Plan du cours

Introduction

  • Comment Dremio résout le problème de la mise en scène des données, de l'entreposage des données, de l'agrégation, des extraits, etc.

Installation et configuration de Dremio

Présentation des fonctionnalités et des architectures de Dremio

  • Accélération des données
  • Réflexions sur les données (sur HDFS, MapR-FS, stockage en nuage tel que S3, stockage local, etc.)

Cycle de vie de l'exécution des requêtes

  • Planification, coordination, exécution,

Navigation dans l'interface Web Dremio

Découverte des données

  • Le catalogue de données unifié

Conservation des données

  • Créer des ensembles de données virtuels

Utiliser SQL pour définir des transformations

  • Joints et conversions de types de données
  • Connexion via ODBC, JDBC et REST

Partage des données avec l'équipe

  • Téléchargement, collaboration et droits d'accès

Intégration Dremio avec des outils de BI (Business Intelligence)

  • Fournir des données pour Tableau

Intégration de Dremio avec un cluster Elasticsearch

Résumé et conclusion

Pré requis

    .
  • Expérience de la rédaction de requêtes SQL
  • Expérience de la ligne de commande Linux
 21 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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