Plan du cours

Introduction

Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de Cloud Pac pour les données

  • Red Hat Plateforme de conteneurs OpenShift
  • Conteneurs, Kubernetes et Helm
  • Red Hat Sécurité d'OpenShift

Mise en place de Cloud Pac pour les données

  • Tâches préalables à l'installation
  • L'installation
  • Tâches post-installation

Mise en place d'un flux de travail

  • Définir des rôles et des autorisations pour la collaboration
  • Créer un flux de travail
  • Search Obtenir et demander des données

Collecte des données

  • Se connecter à une source de données
  • Ajouter des données à un projet

Organiser les données

  • Travailler avec des catalogues
  • Conservation des données des catalogues
  • [La mise en conformité des données avec les réglementations
  • Automatiser le processus de découverte

Préparation des données

  • Transformer les données
  • Affiner les données
  • Virtualisation des données

Analyse des données

  • Analyse des données à l'aide de carnets de notes
  • Analyse des données à l'aide d'autres outils
  • Analyser des données automatiquement à l'aide de l'AutoAI

Mise en œuvre d'une solution d'IA

  • Construire un modèle d'apprentissage automatique
  • Déployer le modèle
  • Valider lemodèle
  • Surveillance du modèle

Intégration du Data Pac en nuage avec d'autres services

  • Recherche de services dans un catalogue
  • Recherche de services en dehors d'un catalogue
  • Intégration IBM Cloud Pak for Data avec d'autres applications

Administration du Data Pac en nuage

  • Gestion d'un cluster IBM Cloud Pak for Data
  • Gestion d'un IBM Cloud Pak for Data client web
  • Désinstallation de Cloud Pak for Data

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience du traitement des données et des concepts d'IA
  • .

Audience

  • Data Scientists
  • Business Analystes
  • Ingénieurs de données
  • Développeurs
  • Administrateurs système
  14 heures

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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