Formation Minitab pour l'analyse statistique des données

Chapitre 1 : Statistiques descriptives et analyse graphique

Introduction

1. Objectifs d'apprentissage
2. Types de données

Concepts de base

1. Types de données
2. Quiz : Types de données

Utilisation de graphiques pour analyser les données

1. Concepts de base
2. Diagrammes en bâtons et diagrammes de Pareto
3. Diagrammes circulaire (camembert)
4. Histogrammes
5. Diagrammes en points
6. Diagrammes de valeurs individuelles
7. Diagrammes en boîte (boxplots)
8. Diagrammes de séries temporelles
9. Quiz : Utilisation de graphiques pour analyser les données
10. Outils Minitab : Diagramme en bâtons
11. Outils Minitab : Diagramme circulaire (camembert)
12. Outils Minitab : Histogramme
13. Outils Minitab : Diagramme en points
14. Outils Minitab : Diagramme de valeurs individuelles
15. Outils Minitab : Diagramme en boîte
16. Outils Minitab : Diagramme de série temporelle
17. Exercice : Analyse graphique

Utilisation de statistiques pour analyser les données

1. Concepts de base
2. Moyenne et médiane
3. Étendue, variance et écart-type
4. Quiz : Utilisation de statistiques pour analyser les données
5. Outils Minitab : Affichage des statistiques descriptives
6. Exercice : Statistiques descriptives

Résumé et révision des objectifs

Chapitre 2 : Inférence statistique

2.1 Introduction

2.1.1 Objectifs d'apprentissage
2.2 Fondamentaux de l'inférence statistique
2.2.1 Concepts de base
2.2.2 Échantillons aléatoires
2.2.3 Quiz : Fondamentaux de l'inférence statistique
2.2.4 Outils Minitab : Échantillonnage aléatoire

2.3 Distributions d'échantillonnage

2.3.1 Concepts de base
2.3.2 Distribution d'échantillonnage de la moyenne
2.3.3 Quiz : Distributions d'échantillonnage

2.4 Distribution normale

2.4.1 Concepts de base
2.4.2 Probabilités associées à une distribution normale
2.4.3 Probabilités associées à la moyenne d'un échantillon
2.4.4 Quiz : Distribution normale
2.4.5 Outils Minitab : Probabilités cumulatives avec une distribution normale
2.4.6 Exercice : Probabilités et distributions normales

2.5 Résumé

2.5.1 Révision des objectifs

Chapitre 3 : Tests d'hypothèses et intervalles de confiance

3.1 Introduction

3.1.1 Objectifs d'apprentissage

3.2 Tests et intervalles de confiance

3.2.1 Intervalles de confiance
3.2.2 Tests d'hypothèses
3.2.3 Utilisation des tests d'hypothèses pour la prise de décisions
3.2.4 Erreurs de type I et de type II et puissance
3.2.5 Quiz : Tests et intervalles de confiance

3.3 Test t à un échantillon

3.3.1 Concepts de base
3.3.2 Diagrammes de valeurs individuelles
3.3.3 Résultats du test t à un échantillon
3.3.4 Hypothèses
3.3.5 Quiz : Test t à un échantillon
3.3.6 Outils Minitab : Test t à un échantillon
3.3.7 Exercice : Test t à un échantillon

3.4 Test de comparaison des variances

3.4.1 Concepts de base
3.4.2 Diagrammes en boîte (boxplots)
3.4.3 Résultats du test de comparaison des variances à deux échantillons
3.4.4 Hypothèses
3.4.5 Quiz : Test de comparaison des variances à deux échantillons
3.4.6 Outils Minitab : Test de comparaison des variances à deux échantillons
3.4.7 Exercice : Test de comparaison des variances à deux échantillons

3.5 Test t à deux échantillons

3.5.1 Concepts de base
3.5.2 Diagramme de valeurs individuelles
3.5.3 Résultats du test t à deux échantillons
3.5.4 Hypothèses
3.5.5 Quiz : Test t à deux échantillons
3.5.6 Outils Minitab : Test t à deux échantillons
3.5.7 Exercice : Test t à deux échantillons

3.6 Test t apparié

3.6.1 Concepts de base
3.6.2 Diagrammes de valeurs individuelles
3.6.3 Résultats du test t apparié
3.6.4 Hypothèses
3.6.5 Quiz : Test t apparié
3.6.6 Outils Minitab : Test t apparié
3.6.7 Exercice : Test t apparié

3.7 Test sur une proportion

3.7.1 Concepts de base
3.7.2 Résultats du test sur une proportion
3.7.3 Hypothèses
3.7.4 Quiz : Test sur une proportion
3.7.5 Outils Minitab : Test sur une proportion
3.7.6 Exercice : Test sur une proportion

3.8 Test sur des proportions

3.8.1 Concepts de base
3.8.2 Résultats du test sur des proportions à deux échantillons
3.8.3 Hypothèses
3.8.4 Quiz : Test sur des proportions à deux échantillons
3.8.5 Outils Minitab : Test sur des proportions à deux échantillons
3.8.6 Exercice : Test sur des proportions à deux échantillons

3.9 Test du khi-deux (Chi-Square)

3.9.1 Concepts de base
3.9.2 Résultats du test du khi-deux
3.9.3 Hypothèses
3.9.4 Quiz : Test du khi-deux
3.9.5 Outils Minitab : Test du khi-deux
3.9.6 Exercice : Test du khi-deux

3.10 Résumé

3.10.1 Révision des objectifs

Chapitre 4 : Cartes de contrôle

4.1 Introduction

4.1.1 Objectifs d'apprentissage

4.2 Contrôle statistique des processus

4.2.1 Concepts de base
4.2.2 motifs sur les cartes de contrôle
4.2.3 Quiz : Contrôle statistique des processus

4.3 Cartes de contrôle pour des données de variables en sous-groupes

4.3.1 Concepts de base
4.3.2 Cartes R
4.3.3 Cartes S
4.3.4 Cartes Xbar
4.3.5 Quiz : Cartes de contrôle pour des données de variables en sous-groupes
4.3.6 Outils Minitab : Carte de contrôle Xbar-R
4.3.7 Exercice : Carte de contrôle Xbar-R

4.4 Cartes de contrôle pour des observations individuelles

4.4.1 Concepts de base
4.4.2 Cartes d'étendue mobile
4.4.3 Cartes I (Individuals)
4.4.4 Quiz : Cartes de contrôle pour des observations individuelles
4.4.5 Outils Minitab : Carte de contrôle I-MR
4.4.6 Exercice : Carte de contrôle I-MR

4.5 Cartes de contrôle pour des données attributaires

4.5.1 Concepts de base
4.5.2 Cartes NP et P
4.5.3 Cartes C et U
4.5.4 Quiz : Cartes de contrôle pour des données attributaires
4.5.5 Outils Minitab : Carte P
4.5.6 Exercice : Carte P

4.6 Résumé et révision des objectifs

Chapitre 5 : Capacité des processus

5.1 Introduction

5.1.1 Objectifs d'apprentissage

5.2 Capacité des processus pour des données normales

5.2.1 Concepts de base
5.2.2 Hypothèses
5.2.3 Test de normalité
5.2.4 Quiz : Capacité des processus pour des données normales
5.2.5 Outils Minitab : Test de normalité
5.2.6 Exercice : Hypothèses pour la capacité des processus

5.3 Indices de capacité

5.3.1 Capacité potentielle : Cp et Cpk
5.3.2 Performance du processus : Pp et Ppk
5.3.3 Niveau sigma
5.3.4 Quiz : Indices de capacité
5.3.5 Outils Minitab : Cp et Pp
5.3.6 Outils Minitab : Niveau sigma
5.3.7 Exercice : Capacité des processus pour des données normales

5.4 Capacité des processus pour des données non normales

5.4.1 Transformations et distributions alternées
5.4.2 Transformation de Box-Cox
5.4.3 Transformation de Johnson
5.4.4 Distributions alternées
5.4.5 Quiz : Capacité des processus pour des données non normales
5.4.6 Outils Minitab : Transformation de Box-Cox
5.4.7 Outils Minitab : Transformation de Johnson
5.4.8 Outils Minitab : Analyse de capacité avec transformation de Johnson
5.4.9 Outils Minitab : Distributions alternées
5.4.10 Outils Minitab : Analyse de capacité avec distributions alternées
5.4.11 Exercice : Capacité des processus avec transformations de données
5.4.12 Exercice : Capacité des processus avec distributions alternées

5.5 Résumé

5.5.1 Révision des objectifs

Chapitre 6 : Analyse de la variance (ANOVA)

6.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

6.2 Fondamentaux de l'ANOVA

6.2.1 Concepts de base
6.2.2 Graphiques et statistiques sommaires
6.2.3 Quiz : Fondamentaux de l'ANOVA

6.3 ANOVA à un facteur

6.3.1 Tests d'hypothèses
6.3.2 Statistiques F et valeurs p
6.3.3 Comparaisons multiples
6.3.4 Hypothèses et graphiques des résidus
6.3.5 Quiz : ANOVA à un facteur
6.3.6 Outils Minitab : ANOVA à un facteur
6.3.7 Exercice : ANOVA à un facteur

6.4 ANOVA à deux facteurs

6.4.1 Concepts de base
6.4.2 Graphiques
6.4.3 Tests d'hypothèses
6.4.4 Statistiques F et valeurs p
6.4.5 Hypothèses et graphiques des résidus
6.4.6 Quiz : ANOVA à deux facteurs
6.4.7 Outils Minitab : ANOVA à deux facteurs
6.4.8 Exercice : ANOVA à deux facteurs

6.5 Résumé

Chapitre 7 : Corrélation et régression

7.1 Introduction

7.1.1 Objectifs d'apprentissage

7.2 Relation entre deux variables quantitatives

7.2.1 Concepts de base
7.2.2 Diagramme de dispersion
7.2.3 Corrélation
7.2.4 Quiz : Relation entre deux variables quantitatives
7.2.5 Outils Minitab : Diagramme de dispersion
7.2.6 Outils Minitab : Corrélation
7.2.7 Exercice : Diagrammes de dispersion et corrélation

7.3 Régression simple

7.3.1 Concepts de base
7.3.2 Régression
7.3.3 Tests d'hypothèses et coefficient de détermination (R-carré)
7.3.4 Hypothèses et graphiques des résidus
7.3.5 Quiz : Régression simple
7.3.6 Outils Minitab : Régression simple
7.3.7 Exercice : Régression simple

7.4 Résumé et révision des objectifs

Chapitre 8 : Analyse des systèmes de mesure

8.1 Introduction

8.1.1 Objectifs d'apprentissage

8.2 Fondamentaux de l'analyse des systèmes de mesure

8.2.1 Concepts de base
8.2.2 Justesse (Exactitude)
8.2.3 Fidélité
8.2.4 Comparaison de la justesse et de la fidélité
8.2.5 Quiz : Fondamentaux de l'analyse des systèmes de mesure

8.3 Répétabilité et reproductibilité

8.3.1 Concepts de base
8.3.2 Études Gage R&R
8.3.3 Quiz : Répétabilité et reproductibilité

8.4 Analyse graphique d'une étude Gage R&R

8.4.1 Concepts de base
8.4.2 Composantes de la variation
8.4.3 Cartes Xbar et R
8.4.4 Interaction entre l'opérateur et la pièce
8.4.5 Graphiques comparatifs
8.4.6 Diagrammes de progression des jauges (Gage Run Charts)
8.4.7 Quiz : Analyse graphique d'une étude Gage R&R
8.4.8 Outils Minitab : Étude Gage R&R croisée
8.4.9 Outils Minitab : Diagramme de progression des jauges (Gage Run Chart)
8.4.10 Exercice : Analyse graphique d'une étude Gage R&R

8.5 Variation

8.5.1 Écart-type et variation d'étude
8.5.2 Tolérance
8.5.3 Variation du processus
8.5.4 Quiz : Variation
8.5.5 Exercice : Analyse numérique d'une étude Gage R&R

8.6 ANOVA avec une étude Gage R&R

8.6.1 Composantes de variance
8.6.2 Tableaux d'analyse de la variance
8.6.3 Quiz : ANOVA avec une étude Gage R&R
8.6.4 Exercice : Sortie ANOVA pour une étude Gage R&R

8.7 Étude de linéarité et de biais des jauges

8.7.1 Concepts de base
8.7.2 Linéarité de la jauge
8.7.3 Biais de la jauge
8.7.4 Quiz : Étude de linéarité et de biais des jauges
8.7.5 Outils Minitab : Étude de linéarité et de biais des jauges
8.7.6 Exercice : Étude de linéarité et de biais des jauges

8.8 Analyse d'accord des attributs

8.8.1 Concepts de base
8.8.2 Données binaires
8.8.3 Données nominales
8.8.4 Données ordinales
8.8.5 Quiz : Analyse d'accord des attributs
8.8.6 Outils Minitab : Analyse d'accord des attributs avec des données binaires
8.8.7 Outils Minitab : Analyse d'accord des attributs avec des données nominales
8.8.8 Outils Minitab : Analyse d'accord des attributs avec des données ordinales
8.8.9 Exercice : Analyse d'accord des attributs

8.9 Résumé

8.9.1 Révision des objectifs

Chapitre 9 : Planification d'expériences

9.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

9.2 Plans factoriels

9.2.1 Concepts de base
9.2.2 Création de plans factoriels complets
9.2.3 Analyse de plans factoriels complets
9.2.4 Quiz : Plans factoriels
9.2.5 Outils Minitab : Création d'un plan factoriel complet
9.2.6 Outils Minitab : Analyse d'un plan factoriel complet
9.2.7 Exercice : Création d'un plan factoriel complet
9.2.8 Exercice : Analyse d'un plan factoriel complet

9.3 Blocage et incorporation de points centraux

9.3.1 Blocage
9.3.2 Points centraux
9.3.3 Analyse des plans avec blocs et points centraux
9.3.4 Quiz : Blocage et incorporation de points centraux
9.3.5 Outils Minitab : Création d'un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.6 Outils Minitab : Analyse d'un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.7 Exercice : Création d'un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.8 Exercice : Analyse d'un plan factoriel avec blocs et points centraux

9.4 Plans factoriels fractionnaires

9.4.1 Concepts de base
9.4.2 Création de plans factoriels fractionnaires
9.4.3 Analyse de plans factoriels fractionnaires
9.4.4 Quiz : Plans factoriels fractionnaires
9.4.5 Outils Minitab : Création d'un plan factoriel fractionnaire
9.4.6 Outils Minitab : Analyse d'un plan factoriel fractionnaire

9.5 Optimisation des réponses

9.5.1 Optimisation des réponses
9.5.2 Quiz : Optimisation des réponses
9.5.3 Outils Minitab : Optimisation des réponses
9.5.4 Exercice : Optimisation des réponses

9.6 Résumé et révision des objectifs