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Plan du cours

Introduction à l'IA conversationnelle Mistral

  • Vue d'ensemble des modèles conversationnels Mistral
  • Capacités et limites
  • Cas d'usage des assistants dans les entreprises

Travailler avec les connecteurs Mistral

  • Connexion à Google Drive, Docs et Calendars
  • Intégration avec les outils SaaS
  • Gestion de l'authentification et des autorisations

Génération augmentée par récupération (RAG)

  • Concepts de fondement des assistants conversationnels
  • Indexation des données d'entreprise
  • Requêtes et réponses avec contexte

Conception des expériences utilisateur pour les assistants

  • Principes de l'UX conversationnelle
  • Conception de flux pour les outils internes
  • Création d'expériences de chat destinées aux clients

Intégration et déploiement

  • Intégration des assistants dans les flux de travail produits
  • API et SDK pour le déploiement
  • Cycles de test et d'itération

Performance et surveillance

  • Évaluation de la qualité des réponses
  • Journalisation et analyse
  • Boucles d'amélioration continue

Études de cas et bonnes pratiques

  • Exemples d'implémentations réelles
  • Leçons apprises lors des déploiements d'entreprise
  • Directions futures des assistants conversationnels

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des applications web et des API
  • Expérience en intégration logicielle ou en développement full-stack
  • Familiarité avec l'IA conversationnelle ou les chatbots

Public cible

  • Chefs de produit
  • Développeurs full-stack
  • Ingénieurs en intégration
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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