Formation Nettoyage des Données
Data Cleaning ou Le nettoyage des données fait référence au processus de détection et de correction des problèmes dans un ensemble de données avant de l'analyser.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux scientifiques des données, aux analystes des données et aux analystes commerciaux qui souhaitent nettoyer et traiter les données de manière efficace.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Développer une stratégie efficace de nettoyage des données.
- Mettre en œuvre des outils utiles pour le nettoyage des données.
- Obtenir un résultat plus efficacement.
- Apprendre et appliquer les meilleures pratiques de nettoyage de données.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction
Vue d'ensemble de Data Cleaning
- Pourquoi Data Cleaning est-il important ?
Étude de cas : Quand Big Data est sale
Élaborer une stratégie Data Cleaning approfondie
Outils courants Data Cleaning
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (pour Python)
- Dplyr (pour R)
Atteindre un haut niveau d'intégrité des données
- Complètes
- Correctes
- précises
- pertinentes
- Cohérentes
Automatisation du processus Data Cleaning
Contrôler votre système Data Cleaning
Résumé et conclusion
Pré requis
- Compréhension des concepts d'analyse de données.
Audience
- Scientifiques des données
- Analystes de données
- Business Analystes
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Nettoyage des Données - Réservation
Formation Nettoyage des Données - Demande de renseignements
NobleProg propose des formations professionnelles conçues spécifiquement pour les entreprises et les organisations. Ces formations ne sont pas destinées aux particuliers.
Nettoyage des Données - Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (2)
Utilisation des données de sécurité routière lors des exercices pratiques
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Formation - Data Cleaning
Traduction automatique
Cela a été instructif et j'ai acquis de nombreuses compétences en analyse de données
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Data Cleaning
Traduction automatique
Cours à venir
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- identifier différents types d'exigences.
- comprendre les concepts généraux et les activités liées à l'analyse des exigences.
- connaître la méthodologie d'analyse des exigences.
- utiliser différentes techniques d'analyse des exigences à leur avantage.
- structurer les exigences afin de communiquer efficacement avec les architectes et les développeurs par le biais d'un processus itératif de collecte des exigences.