Formation Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4
Les transformateurs génératifs pré-entraînés (GPT) sont des modèles de pointe dans le traitement du langage naturel qui ont révolutionné diverses applications, y compris la génération de langage, la complétion de texte et la traduction automatique. Ce cours propose une exploration approfondie des modèles GPT, en mettant l'accent sur le GPT-3 et les dernières avancées du GPT-4. Les participants auront un aperçu de l'architecture, des techniques de formation et des applications des modèles GPT.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux chercheurs en NLP et aux passionnés d'IA qui souhaitent comprendre le fonctionnement interne des modèles GPT, explorer les capacités des modèles GPT-3 et GPT-4 et apprendre à tirer parti de ces modèles pour leurs tâches de NLP.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts et principes clés des transformateurs génératifs pré-entraînés.
- Comprendre l'architecture et le processus de formation des modèles GPT.
- Utiliser GPT-3 pour des tâches telles que la génération, la complétion et la traduction de textes.
- Explorer les dernières avancées en matière de GPT-4 et ses applications potentielles.
- Appliquer les modèles GPT à leurs propres projets et tâches NLP.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction aux transformateurs génératifs pré-entraînés (GPT)
- Évolution des modèles de langage dans le domaine du NLP
- Introduction aux GPT et à leur importance
- Cas d'utilisation et applications des modèles GPT
Comprendre l'architecture et la formation des GPT
- Architecture des transformateurs et mécanisme d'auto-attention
- Pré-entraînement et réglage fin des modèles GPT
- Apprentissage par transfert et adaptation au domaine avec GPT
Explorer GPT-3
- Vue d'ensemble de l'architecture et des caractéristiques du GPT-3
- Comprendre les capacités et les limites du modèle
- Exercices pratiques avec GPT-3 pour la génération et l'achèvement de textes
Progrès récents : GPT-4
- Vue d'ensemble du dernier modèle GPT-4
- Principales améliorations par rapport aux versions précédentes
- Exploration des capacités étendues du modèle GPT-4
Applications des modèles GPT
- Génération et complétion de textes à l'aide de modèles GPT
- Traduction automatique avec GPT
- Systèmes de dialogue et chatbots avec GPT
- Rédaction créative et narration à l'aide de modèles GPT
Ajustement des modèles GPT
- Techniques pour affiner les modèles GPT sur des tâches spécifiques
- Adaptation de GPT pour des applications spécifiques à un domaine
- Meilleures pratiques pour le réglage fin et l'évaluation des modèles
Considérations et défis éthiques
- Implications éthiques de l'utilisation de grands modèles linguistiques
- Problèmes de biais et d'équité dans les modèles GPT
- Atténuer les risques et garantir une utilisation responsable des modèles GPT
Tendances futures et au-delà de GPT-4
- Tendances émergentes en matière de NLP et de modèles génératifs
- Frontières de la recherche et avancées potentielles au-delà du GPT-4
Résumé et prochaines étapes
- Récapitulation des principaux apprentissages et enseignements tirés de la formation
- Ressources pour une exploration plus approfondie et des opportunités d'apprentissage dans les modèles GPT et la PNL
Pré requis
- Familiarité avec les concepts d'apprentissage profond et les principes fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP).
- Des connaissances de base sur les transformateurs seraient utiles.
Audience
- Scientifiques des données
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Chercheurs en TAL
- Passionnés d'IA
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4 - Booking
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Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4 - Demande d'informations consulting
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
- Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
- Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
- Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
- Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.
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- Comprendre les concepts de Sora et ses applications dans la création de vidéos.
- Utiliser Sora pour générer des vidéos à partir d'invites.
- Améliorer la qualité et la pertinence des vidéos avec l'aide de Sora.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'utilisation de Sora dans les flux de travail de création vidéo.