Formation NLP: Natural Language Processing with R
On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques viennent continuellement s'ajouter à cette masse croissante de données.
Ce cours en direct, dirigé par un instructeur, est axé sur l'extraction d'informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques R Language et Natural Language Processing (NLP), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (petits et grands) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de leur signification.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- En partie conférence, en partie discussion, beaucoup de pratique, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension.
Plan du cours
Introduction
- NLP et R vs Python
Installation et configuration de R Studio
Installation des paquets R liés à Natural Language Processing (NLP) (en anglais)
Vue d'ensemble des capacités de manipulation de texte de R
Démarrer un projet NLP dans R
Lecture et importation de fichiers de données dans R
Manipulation de texte avec R
Regroupement de documents en R
Étiquetage des parties du discours dans R
Analyse de phrases en R
Travailler avec des Expressions réguliers dans R
Reconnaissance d'entités nommées en R
Modélisation des sujets en R
Classification de textes en R
Travailler avec de très grands ensembles de données
Visualisation des résultats
Optimisation
Intégrer R à d'autres Languages (Java, Python, etc.)
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une certaine familiarité avec la programmation.
Audience
- Linguistes et programmeurs
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation NLP: Natural Language Processing with R - Booking
Formation NLP: Natural Language Processing with R - Enquiry
NLP: Natural Language Processing with R - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (1)
Le rythme était parfait et l'atmosphère détendue a permis aux candidats de se sentir à l'aise pour poser des questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Traduction automatique
Cours à venir
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- Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail d'entreprise sécurisés.
- Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
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- Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.
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- Utiliser Claude AI pour automatiser les tâches répétitives et rationaliser les flux de travail.
- Améliorer la productivité personnelle et collective grâce à l'automatisation par l'IA.
- Intégrer Claude AI aux outils et plateformes existants.
- Optimiser la prise de décision et la gestion des tâches basées sur l'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place un environnement efficace pour affiner les modèles d'IA sur Ollama.
- Préparer des ensembles de données pour le réglage fin supervisé et l'apprentissage par renforcement.
- Optimiser les modèles d'IA en termes de performance, de précision et d'efficacité.
- Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
- Évaluer les améliorations apportées aux modèles et s'assurer de leur robustesse.
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- Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
- Appliquer des transformations de texte à texte pour produire un contenu créatif et original.
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- Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
- Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions avec les clients.
- Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
- Développez des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des commentaires des clients.
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- Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
- Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
- Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
- Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
- Créer des visualisations de données convaincantes.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
- Configurer et interagir avec Claude AI de manière efficace.
- Automatiser les flux de travail de l'entreprise avec l'IA conversationnelle.
- Améliorer l'engagement et le soutien des clients en utilisant des solutions basées sur l'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
- Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
- Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
- Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
- Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 HeuresTidyverse est une collection de logiciels R polyvalents destinés au nettoyage, au traitement, à la modélisation et à la visualisation de données. Certains des packages inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
- Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
- Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
- Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
- Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS
Public
- Débutants à la langue R
- Débutants en analyse et visualisation de données
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs