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Plan du cours

Introduction à la narration de données

  • Qu'est-ce que la narration de données et pourquoi est-elle importante ?
  • Les éléments d'histoires efficaces : récit, visuels, données
  • Cas d'usage courants dans les milieux publics et entreprises

Comprendre l'audience et le contexte

  • Qui est votre audience et de quoi a-t-elle besoin ?
  • Concevoir pour des parties prenantes techniques ou non techniques
  • Définir le ton : persuasif, explicatif ou exploratoire

Choisir les bons visuels

  • Quand utiliser des histogrammes, des graphiques linéaires, des nuages de points, etc.
  • Erreurs courantes dans le codage visuel
  • Couleur, mise en page et hiérarchie dans la narration

Structurer le récit

  • Définir le « pourquoi c'est important » de vos données
  • Storyboarding et séquençage visuel
  • Utilisation d'annotations et d'indices visuels

Outils et techniques pratiques

  • Basiques d'Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio
  • Narration par diapositives et par tableau de bord
  • Utilisation de modèles et de structures réutilisables

Atelier et critique

  • Analyse en groupe d'histoires d'exemple
  • Transformations visuelles avant/après
  • Rétroaction par les pairs sur les storyboards en brouillon

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Comprendre les principes de base de la visualisation des données
  • Expérience du travail avec des graphiques, des schémas ou des tableaux de bord
  • Maîtrise des tableurs ou des outils de visualisation

Public cible

  • Analystes de données
  • Communicants du secteur public
  • Conseillers en politique et managers qui interprètent les données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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