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Plan du cours
Introduction à Devstral et aux agents de codage
- Aperçu de l'architecture de Devstral
- Concepts de l'IA agentique en génie logiciel
- Cas d'usage des agents de codage
Configuration de l'environnement de développement
- Installation et configuration de Devstral
- Intégration avec les flux de travail Python et Git
- Prise en charge des IDE avec Visual Studio Code
Conception des agents de codage
- Définition des rôles et des capacités de l'agent
- Conception de flux de travail pour la navigation et la refactoring du code
- Gestion des erreurs et stratégies de retour arrière (rollback)
Intégration des outils et des API
- Connexion des agents aux outils de développeur
- Intégration d'API pour les services externes
- Modèles d'automatisation avec des agents de codage
Flux de travail agentiques en pratique
- Exploration du code et génération de documentation
- Aide à la refactoring automatique et aux tests
- Codage collaboratif avec des agents
Sécurité et meilleures pratiques
- Environnements d'exécution sécurisés
- Contrôles d'accès et permissions
- Surveillance et journalisation des actions de l'agent
Passage à l'échelle et maintenance des agents de codage
- Déploiement des agents à travers les équipes et les projets
- Maintenance et mise à jour des flux de travail de l'agent
- Amélioration continue grâce aux boucles de rétroaction
Conclusion et prochaines étapes
Pré requis
- Solides connaissances en Python
- Expérience des flux de travail de développement logiciel
- Familiarité avec les API et l'intégration de code
Public cible
- Ingénieurs ML
- Équipes d'outillage de développeurs
- SRE travaillant sur l'expérience développeur
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique