Plan du cours

Introduction

  • Que sont les fonctions analytiques ?
  • Avantages et cas d'utilisation
  • Aperçu des fonctions analytiques les plus courantes

Fonctions analytiques de base

  • NUMÉRO_DE_RANGÉE(), RANG(), RANG_DENSE()
  • Comprendre les clauses PARTITION BY et ORDER BY
  • Exemples et cas d'utilisation

Fonctions d'analyse statistique

  • SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
  • LEAD() et LAG()
  • Cas d'utilisation et scénarios

Clause de ralentissement

  • Explorer la clause WINDOWING
  • Comprendre UNBOUNDED, CURRENT ROW et N PRECEDING/FOLLOWING
  • Applications pratiques

Fonctions analytiques avancées

  • FIRST_VALUE() et LAST_VALUE()
  • PERCENTILE_CONT() et PERCENTILE_DISC()
  • Cas d'utilisation et comparaisons

Requêtes complexes avec des fonctions analytiques

  • Combinaison de fonctions analytiques avec GROUP BY
  • Fonctions analytiques imbriquées
  • Exemples concrets

Optimisation des fonctions analytiques

  • Utilisation efficace des fonctions analytiques dans les grands ensembles de données
  • Analyse des performances des requêtes
  • Stratégies d'indexation

Dépannage et bonnes pratiques

  • Identifier et résoudre les problèmes courants
  • Meilleures pratiques pour rédiger des requêtes efficaces
  • Conseils pour la maintenance et la mise à jour des requêtes Analytic Function

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

    Compréhension de base de SQL Familiarité avec les bases de données relationnelles Expérience de programmation de niveau intermédiaire, de préférence en SQL.

Audience

    Administrateurs de bases de données SQL développeurs Analystes de données
 21 heures

Nombre de participants



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