Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
1 Azure pour l'ingénieur des données
- Expliquer l'évolution du monde des données
- Examiner les services de la Azure plateforme de données
- Identifier les tâches accomplies par un ingénieur des données
- Décrire les cas d'utilisation du cloud dans une étude de cas
- Identifier l'évolution du monde des données
- Déterminer les services de la Azure plateforme de données
- Identifier les tâches à accomplir par un ingénieur des données
- Finaliser les livrables de l'ingénierie des données
2. travailler avec le stockage des données
- Choisir une approche de stockage des données dans Azure.
- Créer un compte de stockage Azure.
- Expliquer le stockage dans le lac de données Azure (Data Lake)
- Charger des données dans Azure Data Lake
- Lab : Travailler avec le stockage de données
- Choisir une approche de stockage de données dans Azure.
- Créer un compte de stockage
- Expliquer le stockage dans le lac de données
- Télécharger des données dans le Data Lake Store
3) Permettre un travail d'équipe Data Science avec Azure Databricks
- Expliquer Azure Databricks
- Travailler avec Azure Databricks
- Lire les données avec Azure Databricks
- Effectuer des transformations avec Azure Databricks
- Lab : Permettre un travail d'équipe Data Science avec Azure Databricks
- Expliquer Azure Databricks
- Travailler avec Azure Databricks
- Lire des données avec Azure Databricks
- Effectuer des transformations avec Azure Databricks
4) Construire des Database bases de données mondialement distribuées avec Cosmos DB
- Créer une base de données Azure Cosmos DB évolutive
- Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB.
- Construire une application .NET Core pour Cosmos DB en Visual Studio Code.
- Distribuez vos données à l'échelle mondiale avec Azure Cosmos DB.
- Lab : Construire des Database bases de données distribuées globalement avec Cosmos DB
- Créer une base de données Azure Cosmos DB
- Insérer et interroger des données dans Azure Cosmos DB
- Construire une application .Net Core pour Azure Cosmos DB en utilisant VS Code
- Distribuer des données à l'échelle mondiale avec Azure Cosmos DB
5) Travailler avec des magasins de données relationnelles dans le cloud
- Utiliser Azure SQL Database
- Décrire Azure SQL Data Warehouse
- Créer et interroger une base de données Azure SQL Data Warehouse
- Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse
- Lab : Travailler avec des magasins de données relationnels dans le cloud
- Utiliser Azure SQL Database
- Décrire Azure SQL Data Warehouse
- Créer et interroger un Azure SQL Data Warehouse
- Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse
6. réaliser des analyses en temps réel avec l'analyse des flux de données
- Expliquer les flux de données et le traitement des événements
- Ingestion de données avec Event Hubs
- Traiter les données avec les Jobs Stream Analytics
- Lab : Analyse en temps réel avec Stream Analytics
- Expliquer les flux de données et le traitement des événements
- Ingestion de données avec Event Hubs
- Traitement des données avec les tâches d'analyse de flux
7. orchestrer le mouvement des données avec Azure Data Factory
- Expliquer le fonctionnement de Azure Data Factory
- Composants de Azure Data Factory
- Data Factory Azure et Databricks
- Lab : Orchestrer le mouvement des données avec Azure Data Factory
- Expliquer le fonctionnement de Data Factory
- Composants de Azure Data Factory
- Data Factory Azure et Databricks
8) Sécuriser les plateformes de données Azure (en anglais)
- Introduction à la sécurité
- Composants clés de la sécurité
- Sécurisation des comptes de stockage et du stockage des lacs de données
- Sécurisation des magasins de données
- Sécurisation des données en continu
- Lab : Sécurisation des plateformes de données Azure
- Introduction à la sécurité
- Composants clés de la sécurité
- Sécurisation des comptes de stockage et du stockage des lacs de données
- Sécurisation des magasins de données
- Sécurisation des données en continu
9. surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données
- Expliquer les capacités de surveillance disponibles
- Dépanner les problèmes courants de stockage de données
- Dépanner les problèmes courants de traitement des données
- Gérer la reprise après sinistre
- Lab : Surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données
- Expliquer les capacités de surveillance disponibles
- Dépanner les problèmes courants de stockage de données
- Dépanner les problèmes courants de traitement des données
- Gérer la reprise après sinistre
Pré requis
- Expérience de l'analyse de données élémentaires (par exemple, Excel)
- Une compréhension générale des concepts du cloud (par exemple, AWS)
Public
- Ingénieurs Database
- Développeurs
35 Heures