Formation Analyse de données en Marseille

Grafana et Prometheus sont des outils de référence industrielle utilisés pour surveiller, visualiser et alerter sur les métriques d'infrastructure informatique et d'applications via des tableaux de bord en temps réel et des intégrations.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels IT intermédiaires et avancés qui souhaitent intégrer Grafana avec Prometheus et diverses sources de données, et créer des visualisations et alertes exploitables sur des systèmes distribués.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Grafana et Prometheus dans des configurations prêtes pour la production.
• Intégrer plusieurs sources de données, y compris SQL, Elasticsearch, InfluxDB et les API cloud.
• Créer des tableaux de bord avancés avec des variables, du modèles de mise en forme, des transformations et des alertes.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de modélisation des données, d'optimisation des performances et de contrôle d'accès utilisateur.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation dirigée par un instructeur en Marseille (en ligne ou sur site) est destinée aux utilisateurs intermédiaires de Grafana qui souhaitent créer des tableaux de bord interactifs avec des seuils dynamiques et des mises à jour contextuelles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des tableaux de bord qui réagissent aux interactions utilisateur, comme le clic sur une barre de graphique
• Mettre en œuvre des visualisations détaillées qui se mettent à jour sur place (sans nouveaux onglets)
• Configurer des diagrammes circulaires et des panneaux détaillés basés sur des filtres de sélection
• Utiliser des seuils dynamiques qui réagissent à l'entrée utilisateur et aux données en temps réel

Ce formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse de grandes masses de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement big data en utilisant Google Colab et Spark.
• Traiter et analyser des jeux de données volumineux efficacement avec Apache Spark.
• Visualiser les grands ensembles de données dans un environnement collaboratif.
• Intégrer Apache Spark avec des outils basés sur le cloud.

Cette formation en direct dans Marseille (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système de niveau intermédiaire et aux professionnels de la surveillance qui souhaitent utiliser efficacement Grafana pour mettre en place des solutions de surveillance, gérer des tableaux de bord et créer des alertes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
• Installer et configurer le serveur Grafana.
• Configurer et connecter différentes sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
• Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
• Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
• Mettre en place des notifications et des alertes via Grafana.
• Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.

Stratio est une plateforme axée sur les données qui intègre le big data, l'IA et la gouvernance dans une seule solution. Ses modules Rocket et Intelligence permettent des explorations de données rapides, des transformations et des analyses avancées dans des environnements d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser efficacement les modules Rocket et Intelligence de Stratio avec PySpark, en se concentrant sur les structures de boucle, les fonctions définies par l'utilisateur et la logique de données avancée.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et travailler dans la plateforme Stratio en utilisant les modules Rocket et Intelligence.
• Appliquer PySpark dans le contexte de l'ingestion, de la transformation et de l'analyse des données.
• Utiliser les boucles et la logique conditionnelle pour contrôler les flux de travail de données et les tâches d'ingénierie des caractéristiques.
• Créer et gérer des fonctions définies par l'utilisateur (UDFs) pour des opérations de données réutilisables en PySpark.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Prendre des décisions éclairées par les données est la pratique d'intégrer des données, des preuves et des analyses pertinentes dans le processus de prise de décision pour améliorer les résultats et la responsabilité du secteur public.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du secteur public ayant une expérience limitée ou émergente en matière d'utilisation des données pour la prise de décision, qui conçoivent, évaluent ou gèrent des programmes gouvernementaux et souhaitent améliorer leur capacité à interpréter, valider et appliquer les données aux décisions réelles.

Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre ce qu'il signifie d'être éclairé par les données (par opposition à être guidé par les données ou par l'intuition).
• Identifier et évaluer les données pertinentes dans un contexte de politique ou de service.
• Poser des questions plus pertinentes aux analystes de données et interpréter efficacement les tableaux de bord et les rapports.
• Appliquer les données pour justifier, affiner ou défendre des décisions dans des contextes de service public.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentations et discussions.
• Utilisation pratique de scénarios de décision, d'ensembles de données et de notes de politique fictives.
• Exercices guidés axés sur des cas pratiques de prise de décision.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basé sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les techniques de prévision par séries temporelles à des données du monde réel en utilisant Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'analyse de séries temporelles.
• Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
• Appliquer des modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
• Utiliser la bibliothèque Prophet de Facebook pour une prévision flexible.
• Visualiser les données et les résultats de prévision des séries temporelles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et ingénieurs DevOps intermédiaires qui souhaitent instrumenter leurs applications pour exporter et surveiller efficacement des métriques personnalisées à l'aide de Prometheus et Grafana.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'importance des métriques personnalisées pour la surveillance des applications.
• Instrumenter les applications pour exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
• Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les métriques personnalisées.
• Appliquer les bonnes pratiques pour intégrer la surveillance dans le cycle de développement.

L'intelligence numérique est la capacité de comprendre et d'utiliser des outils, des données et des systèmes numériques pour prendre des décisions éclairées dans le contexte de la prestation de services publics et de la gouvernance.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public ayant une expérience limitée ou émergente en intelligence numérique, qui travaillent avec des données, des outils numériques ou des indicateurs de performance des services et souhaitent renforcer leur capacité à analyser, interpréter et appliquer les informations pour une meilleure prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondements de l'intelligence numérique et comment elle s'applique au travail du secteur public.
• Utiliser des outils numériques pour collecter, visualiser et communiquer des insights exploitables.
• Évaluer la maturité numérique de leur propre équipe ou département.
• Construire une feuille de route pour améliorer les capacités numériques et les pratiques axées sur les données.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Utilisation pratique d'outils numériques et de maquettes de tableaux de bord.
• Exercices guidés axés sur des cas concrets de services publics.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Storytelling with Data est la pratique d'utiliser des techniques visuelles et narratives pour transformer des ensembles de données complexes en histoires claires et convaincantes qui informent et inspirent à l'action.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux professionnels du secteur public qui travaillent avec les données et ont une formation limitée ou informelle en narration de données, et qui souhaitent améliorer leur capacité à présenter des données clairement et de manière convaincante grâce au récit et aux visuels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Transformer des données brutes en histoires visuelles impactantes.
• Utiliser le choix et la disposition des graphiques pour soutenir les messages clés.
• Structurer des récits de données qui correspondent aux besoins du public.
• Appliquer les meilleures pratiques pour une clarté visuelle et un impact cognitif.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Utilisation pratique des techniques de narration dans les présentations de données.
• Exercices guidés axés sur la clarté, le flux visuel et l'impact sur le public.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée basée sur les processus ou outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels DevOps et SRE de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en alerting et automatisation avec Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des règles d'alerting avancées dans Prometheus.
• Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes en utilisant des webhooks.
• Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
• Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.

Les participants qui suivront cette formation en direct et dirigée par un instructeur dans Marseille acquerront une compréhension pratique et réelle de Big Data et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés.

Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction du groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours.

Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de Big Data, puis progresse vers les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour réaliser Data Analysis. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage Big Data, le traitement distribué et la Scalabilité.

ArcGIS Professional Plus est une version avancée d'ArcGIS Pro, offrant des fonctionnalités étendues pour l'analyse de données géospatiales, la modélisation 3D, l'automatisation et la collaboration en entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels SIG de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leurs compétences en analyse de données spatiales, automatisation et partage à l'aide des outils d'ArcGIS Professional Plus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Tirer parti des outils d'ArcGIS Pro Plus pour la visualisation et l'analyse des données.
• Créer des cartes 2D et 3D avec une symbolique et des techniques de géotraitement avancées.
• Automatiser les flux de travail à l'aide de ModelBuilder et du scripting Python.
• Intégrer ArcGIS avec des services de données externes et des systèmes d'entreprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion et démonstration.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données, analystes et scientifiques débutants qui souhaitent comprendre comment utiliser dbt Cloud pour gérer leurs projets d'entreposage et de transformation de données dans le nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des projets sur dbt Cloud.
• Utiliser l'interface de dbt Cloud pour planifier et exécuter des transformations de données.
• Collaborer sur des projets avec des membres de l'équipe.
• Déployer leurs projets dbt en production.
• Déboguer et dépanner les projets dbt.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux ingénieurs cloud et DevOps intermédiaires qui souhaitent améliorer l'observabilité cloud avec Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec des plateformes cloud.
• Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
• Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services cloud.
• Tirer parti des outils et intégrations natifs du cloud pour la scalabilité de la surveillance.

Cette formation en direct avec instructeur en Marseille (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels et analystes GIS de niveau débutant à avancé qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement ArcGIS pour la visualisation de données, l'analyse spatiale et la gestion de projets géospatiaux.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les outils ArcGIS pour la gestion des données géospatiales.
• Créer et personnaliser des cartes avec des couches et des attributs.
• Effectuer des tâches avancées d'analyse spatiale et de géotraitement.
• Automatiser les flux de travail en utilisant ModelBuilder et Python.

Cette formation dirigée par un formateur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels DevOps et SRE de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des tableaux de bord impactants et optimiser leurs pratiques de surveillance en utilisant Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
• Créer et configurer des éléments avancés de tableau de bord Grafana.
• Utiliser le paramétrage Grafana pour des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
• Mettre en place des mécanismes d'alerte pour améliorer la vigilance opérationnelle.

Cette formation en direct avec instructeur en Marseille (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé GIS qui souhaitent utiliser ArcGIS Pro pour améliorer leurs capacités d'analyse spatiale, mener des analyses géostatistiques complètes et appliquer des techniques avancées de modélisation 3D pour une prise de décision et une résolution de problèmes plus efficaces dans des scénarios du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale en utilisant ArcGIS Pro.
• Utiliser les scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données complexes.
• Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
• Effectuer des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
• Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales en 3D.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux professionnels des affaires débutants à intermédiaires qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes plus intuitivement dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter différentes sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données en utilisant des requêtes en langage naturel.
• Analyser les motifs de données et tirer des insights.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement les insights basés sur les données.

Cette formation en direct avec instructeur à Marseille (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et à toute personne intéressée par l'utilisation et l'intégration de Tableau, Python, R, et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Effectuer des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
• Créer des aperçus grâce à la visualisation des données avec Tableau.
• Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) en Marseille est destinée au personnel d'assistance technique de niveau débutant qui souhaite fournir un support robuste pour ArcGIS Enterprise, en abordant efficacement toutes les anomalies ou pannes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants d'ArcGIS Enterprise.
• Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
• Acquérir des compétences en dépannage et résolution des problèmes courants.
• Développer une maîtrise de la surveillance et de la maintenance des environnements ArcGIS Enterprise.
• Maîtriser les techniques de sauvegarde, de récupération et d'optimisation des performances.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en Marseille est destinée aux professionnels IT débutants et aux pratiquants DevOps qui souhaitent apprendre les bases de Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le but et les principales fonctionnalités de Grafana et Prometheus.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus sur un environnement Linux.
• Configurer des sources de données de base et des tableaux de bord dans Grafana.
• Surveiller les métriques système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur et disponible en Marseille (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire désireux de maîtriser l'utilisation d'Azure Synapse Analytics pour une large gamme de traitements, d'analyses et de visualisations de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants d'Azure Synapse Analytics.
• Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide d'Azure Synapse.
• Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) depuis diverses sources vers Azure Synapse.
• Optimiser les performances des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse avec Power BI et d'autres outils pour visualiser les données et partager des insights.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site Marseille, s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre les concepts et outils fondamentaux d'ArcGIS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base du SIG et des données spatiales.
• Naviguer dans l'interface d'ArcGIS.
• Créer et gérer des données spatiales.
• Effectuer une analyse spatiale de base.
• Créer des cartes et visualisations.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants en sciences de la Terre et en ingénierie qui souhaitent utiliser Python pour l'analyse géospatiale dans les environnements ArcGIS et QGIS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter des tâches géospatiales efficacement.
• Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données en GIS.
• Manipuler et analyser les données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
• Automatiser les processus et flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
• Développer des outils de traitement géospatial basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.

Big Data et l'Analyse Avancée est l'application de techniques et outils sophistiqués pour analyser de grands ensembles de données complexes afin d'en tirer des insights exploitables et prendre des décisions stratégiques.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés des données souhaitant utiliser des méthodes analytiques à la pointe et des technologies de big data pour l'analyse prédictive, prescriptive et en temps réel.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données à grande échelle pour les données structurées et non structurées.
• Appliquer des techniques d'apprentissage automatique avancé et profond à de vastes jeux de données.
• Tirer parti des cadres de calcul distribué pour l'analyse en temps réel et le flux de données.
• Intégrer l'analyse de big data dans les systèmes d'intelligence d'affaires et de prise de décision.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Le but du cours à Marseille est d'aider les participants à fournir des réponses basées sur des preuves aux questions :

Qu'est-ce qui s'est passé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Qu'est-ce qui va se passer ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Qu'est-ce qui devrait se passer ?

• transformation des données en décisions commerciales basées sur des preuves
• optimisation des processus

Cette formation en Marseille (en ligne ou sur site) s'adresse aux géographes de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur expertise en matière d'analyse spatiale, de gestion des données et d'applications GIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques avancées d'analyse spatiale pour résoudre des problèmes géographiques complexes.
• Gérer de grandes bases de données spatiales et effectuer un contrôle de la qualité des données.
• Créer des cartes et des visualisations dynamiques et interactives pour diverses applications.
• Utiliser la programmation et l'automatisation pour rationaliser les flux de travail GIS.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en Marseille est destinée aux analystes de données intermédiaires qui souhaitent apprendre et utiliser les fonctionnalités avancées et les composants de Grafana pour la visualisation et l'analyse des données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir une compréhension approfondie des concepts et composants avancés de Grafana.
• Tirer parti des variables de modèle et des tableaux de bord dynamiques pour une visualisation améliorée des données.
• Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes.
• Apprendre les meilleures pratiques pour mettre à l'échelle Grafana, optimiser les performances et garantir une haute disponibilité.

L'Assurance à l'Ère Numérique est une vue d'ensemble pratique de la façon dont la transformation digitale redéfinit les produits, les opérations et l'engagement client dans le secteur de l'assurance.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'assurance de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies numériques, les stratégies basées sur les données et les cadres d'innovation pour moderniser les offres et les opérations d'assurance.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer le rôle de l'IA, des Big Data, de l'IoT et de l'automatisation dans les flux de travail modernes de l'assurance.
• Identifier les tendances de l'InsurTech et leur impact sur l'écosystème de l'assurance.
• Concevoir des stratégies axées sur le client grâce aux outils numériques et aux insights tirés des données.
• Appliquer des approches basées sur les données pour la gestion des risques et la prise de décision.
• Développer une approche d'innovation et de gestion du changement adaptée aux assureurs.
• Évaluer des études de cas réels et traduire les leçons apprises en initiatives locales.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Analyse de cas d'étude et ateliers en groupe.
• Exercices pratiques et planification d'actions pour les organisations des participants.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'Ingénierie des Exigences (IE) est une discipline clé dans le développement de logiciels et de systèmes, axée sur l'identification, la documentation et la gestion des besoins et contraintes des parties prenantes pour assurer le succès du projet.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'Ingénierie des Exigences pratique tout en se préparant à l'examen de certification IREB CPRE – Niveau Fondamental.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et appliquer les concepts clés et terminologie définis par le programme IREB CPRE Fondamental.
• Identifier et recueillir des exigences en utilisant des techniques efficaces et adaptées au contexte.
• Modéliser, documenter et valider les exigences pour des projets réels.
• Gérer les changements d'exigences, la traçabilité et la priorisation tout au long du cycle de vie du projet.
• Utiliser des outils et meilleures pratiques en Ingénierie des Exigences pour améliorer la communication et les résultats du projet.
• Être pleinement préparés à passer l'examen de certification IREB CPRE – Niveau Fondamental.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices basés sur des cas et ateliers collaboratifs.
• Sessions de préparation à l'examen et questions pratiques.

Options d'Adaptation du Cours

• Des modules supplémentaires ou des études de cas spécifiques à l'industrie peuvent être ajoutés sur demande.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. Ce cours introduit les étudiants au langage de programmation R. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et des concepts avancés. Il inclut également une analyse de données avancée et des graphiques avec des données réelles.

Public

Développeurs / analyse de données

Durée

3 jours

Format

Cours magistraux et travaux pratiques

L'analyse de données est un outil crucial dans les entreprises aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long du cours sur le développement de compétences pratiques pour l'analyse de données. Le but est d'aider les participants à apporter des réponses basées sur des preuves aux questions : 

Qu'est-ce qui s'est passé ?

• traitement et analyse des données
• création de visualisations de données informatives

Qu'est-ce qui va se passer ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Qu'est-ce qui devrait se passer ?

• transformation des données en décisions commerciales basées sur des preuves
• optimisation des processus

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
• Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches et des analyses de données distribuées dans un système unifié et sécurisé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
• Comprendre les trois approches (snapshot, redémarrage, et rolling) pour passer d'Elasticsearch OSS à OpenSearch.
• Apprendre comment indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et simplifier les opérations inter-clusters dans OpenSearch.
• Explorer et utiliser des plugins, des API, des clients et des outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en gardant les clusters sécurisés.
• Utiliser OpenSearch Dashboards pour centraliser la gestion, la visualisation, la journalisation, le suivi et la maintenance des données.

Ce cours en présentiel ou en ligne, avec un formateur en direct, se déroule à Marseille et s'adresse aux personnes souhaitant acquérir les bases de Python nécessaires pour commencer à traiter des données commerciales, analyser le trafic, étudier les interactions clients, etc.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les logiciels, bibliothèques et environnement de développement nécessaires pour commencer à écrire du code Python pour l'analyse de données.
• Analyser des données provenant de sources telles que les fichiers Excel, CSV, JSON et les bases de données.
• Nettoyer les données afin d'en améliorer l'utilité avant leur analyse.
• Effectuer des analyses statistiques simples.
• Générer des rapports présentant les données souhaitées dans le format approprié, allant des chiffres bruts aux visualisations de données.
• Obtenir des informations précieuses à partir des données, y compris les tendances de performance et les domaines problématiques.

L'objectif de ce cours est de fournir une compréhension claire de l'utilisation de SQL pour différents Les bases de données (Oracle, SQL serveur, MS Access...). Comprendre les fonctions analytiques et les Comment rejoindre différentes tables dans une base de données aidera les délégués à déplacer l'analyse des données les opérations sur le côté de la base de données, au lieu de le faire dans l'application MS Excel. Cela peut aussi Aide à créer n'importe quel système informatique, qui utilise n'importe quelle base de données relationnelle.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, Marseille s'adresse aux analystes métier souhaitant maîtriser les techniques avancées de TIBCO Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
• Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
• Créer des visualisations telles que des cartes thématiques.
• Intégrer des langages de calcul statistique, tels que R, avec Spotfire.

Cette formation en Marseille (en ligne ou sur site) est destinée aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent créer des projets de données spatiales en ArcGIS.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Produire des données spatiales sous forme de visualisations.
• Réaliser des géostatistiques sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse des données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser des données spatiales pour des projets en ArcGIS.

L'analyse des données pour les utilisateurs métiers est une formation pratique et interactive conçue pour aider les participants à travailler en toute confiance avec les données métier, à extraire des informations exploitables et à soutenir une prise de décision plus éclairée. Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du commerce débutants à intermédiaires souhaitant utiliser des techniques et outils analytiques modernes pour interpréter les données, identifier les tendances et communiquer efficacement les informations.

Cette formation en direct avec instructeur à Marseille (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, data analysts et business analysts qui souhaitent nettoyer et traiter les données de manière efficace.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer une stratégie efficace de nettoyage des données.
• Mettre en œuvre des outils utiles pour le nettoyage des données.
• Obtenir un résultat plus efficacement.
• Apprendre et appliquer les meilleures pratiques de nettoyage de données.

Dans un secteur de l'énergie en pleine évolution, l'intégration de l'analyse des transitoires électriques avec des données géographiques précises est une nécessité stratégique. Actuellement, la dépendance à des données fragmentées entraîne des risques opérationnels majeurs. Ce programme intensif de 14 jours prévu à Melbourne a pour objectif de combler le fossé entre l'ingénierie électrique et la gestion géospatiale.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct à Marseille (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données souhaitant utiliser Grafana pour la surveillance et la visualisation des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
• Configurer Grafana pour une haute disponibilité.
• Personnaliser des panneaux et des tableaux de bord avec des données.
• Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.

La Plateforme KNIME Analytics est une option open source de premier plan pour l'innovation axée sur les données, vous aidant à découvrir le potentiel caché dans vos données, à creuser pour trouver de nouvelles perspectives ou à prédire des futurs innovants. Avec plus de 1000 modules, des centaines d'exemples prêt-à-l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le choix le plus vaste d'algorithmes avancés disponibles, la Plateforme KNIME Analytics est l'outil parfait pour tout data scientist et analyste d'affaires.

Ce cours sur la Plateforme KNIME Analytics est une occasion idéale pour les débutants, les utilisateurs avancés et les experts de KNIME de se familiariser avec KNIME, d'apprendre à l'utiliser plus efficacement, et de créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows KNIME.

Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données souhaitant utiliser KNIME pour répondre à des besoins d'affaires complexes.

Elle est adressée à un public qui ne connaît pas la programmation et qui souhaite utiliser des outils de pointe pour mettre en œuvre des scénarios d'analyse.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer KNIME.
• Construire des scénarios en Data Science
• Former, tester et valider les modèles
• Mettre en œuvre la chaîne de valeur complète des modèles de Data Science

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours ou en savoir plus sur ce programme, veuillez nous contacter pour organiser.

La formation "Plateforme analytique KNIME" offre un aperçu complet de cette plateforme d'analyse de données gratuite. Le programme couvre l'introduction au traitement et à l'analyse des données, l'installation et la configuration de KNIME, la construction de workflows, la méthodologie de création de modèles d'affaires et de modélisation de données. Le cours aborde également les outils d'analyse avancée des données, l'importation et l'exportation de workflows, l'intégration d'outils, les processus ETL, l'exploration de données, la visualisation, les extensions et les intégrations avec des outils tels que R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La formation se conclut par une discussion sur le rapport, l'intégration avec BIRT et KNIME WebPortal.

Cette formation dirigée par un instructeur en Marseille (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent programmer avec Python et R pour KNIME.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique avec KNIME.
• Prendre des décisions basées sur les données pour l'exploitation.
• Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.

Alors que vos participants se préparent à entreprendre des études supérieures en analytique des données à l'étranger, ils font face à un double défi : maîtriser le codage technique et comprendre comment transformer les données en valeur pour les affaires. Ce programme intensif de 5,5 heures est conçu pour combler ces deux écarts simultanément. En associant les bases techniques de Python à un cadre introductif d'analytique des affaires, nous garantissons que votre équipe entame son parcours académique en tant que leaders, et non pas uniquement en tant qu'apprenants.

Un système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L'acronyme SIG est parfois utilisé pour désigner la science de l'information géographique (GIScience), qui étudie les systèmes d'information géographique et fait partie d'un domaine plus large au sein de la discipline académique des géoinformations.

QGIS fonctionne comme un logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et d'éditer des informations spatiales, ainsi que de composer et d'exporter des cartes graphiques. QGIS prend en charge à la fois les couches raster et vectorielles ; les données vectorielles sont stockées sous forme de points, de lignes ou de polygones. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge, et le logiciel peut géoréférencer des images. Pour résumer, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux, BSD.

Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface QGIS pour une utilisation générale. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQGIS - les bibliothèques Python de QGIS qui permettent d'intégrer des fonctionnalités SIG dans votre code Python ou votre application Python, afin que vous puissiez même créer votre propre plugin Python autour d'une fonctionnalité SIG spécifique.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes souhaitant comprendre l'analyse des exigences et mener cette analyse de manière efficace et précise en utilisant des techniques d'analyse pour leurs projets.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• identifier différents types d'exigences.
• comprendre les concepts généraux et les activités liées à l'analyse des exigences.
• connaître la méthodologie d'analyse des exigences.
• utiliser différentes techniques d'analyse des exigences à leur avantage.
• structurer les exigences afin de communiquer efficacement avec les architectes et les développeurs par le biais d'un processus itératif de collecte des exigences.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser des données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les concepts derrière l'analytique augmentée et prédictive.
• Apprendre à charger, traiter et visualiser des données avec Spotfire X.
• Créer des visualisations de données interactives et améliorées.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Marseille (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels du monde des affaires qui souhaitent utiliser le storytelling de données, PowerPoint et des outils d'IA pour créer des présentations exécutives qui soutiennent la prise de décision et suivent les normes de marque de l'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : structurer les messages avec l'IA, améliorer la conception des diapositives, renforcer les histoires visuelles et délivrer des présentations exécutives plus claires.