Plan du cours

Histoire de l'intelligence artificielle

  • Agents intelligents

Résolution de problèmes

  • Résoudre des problèmes par Searching
  • Au-delà du classique Search
  • Adversaire Search
  • Problèmes de satisfaction de contraintes

Connaissance et raisonnement

  • Agents logiques
  • Logique du premier ordre
  • Inférence en logique du premier ordre
  • Planification classique
  • Planifier et agir dans le monde réel
  • Représentation des connaissances

Connaissance et raisonnement incertains

  • Quantifier l'incertitude
  • Raisonnement probabiliste
  • Raisonnement probabiliste dans le temps
  • Prendre des décisions simples
  • Prendre des décisions complexes

Apprentissage

  • Apprendre à partir d'exemples
  • Connaissances dans l'apprentissage
  • Apprentissage de modèles probabilistes
  • Reinforcement Learning

Communiquer, percevoir et agir ;

  • Traitement du langage naturel
  • Langage naturel pour la communication
  • Perception
  • Robotics

Conclusions

  • Fondements philosophiques
  • IA : le présent et l'avenir

Pré requis

Connaissance générale de l'informatique, de la biologie, des mathématiques et de la physique

  7 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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