Plan du cours

Introduction

  • Que sont les fonctions analytiques ?
  • Avantages et cas d'utilisation
  • Aperçu des fonctions analytiques les plus courantes

Fonctions analytiques de base

  • NUMÉRO_DE_RANGÉE(), RANG(), RANG_DENSE()
  • Comprendre les clauses PARTITION BY et ORDER BY
  • Exemples et cas d'utilisation

Fonctions d'analyse statistique

  • SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
  • LEAD() et LAG()
  • Cas d'utilisation et scénarios

Clause de ralentissement

  • Explorer la clause WINDOWING
  • Comprendre UNBOUNDED, CURRENT ROW et N PRECEDING/FOLLOWING
  • Applications pratiques

Fonctions analytiques avancées

  • FIRST_VALUE() et LAST_VALUE()
  • PERCENTILE_CONT() et PERCENTILE_DISC()
  • Cas d'utilisation et comparaisons

Requêtes complexes avec des fonctions analytiques

  • Combinaison de fonctions analytiques avec GROUP BY
  • Fonctions analytiques imbriquées
  • Exemples concrets

Optimisation des fonctions analytiques

  • Utilisation efficace des fonctions analytiques dans les grands ensembles de données
  • Analyse des performances des requêtes
  • Stratégies d'indexation

Dépannage et bonnes pratiques

  • Identifier et résoudre les problèmes courants
  • Meilleures pratiques pour rédiger des requêtes efficaces
  • Conseils pour la maintenance et la mise à jour des requêtes Analytic Function

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base du SQL
  • Familiarité avec les bases de données relationnelles
  • Expérience en programmation intermédiaire, idéalement en SQL

Audience

  • Administrateurs de base de données
  • Développeurs SQL
  • Analystes de données
 21 Heures

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