Formation Analyse de données en Strasbourg

Ce formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse de grandes masses de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement big data en utilisant Google Colab et Spark.
• Traiter et analyser des jeux de données volumineux efficacement avec Apache Spark.
• Visualiser les grands ensembles de données dans un environnement collaboratif.
• Intégrer Apache Spark avec des outils basés sur le cloud.

Stratio est une plateforme centrée sur les données qui intègre le big data, l'IA et la gouvernance dans une seule solution. Ses modules Rocket et Intelligence permettent une exploration rapide des données, leur transformation et des analyses avancées dans les environnements d’entreprise.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire en données qui souhaitent utiliser efficacement les modules Rocket et Intelligence de Stratio avec PySpark, en se concentrant sur les structures de boucle, les fonctions définies par l'utilisateur et la logique des données avancée.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Naviguer et travailler au sein de la plateforme Stratio en utilisant les modules Rocket et Intelligence.
• Appliquer PySpark dans le contexte d'ingestion, de transformation et d'analyse des données.
• Utiliser des boucles et une logique conditionnelle pour contrôler les flux de travail des données et les tâches d'ingénierie des fonctionnalités.
• Créer et gérer des fonctions définies par l'utilisateur (UDFs) pour les opérations réutilisables des données dans PySpark.

Format de la Formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreuses exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Making Data-Informed Decisions is the practice of integrating relevant data, evidence, and analysis into the decision-making process to improve public sector outcomes and accountability.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in using data for decision-making who design, evaluate, or manage government programs and wish to enhance their ability to interpret, validate, and apply data to real-world decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what it means to be data-informed (versus data-driven or intuition-based).
• Identify and assess data relevant to a policy or service context.
• Ask better questions of data analysts and interpret dashboards and reports effectively.
• Apply data to justify, refine, or defend decisions in public service contexts.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of decision scenarios, data sets, and mock policy briefs.
• Guided exercises focused on practical decision-making use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les techniques de prévision par séries temporelles à des données du monde réel en utilisant Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'analyse de séries temporelles.
• Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
• Appliquer des modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
• Utiliser la bibliothèque Prophet de Facebook pour une prévision flexible.
• Visualiser les données et les résultats de prévision des séries temporelles.

L'intelligence numérique est la capacité de comprendre et d'utiliser des outils, des données et des systèmes numériques pour prendre des décisions éclairées dans le contexte de la prestation de services publics et de la gouvernance.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public ayant une expérience limitée ou émergente en intelligence numérique, qui travaillent avec des données, des outils numériques ou des indicateurs de performance des services et souhaitent renforcer leur capacité à analyser, interpréter et appliquer les informations pour une meilleure prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondements de l'intelligence numérique et comment elle s'applique au travail du secteur public.
• Utiliser des outils numériques pour collecter, visualiser et communiquer des insights exploitables.
• Évaluer la maturité numérique de leur propre équipe ou département.
• Construire une feuille de route pour améliorer les capacités numériques et les pratiques axées sur les données.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Utilisation pratique d'outils numériques et de maquettes de tableaux de bord.
• Exercices guidés axés sur des cas concrets de services publics.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Storytelling with Data est la pratique d'utiliser des techniques visuelles et narratives pour transformer des ensembles de données complexes en histoires claires et convaincantes qui informent et inspirent à l'action.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux professionnels du secteur public qui travaillent avec les données et ont une formation limitée ou informelle en narration de données, et qui souhaitent améliorer leur capacité à présenter des données clairement et de manière convaincante grâce au récit et aux visuels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Transformer des données brutes en histoires visuelles impactantes.
• Utiliser le choix et la disposition des graphiques pour soutenir les messages clés.
• Structurer des récits de données qui correspondent aux besoins du public.
• Appliquer les meilleures pratiques pour une clarté visuelle et un impact cognitif.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Utilisation pratique des techniques de narration dans les présentations de données.
• Exercices guidés axés sur la clarté, le flux visuel et l'impact sur le public.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée basée sur les processus ou outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Les participants qui suivront cette formation en direct et dirigée par un instructeur dans Strasbourg acquerront une compréhension pratique et réelle de Big Data et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.

Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction du groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.

Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de Big Data, puis progresse vers les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour réaliser Data Analysis. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage Big Data, le traitement distribué et la Scalabilité.

ArcGIS Professional Plus est une version avancée de ArcGIS Pro, offrant des fonctionnalités étendues pour l'analyse de données géospatiales, la modélisation 3D, l'automatisation et la collaboration en entreprise.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels intermédiaires GIS qui souhaitent approfondir leurs compétences dans l'analyse de données spatiales, l'automatisation et la mise en commun à l'aide des outils ArcGIS Professional Plus.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser les outils ArcGIS Pro Plus pour la visualisation et l'analyse des données.
• Créer des cartes 2D et 3D avec une symbolisation avancée et des techniques de géotraitement.
• Automatiser les flux de travail à l'aide du ModelBuilder et de la Python scripting.
• Intégrer ArcGIS avec des services de données externes et des systèmes d'entreprise.

Format de la Formation

• Cours interactif et discussions.
• Bonsoir d'exercices pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour les arrangements nécessaires.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données, analystes et scientifiques débutants qui souhaitent comprendre comment utiliser dbt Cloud pour gérer leurs projets d'entreposage et de transformation de données dans le nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des projets sur dbt Cloud.
• Utiliser l'interface de dbt Cloud pour planifier et exécuter des transformations de données.
• Collaborer sur des projets avec des membres de l'équipe.
• Déployer leurs projets dbt en production.
• Déboguer et dépanner les projets dbt.

Cette formation en direct avec instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels et analystes GIS de niveau débutant à avancé qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement ArcGIS pour la visualisation de données, l'analyse spatiale et la gestion de projets géospatiaux.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les outils ArcGIS pour la gestion des données géospatiales.
• Créer et personnaliser des cartes avec des couches et des attributs.
• Effectuer des tâches avancées d'analyse spatiale et de géotraitement.
• Automatiser les flux de travail en utilisant ModelBuilder et Python.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données et aux analystes qui souhaitent acquérir des connaissances de niveau débutant à intermédiaire sur l'utilisation d'AWS Glue pour mettre en place un pipeline de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de AWS Glue.
• Mettre en place un pipeline AWS Glue.
• Configurer les crawlers et les jobs AWS Glue.
• Apprendre à utiliser les transformations AWS Glue.

Cette formation en direct avec instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé GIS qui souhaitent utiliser ArcGIS Pro pour améliorer leurs capacités d'analyse spatiale, mener des analyses géostatistiques complètes et appliquer des techniques avancées de modélisation 3D pour une prise de décision et une résolution de problèmes plus efficaces dans des scénarios du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale en utilisant ArcGIS Pro.
• Utiliser les scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données complexes.
• Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
• Effectuer des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
• Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales en 3D.

Cette formation en direct avec instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement des informations basées sur des données.

Cette formation en direct avec instructeur à Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et à toute personne intéressée par l'utilisation et l'intégration de Tableau, Python, R, et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Effectuer des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
• Créer des aperçus grâce à la visualisation des données avec Tableau.
• Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en direct avec instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) s'adresse au personnel d'assistance informatique débutant qui souhaite fournir une assistance solide à ArcGIS Enterprise, en traitant efficacement toutes les anomalies ou défaillances.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants de ArcGIS Enterprise.
• Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
• Acquérir des compétences en matière de dépannage et de résolution des problèmes courants.
• Développer des compétences en matière de surveillance et de maintenance des environnements ArcGIS Enterprise.
• Maîtriser les techniques de sauvegarde, de restauration et d'optimisation des performances.

Ce cours en direct (en ligne ou sur site) animé par un formateur est destiné aux analystes qui souhaitent utiliser TM1 pour analyser et personnaliser des rapports et des modèles de données dans une base de données.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Apprendre à analyser les données en utilisant IBM Planning Analytics.
• Créer des vues personnalisées des données dans une base de données.
• Construire des rapports et formulaires qui communiquent avec TM1.

Cette formation en direct avec instructeur à Strasbourg (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent devenir compétents dans l'utilisation de Azure Synapse Analytics pour un large éventail de traitements de données, d'analyses et de visualisations.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants de Azure Synapse Analytics.
• Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide de Azure Synapse.
• Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources dans Azure Synapse.
• Optimiser la performance des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse avec Power BI et d'autres outils pour visualiser les données et partager les connaissances.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de bases de données de niveau intermédiaire, aux développeurs SQL et aux analystes de données qui souhaitent améliorer leurs compétences SQL en maîtrisant l'utilisation des fonctions analytiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre le concept et l'importance des fonctions analytiques. Appliquer diverses fonctions analytiques pour résoudre des problèmes analytiques complexes. Combiner les fonctions analytiques avec d'autres fonctions SQL pour une analyse complète des données. Optimiser les requêtes pour de meilleures performances à l'aide des fonctions analytiques.

Cette formation en direct avec instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre les concepts et les outils fondamentaux de ArcGIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base de GIS et des données spatiales.
• Naviguer dans l'interface ArcGIS.
• Créer et gérer des données spatiales.
• Effectuer des analyses spatiales de base.
• Créer des cartes et des visualisations.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser le MongoDB Aggregation Framework pour effectuer des analyses de données tout en simplifiant les opérations complexes et les pipelines d'agrégation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer MongoDB pour l'analyse des données.
• Comprendre les concepts et les étapes du cadre d'agrégation MongoDB.
• Apprendre la structure de base, la syntaxe et les opérations d'agrégation.
• Apprendre à gérer les opérations avancées dans l'agrégation.
• Appliquer quelques outils et techniques d'optimisation pour améliorer les performances de l'agrégation.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques de l'environnement et archéologues de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser ArcMap in ArcGIS pour collecter, organiser, gérer et analyser l'information géographique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre les principes fondamentaux d'ArcMap et d'ArcGIS. Collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques sur les éléments sociaux et archéologiques. Effectuer des requêtes spatiales pour l'évaluation de l'impact.

Big Data et l'Analyse Avancée est l'application de techniques et outils sophistiqués pour analyser de grands ensembles de données complexes afin d'en tirer des insights exploitables et prendre des décisions stratégiques.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés des données souhaitant utiliser des méthodes analytiques à la pointe et des technologies de big data pour l'analyse prédictive, prescriptive et en temps réel.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données à grande échelle pour les données structurées et non structurées.
• Appliquer des techniques d'apprentissage automatique avancé et profond à de vastes jeux de données.
• Tirer parti des cadres de calcul distribué pour l'analyse en temps réel et le flux de données.
• Intégrer l'analyse de big data dans les systèmes d'intelligence d'affaires et de prise de décision.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

L'objectif de la formation en Strasbourg est d'aider les délégués à donner des réponses fondées sur des preuves aux questions :

Que s'est-il passé ?

• traiter et analyser des données
• produire des visualisations de données informatives

Que va-t-il se passer ?

• prévoir les performances futures
• évaluer les prévisions

Que devrait-il se passer ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimiser les processus

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires du grand volume de données qui souhaitent utiliser Apache Kylin pour construire des entrepôts de données en temps réel et effectuer une analyse multidimensionnelle sur des jeux de données à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer Apache Kylin avec des sources de données de flux en temps réel.
• Dessiner et construire des cubes OLAP pour les données batch et de flux.
• Effectuer des requêtes complexes avec une latence inférieure à une seconde en utilisant l'interface SQL de Kylin.
• Intégrer Kylin avec des outils BI pour la visualisation interactive des données.
• Optimiser les performances et gérer efficacement les ressources dans Kylin.

Les participants qui suivent cette formation en direct et dirigée par un instructeur en <loc&gt ; acquerront une compréhension pratique et réelle de Big Data et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.

Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction au sein du groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.

Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires du Big Data, puis progresse vers les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour effectuer l'analyse des données. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage des Big Data, le traitement distribué et la Scalabilité.

R est un environnement très populaire et open source pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création graphique. Ce cours introduit à la langue R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et des concepts avancés. Analyse de données avancée et graphisme avec des données réelles.

Public cible

Développeurs / analystes de données

Durée

3 jours

Format

Cours magistraux et ateliers pratiques

Ce cours explique comment utiliser le SQL Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL sur Hive , Hive QL) pour les personnes qui extraient des données à partir de Hive

Public cible

Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants ainsi que toute personne intéressée à apprendre comment faciliter l'analyse statistique dans Microsoft Excel.

Objectifs du cours

Ce cours vous aidera à améliorer votre familiarité avec Excel et les statistiques, ce qui augmentera l'efficacité et la productivité de votre travail ou recherche.

Ce cours explique comment utiliser le pack d'outils Analyse dans Microsoft Excel, les fonctions statistiques ainsi que comment effectuer des procédures statistiques de base. Il vous montrera aussi les limites de Excel et comment les surmonter.

Les participants qui suivent cette formation acquièrent une compréhension pratique et concrète du Data Science et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.

Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction en groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.

Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de Data Science, puis progresse vers les outils et méthodologies utilisés dans Data Science.

Public

• Développeurs
• Analystes techniques
• Consultants en informatique

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

L'analyse de données est un outil crucial dans les affaires aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long du cours sur le développement des compétences pour une analyse de données pratique et appliquée. Le but est d'aider les participants à fournir des réponses basées sur des preuves aux questions :

Que s'est-il passé ?

• traitement et analyse de données
• création de visualisations de données informatives

Qu'arrivera-t-il ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Que devrait-il se passer ?

• transformer les données en décisions d'affaires basées sur des preuves
• optimisation des processus

Ce cours peut être livré soit sous forme de cours en classe de 6 jours, soit à distance sur une période de semaines si préféré. Nous pouvons travailler avec vous pour adapter le cours selon vos besoins.

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
• Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.

Ce cours en direct (en ligne ou sur site) animé par un formateur est destiné aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer la performance organisationnelle. Ce cours aborde à la fois les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Ce cours en direct animé par un formateur (en ligne ou sur place) est destiné aux professionnels des Ressources Humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer la performance organisationnelle. Ce cours aborde les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.

Format du Cours

• Ateliers interactifs et discussions.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.

Options de Personnalisation du Formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser la session.

Dremio est une plate-forme de données open-source qui accélère la recherche de différents types de sources de données. Dremio intégré avec des bases de données relatives, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, et d'autres sources de données. Il soutient SQL et fournit un UI Web pour les requêtes de construction.

Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment installer, configurer et utiliser Dremio en tant que couche unifiante pour les outils d'analyse des données et les repositaires de données de base.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Dremio
• Exécuter des requêtes contre plusieurs sources de données, indépendamment de l’emplacement, de la taille ou de la structure
• Intégrer Dremio avec BI et sources de données telles que Tableau et Elasticsearch

Audience

• Les scientifiques de données
• Business Les analystes
• Ingénieurs de données

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Notes

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur à Strasbourg (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser IBM Cloud Pak pour préparer les données en vue de leur utilisation dans des solutions d'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Cloud Pak for Data.
• Unifier la collecte, l'organisation et l'analyse des données.
• Intégrer Cloud Pak for Data avec une variété de services pour résoudre les problèmes courants de l'entreprise.
• Mettre en œuvre des flux de travail pour collaborer avec les membres de l'équipe sur le développement d'une solution d'IA.

Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à combiner les capacités de Python et d'Excel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer des paquets pour intégrer Python et Excel.
• Lire, écrire et manipuler des fichiers Excel en utilisant Python.
• Appeler des fonctions Python à partir d'Excel.

Dans cette formation en direct avec instructeur à Strasbourg, les participants apprendront trois approches différentes pour l'accès, l'analyse et la visualisation des données. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données graphiquement en utilisant TIBCO Spotfire.

Format du cours permettant d'évaluer les participants
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Cette formation en direct avec instructeur à Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent acquérir une compréhension pratique des solutions en nuage disponibles, des processus d'analyse de données nécessaires pour travailler avec des données dans le nuage, et de la pratique pour appliquer des outils tels que Power BI pour analyser les données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Power BI.
• Évaluer les différentes solutions de données offertes par les fournisseurs de cloud tels que Azure.
• Comprendre les différentes structures, approches de modélisation et conceptions d'entrepôts de données utilisées pour stocker, gérer et accéder aux données Big Data.
• Appliquer des outils et des techniques pour nettoyer les données en vue de leur analyse.
• Construire des solutions de reporting et d'analyse basées sur des données sur site ou dans le nuage.
• Intégrer des solutions d'analyse de données à un entrepôt de données.
• Atténuer les risques liés à la sécurité des données et garantir la confidentialité des données.

Ce cours en direct (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs et administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données dans un système unifié et sécurisé.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et les tableaux de bord OpenSearch.
• Comprendre les trois approches (instantané, redémarrage et progression) dans la mise à niveau de Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
• Apprendre à indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et optimiser les opérations transversales entre clusters avec OpenSearch.
• Explorer et utiliser des plugins, des API, des clients et des outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en maintenant la sécurité des clusters.
• Utiliser les tableaux de bord OpenSearch pour centraliser la gestion des données, la visualisation, le journalisation, la surveillance et la maintenance.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes qui souhaitent en apprendre juste assez Python pour commencer à calculer des chiffres à partir de données de vente, d'analyses de trafic, d'interactions avec les clients, etc.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les logiciels, bibliothèques et l'environnement de développement nécessaires pour commencer à écrire Python du code pour l'analyse de données.
• Analyser des données provenant de sources telles que Excel, de fichiers CSV, JSON et de bases de données.
• Nettoyer les données afin d'améliorer leur utilité avant de les analyser.
• Effectuer des analyses statistiques simples.
• Générer des rapports qui présentent les données souhaitées dans le format approprié, qu'il s'agisse de simples chiffres ou de visualisations de données.
• Obtenir des informations précieuses à partir des données, notamment les tendances de performance et les zones problématiques.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
• Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.

L'objectif de ce cours est de fournir une compréhension claire de l'utilisation de SQL pour différents Les bases de données (Oracle, SQL serveur, MS Access...). Comprendre les fonctions analytiques et les Comment rejoindre différentes tables dans une base de données aidera les délégués à déplacer l'analyse des données les opérations sur le côté de la base de données, au lieu de le faire dans l'application MS Excel. Cela peut aussi Aide à créer n'importe quel système informatique, qui utilise n'importe quelle base de données relationnelle.

Cette formation en direct avec instructeur à Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent apprendre les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
• Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
• Créer des visualisations telles que des cartes.
• Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.

Cette formation en Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent créer des projets de données spatiales en ArcGIS.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Produire des données spatiales sous forme de visualisations.
• Réaliser des géostatistiques sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse des données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser des données spatiales pour des projets en ArcGIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts GIS et les types de données spatiales en utilisant la dernière version de ArcGIS Pro.
• Étudier l'interface utilisateur et évaluer les utilisations
• Explorer ArcGIS* Pro et comment utiliser le contenu en ligne
• Gérer, manipuler et analyser ses propres données
• Afficher et partager vos données de manière significative et créative.

Remarque : nous utiliserons la dernière version de ArcGIS Pro.

Cette formation en direct avec instructeur en Strasbourg (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes GIS qui souhaitent automatiser les tâches répétitives dans les processus GIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des applications GIS en utilisant des outils Python et ArcGIS.
• Développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
• Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant les classes d'objets dans Python.

La Insurtech (alias l'assurance numérique) désigne la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine du Insurtech, les "assureurs numériques" appliquent les innovations technologiques à leurs modèles commerciaux et opérationnels afin de réduire les coûts, d'améliorer l'expérience client et de renforcer l'agilité de leurs opérations.

Dans cette formation avec instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de l'état d'esprit nécessaires pour provoquer une transformation numérique au sein de leurs organisations et dans l'industrie en général. Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin d'avoir une vision d'ensemble, de se débarrasser du battage médiatique et du jargon, et de prendre les premières mesures pour mettre en place une stratégie Insurtech.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Discuter de Insurtech et de tous ses éléments constitutifs de manière intelligente et systématique
• Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de Insurtech.
• Élaborer une stratégie générale pour la mise en œuvre de Insurtech au sein de leur organisation.

Public

• Les assureurs
• Technologues du secteur de l'assurance
• Parties prenantes du secteur de l'assurance
• Consultants et analystes commerciaux

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et études de cas en groupe.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser LibreOffice Calc pour effectuer de nombreuses formes d'analyse de données (des plus simples aux plus avancées), en tirant parti de fonctionnalités similaires à celles d'Excel et d'autres logiciels de feuilles de calcul.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer la suite LibreOffice sur n'importe quel système d'exploitation.
• Comprendre l'ensemble des caractéristiques et des fonctionnalités disponibles dans LibreOffice Calc.
• Apprendre à nettoyer, valider, manipuler et visualiser les données dans Calc.
• Appliquer les différentes fonctions et outils de Calc pour effectuer des analyses de données complexes.
• Apprendre des conseils et des idées sur la réalisation d'analyses de données avancées.

Un système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.

Q GIS fonctionne comme un logiciel de système d’information géographique ( GIS ), permettant aux utilisateurs d’analyser et de modifier des informations spatiales, en plus de la composition et de l’exportation de cartes graphiques. Q GIS prend en charge les calques raster et vectoriel; les données vectorielles sont stockées sous forme d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge et le logiciel peut géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux , BSD.

Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface Q GIS pour un usage général. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQ GIS - les bibliothèques python de Q GIS qui permettent l’intégration de fonctionnalités GIS dans votre code python ou votre application python, de sorte que vous puissiez même créer votre propre plug-in Python autour d’une fonctionnalité GIS particulière.

Cette formation en direct avec instructeur à Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire.
• Combiner des données provenant de différentes bases de données.
• Visualiser de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord complexes.

Cette formation en direct avec instructeur à Strasbourg (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser les données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
• Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
• Créer des visualisations de données interactives et améliorées.