'une étude Gage R&R

8.6 ANOVA avec une étude Gage R&R

8.6.1 Composantes de variance
8.6.2 Tableaux d'analyse de variance
8.6.3 Quiz : ANOVA avec une étude Gage R&R
8.6.4 Exercice : Sortie ANOVA pour une étude Gage R&R

8.7 Étude de linéarité et de biais du gage

8.7.1 Concepts de base
8.7.2 Linéarité du gage
8.7.3 Biais du gage
8.7.4 Quiz : Étude de linéarité et de biais du gage
8.7.5 Outils Minitab : Étude de linéarité et de biais du gage
8.7.6 Exercice : Étude de linéarité et de biais du gage

8.8 Analyse d'accord attributif

8.8.1 Concepts de base
8.8.2 Données binaires
8.8.3 Données nominales
8.8.4 Données ordinales
8.8.5 Quiz : Analyse d'accord attributif
8.8.6 Outils Minitab : Analyse d'accord attributif avec données binaires
8.8.7 Outils Minitab : Analyse d'accord attributif avec données nominales
8.8.8 Outils Minitab : Analyse d'accord attributif avec données ordinales
8.8.9 Exercice : Analyse d'accord attributif

8.9 Résumé

8.9.1 Revue des objectifs

Chapitre 9 : Planification d'expérimentation

9.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

9.2 Plans factoriels

9.2.1 Concepts de base
9.2.2 Création de plans factoriels complets
9.2.3 Analyse de plans factoriels complets
9.2.4 Quiz : Plans factoriels
9.2.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel complet
9.2.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel complet
9.2.7 Exercice : Créer un plan factoriel complet
9.2.8 Exercice : Analyser un plan factoriel complet

9.3 Blocage et inclusion de points centraux

9.3.1 Blocage
9.3.2 Points centraux
9.3.3 Analyse de plans avec blocs et points centraux
9.3.4 Quiz : Blocage et inclusion de points centraux
9.3.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.7 Exercice : Créer un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.8 Exercice : Analyser un plan factoriel avec blocs et points centraux

9.4 Plans factoriels fractionnaires

9.4.1 Concepts de base
9.4.2 Création de plans factoriels fractionnaires
9.4.3 Analyse de plans factoriels fractionnaires
9.4.4 Quiz : Plans factoriels fractionnaires
9.4.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel fractionnaire
9.4.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel fractionnaire

9.5 Optimisation des réponses

9.5.1 Optimisation des réponses
9.5.2 Quiz : Optimisation des réponses
9.5.3 Outils Minitab : Optimisation des réponses
9.5.4 Exercice : Optimisation des réponses

9.6 Résumé et revue des objectifs

Pré requis

Vous devez être familier avec les bases d'Excel et de la statistique.

 14 Heures

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