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Plan du cours
Introduction
- OpenSearch vs Elasticsearch vs Solr
- Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de OpenSearch
Premiers pas
- Configuration de OpenSearch et des tableaux de bord OpenSearch
- Mise à niveau depuis Elasticsearch OSS vers OpenSearch
- Création et configuration d'un cluster OpenSearch
Indexation des données
- Envoi d'une requête à l'API d'indexation
- Lecture ou récupération de données
- Mise à jour et suppression de données
- Création d'alias d'index
- Ajout ou suppression d'indices
- Gestion des alias
- Spécification des options d'alias d'index
- Création d'un modèle
- Ré-indexation de données
Ajout d'un flux de données
- Création d'un modèle d'index
- Création d'un flux de données
- Ingestion de données dans le flux de données
- Recherche dans un flux de données
- Création d'index de support (rollover)
- Gestion des flux de données
Recherche et agrégation de données
- Agrégations métriques, bucket et pipeline
- Utilisation du langage de requêtes DSL (termes, texte intégral et booléens)
- Création et gestion des modèles de recherche
- Exploration des fonctionnalités avancées de recherche
Travail avec les APIs
- Paramètres pris en charge pour les opérations REST
- Exemples de requêtes pour les opérations OpenSearch
- Exploration des APIs OpenSearch
Utilisation des tableaux de bord OpenSearch
- Configuration du serveur de cartes WMS
- Création d'un diagramme Gantt
- Génération de rapports à la demande
- Utilisation des carnets OpenSearch
Sécurisation de OpenSearch
- Configuration du plugin de sécurité
- Configuration de l'authentification et de l'autorisation
- Configuration des fichiers YAML
- Génération de certificats (TLS et CA)
- Gestion des indices système
- Utilisation d'Active Directory et LDAP
- Mise en œuvre du SAML et OpenID connect
- Activation de l'authentification par proxy
- Obtention de certificats client
- Configuration des contrôles d'accès
- Activation du journalisation d'audit
Gestion des plugins OpenSearch
- Utilisation des plugins de recherche (SQL, PPL, k-NN et recherche asynchrone)
- Automatisation de la gestion des index avec les plugins IM
- Réplication des indices entre clusters à l'aide des plugins
- Alertes de sécurité et détection d'anomalies
- Utilisation de la traçabilité analytique et de l'analyseur de performances
Intégration des clients et outils
- Gestion des tâches avec OpenSearch CLI
- Interaction avec les clusters OpenSearch à l'aide de Java
- Utilisation des clients script Python, Go et Java
- Travail avec les agents et outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.)
Dépannage et maintenance
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité avec Elasticsearch et Kibana
- Expérience en développement de logiciels
Audience
- Développeurs
- Administrateurs
21 Heures