Formation NLP: Natural Language Processing with R
On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques viennent continuellement s'ajouter à cette masse croissante de données.
Ce cours en direct, dirigé par un instructeur, est axé sur l'extraction d'informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques R Language et Natural Language Processing (NLP), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (petits et grands) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de leur signification.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- En partie conférence, en partie discussion, beaucoup de pratique, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension.
Plan du cours
Introduction
- NLP et R vs Python
Installation et configuration de R Studio
Installation des paquets R liés à Natural Language Processing (NLP) (en anglais)
Vue d'ensemble des capacités de manipulation de texte de R
Démarrer un projet NLP dans R
Lecture et importation de fichiers de données dans R
Manipulation de texte avec R
Regroupement de documents en R
Étiquetage des parties du discours dans R
Analyse de phrases en R
Travailler avec des Expressions réguliers dans R
Reconnaissance d'entités nommées en R
Modélisation des sujets en R
Classification de textes en R
Travailler avec de très grands ensembles de données
Visualisation des résultats
Optimisation
Intégrer R à d'autres Languages (Java, Python, etc.)
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une certaine familiarité avec la programmation.
Audience
- Linguistes et programmeurs
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation NLP: Natural Language Processing with R - Booking
Formation NLP: Natural Language Processing with R - Enquiry
NLP: Natural Language Processing with R - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (1)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Cours à venir
Cours Similaires
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 heuresTidyverse est une collection de logiciels R polyvalents destinés au nettoyage, au traitement, à la modélisation et à la visualisation de données. Certains des packages inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
- Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
- Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
- Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
- Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS
Public
- Débutants à la langue R
- Débutants en analyse et visualisation de données
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
AI Automation with n8n and LangChain
14 heuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de tous niveaux qui souhaitent automatiser des tâches et des processus à l'aide de l'IA sans avoir à rédiger un code exhaustif.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
- Intégrer des capacités d'IA dans les flux de travail en utilisant LangChain.
- Construire des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
- Effectuer des analyses et des traitements de données avancés avec des agents d'IA.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 heuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux ingénieurs en automatisation de niveau débutant qui souhaitent comprendre comment utiliser LangChain et les API pour automatiser les tâches répétitives et les flux de travail.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases de l'intégration API avec LangChain.
- Automatiser les flux de travail répétitifs en utilisant LangChain et Python.
- Utiliser LangChain pour connecter diverses API afin de mettre en place des processus commerciaux efficaces.
- Créer et automatiser des flux de travail personnalisés en utilisant les API et les capacités d'automatisation de LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 heuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation du monde réel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et son application dans la construction d'agents conversationnels.
- Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
- Intégrer des agents conversationnels avec des API et des services externes.
- Appliquer les techniques Natural Language Processing (NLP) pour améliorer la performance des agents conversationnels.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 heuresCette formation en direct (en ligne ou sur place) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer les implications éthiques du développement de l'IA et apprendre à appliquer des lignes directrices éthiques lors de l'élaboration de solutions d'IA avec LangChain.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les questions éthiques clés dans le développement de l'IA avec LangChain.
- Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus de prise de décision.
- Développer des stratégies pour construire des systèmes d'IA justes et transparents.
- Mettre en œuvre des lignes directrices éthiques en matière d'IA dans des projets basés sur LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 heuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs web de niveau intermédiaire et aux concepteurs UX qui souhaitent tirer parti de LangChain pour créer des applications web intuitives et conviviales.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur sur le web.
- Implémenter LangChain dans les applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
- Intégrer les API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
- Optimiser l'expérience utilisateur en utilisant les fonctions de personnalisation avancées de LangChain.
- Analyser les données relatives au comportement des utilisateurs afin d'affiner les performances et l'expérience des applications web.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 heuresCette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
- Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
- Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
- Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 heuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau avancé et aux professionnels de DevOps qui souhaitent exploiter les capacités de LangChain en l'intégrant à divers services en nuage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles que AWS, Azure et Google Cloud.
- Utiliser les API et les services basés sur le cloud pour améliorer les applications alimentées par LangChain.
- Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le nuage pour une interaction en temps réel.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques de surveillance et de sécurité dans les environnements en nuage.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 heuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser LangChain pour améliorer leurs capacités d'analyse et de visualisation des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Automatiser l'extraction et le nettoyage des données en utilisant LangChain.
- Effectuer des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
- Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
- Tirer parti de LangChain pour générer des informations en langage naturel à partir de l'analyse des données.
LangChain Fundamentals
14 heuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
- Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
- Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
- Développer des applications simples en utilisant LangChain.
Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)
14 heuresCette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de génération de textes de haute qualité, semblables à des textes humains, en utilisant des méthodes NLG avancées.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les techniques avancées de génération de texte en langage naturel.
- Mettre en œuvre et affiner les modèles basés sur les transformateurs pour le NLG.
- Optimiser les résultats du NLG en termes de fluidité, de cohérence et de pertinence.
- Évaluer la qualité du texte généré à l'aide de mesures automatisées et humaines.
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
14 heuresCette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre les bases du NLG et son rôle dans l'IA et la génération de contenu.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de la génération de langage naturel.
- Explorer les applications du NLG dans diverses industries.
- Apprendre les techniques de base pour générer des textes semblables à ceux des humains en utilisant l'IA.
- Travailler avec des bibliothèques et des modèles Python pour générer du texte.
Python for Natural Language Generation (NLG)
21 heuresIn this instructor-led, live training in France, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
- Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
- Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
- Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
- Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
- Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
- Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants
21 heuresCette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques NLG basées sur l'IA pour les applications de chatbot et d'assistant virtuel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux du NLG pour l'IA conversationnelle.
- Exploiter les techniques d'apprentissage profond pour améliorer la génération de dialogues par les chatbots.
- Intégrer des modèles NLG de pointe comme le GPT-3 dans les cadres de travail des chatbots.
- Appliquer l'IA contextuelle pour améliorer la cohérence et la fluidité de la conversation.
Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)
21 heuresCette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation du NLG pour automatiser le résumé de texte et la génération de contenu.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes de base du NLG pour le résumé de texte et la génération de contenu.
- Implémenter des modèles NLG pour résumer des documents et des articles volumineux.
- Exploiter les modèles NLG pré-entraînés comme GPT pour la création de contenu.
- Appliquer des techniques avancées pour affiner les modèles NLG pour des tâches spécifiques de génération de contenu.