Plan du cours

1.        ; Azure pour l'ingénieur en données

  • Expliquer l'évolution du monde des données
  • Examiner les services de la Azure plateforme de données
  • Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données
  • Décrire les cas d'utilisation du cloud dans une étude de cas
  • Identifier l'évolution du monde des données
  • Déterminer les services de la Azure plateforme de données
  • Identifier les tâches à accomplir par un ingénieur des données
  • Finaliser les livrables de l'ingénierie des données

2.             ; Travailler avec le stockage des données

  • Choisir une méthode de stockage des données en Azure
  • Créer un Azure compte de stockage
  • Expliquer le stockage dans le lac de données Azure
  • Charger des données dans Azure Data Lake
  • Lab : Travailler avec le stockage de données
  • Choisir une approche de stockage de données dans Azure
  • Créer un compte de stockage
  • Expliquer le stockage dans le lac de données
  • Télécharger les données dans le Data Lake Store

3.              ; Permettre la science des données en équipe avec Azure Databricks

  • Expliquer Azure Databricks
  • Travailler avec Azure Databricks
  • Lire des données avec Azure Databricks
  • Effectuer des transformations avec Azure Databricks
  • Lab : Permettre la science des données en équipe avec Azure Databricks
  • Expliquer Azure Databricks
  • Travailler avec Azure Databricks
  • Lire des données avec Azure Databricks
  • Effectuer des transformations avec Azure Databricks

4. Construire des Database distribués à l'échelle mondiale avec Cosmos DB

  • Créer une base de données Azure Cosmos DB évolutive
  • Insérer et interroger des données dans votre base Azure Cosmos DB
  • Créer une application .NET Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code (en anglais)
  • Distribuer vos données à l'échelle mondiale avec Azure Cosmos DB
  • Lab : Construire des bases de données mondialement distribuées avec Cosmos DB
  • Créer une base de données Azure Cosmos DB
  • Insérer et interroger des données dans Azure Cosmos DB
  • Construire une application .Net Core pour Azure Cosmos DB en utilisant VS Code
  • Distribuer des données à l'échelle mondiale avec Azure Cosmos DB

5.           ; Travailler avec des magasins de données relationnelles dans le cloud

  • Utiliser Azure SQL Database
  • Décrire l'entrepôt de données SQL d'Azure
  • Créer et interroger un entrepôt de données SQL Azure
  • Utiliser PolyBase pour charger des données dans l'entrepôt de données SQL d'Azure
  • Lab : Travailler avec des magasins de données relationnels dans le nuage
  • Utiliser la base de données SQL d'Azure
  • Décrire l'entrepôt de données SQL d'Azure
  • Créer et interroger un entrepôt de données SQL d'Azure
  • Utiliser PolyBase pour charger des données dans l'entrepôt de données SQL d'Azure

6.             ; Effectuer des analyses en temps réel avec Stream Analytics

  • Expliquer les flux de données et le traitement des événements
  • Ingestion de données avec Event Hubs
  • Traitement des données avec les tâches d'analyse de flux
  • Laboratoire : Analyse en temps réel avec Stream Analytics
  • Expliquer les flux de données et le traitement des événements
  • Ingestion de données avec Event Hubs
  • Traitement des données avec les tâches d'analyse de flux

7.             ; Orchestrer le mouvement des données avec Azure Data Factory

  • Expliquer le fonctionnement d'Azure Data Factory
  • Composants d'Azure Data Factory
  • Azure Data Factory et Databricks
  • Lab : Orchestrer le mouvement des données avec Azure Data Factory
  • Expliquer le fonctionnement d'Azure Data Factory
  • Composants Azure Data Factory
  • Azure Data Factory et Databricks

8.              ; Sécurisation Azure des plateformes de données

  • Introduction à la sécurité
  • Composants clés de la sécurité
  • Sécurisation des comptes de stockage et du stockage du lac de données
  • Sécurisation des magasins de données
  • Sécurisation des données en continu
  • Laboratoire : Sécurisation des Azure plateformes de données
  • Introduction à la sécurité
  • Composants clés de la sécurité
  • Sécurisation des comptes de stockage et du stockage des lacs de données
  • Sécurisation des magasins de données
  • Sécurisation des données en continu

9.             ; Surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données

  • Expliquer les capacités de surveillance disponibles
  • Résoudre les problèmes courants de stockage des données
  • Résoudre les problèmes courants de traitement des données
  • Gérer la reprise après sinistre
  • Lab : Surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données
  • Expliquer les capacités de surveillance disponibles
  • Dépanner les problèmes courants de stockage de données
  • Dépanner les problèmes courants de traitement des données
  • Gérer la reprise après sinistre
  35 heures

Nombre de participants



Prix par participant

Nos Clients témoignent (4)

Cours Similaires

QGIS for Geographic Information System

  21 heures

Catégories Similaires