Formation Création d'Agents de Codage avec Devstral : Du Design des Agents à l'Outils

GitHub Copilot est un outil de complétion de code alimenté par l'IA qui aide à accélérer le développement tout en améliorant la qualité et la productivité. Associé aux applications d'intelligence artificielle dans les projets, l’infrastructure et le logiciel, les gestionnaires peuvent exploiter l'IA pour optimiser l'allocation des ressources, simplifier les flux de travail et améliorer la prise de décision.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires avancés qui souhaitent approfondir leurs connaissances de GitHub Copilot tout en explorant des applications pratiques de l'IA dans les environnements corporatifs, avec des exemples pertinents pour les projets à grande échelle et les industries comme le pétrole et le gaz.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Appliquer les fonctionnalités avancées de Copilot dans des projets corporatifs à grande échelle.
• Intégrer Copilot dans des flux de travail multidisciplinaires pour une efficacité maximale.
• Tirer parti des outils d'IA pour optimiser la gestion de projet, l’infrastructure et l’acquisition logicielle.
• Mettre en œuvre des stratégies basées sur l'IA pour améliorer le planification, l’estimation et l’optimisation du temps.
• Reconnaître les applications pratiques de l'IA dans des scénarios spécifiques à l'industrie comme le pétrole et le gaz.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactifs et discussions.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Démonstrations en direct des outils d'IA et des flux de travail Copilot.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destiné aux participants de niveau avancé qui souhaitent personnaliser GitHub Copilot pour les projets d'équipe, utiliser ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière fluide dans les pipelines CI/CD pour une collaboration et une productivité améliorées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Personnaliser GitHub Copilot en fonction des besoins spécifiques du projet et des flux de travail d'équipe.
• Utiliser les fonctionnalités avancées de Copilot pour les tâches de codage complexes.
• Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
• Optimiser la collaboration d'équipe en utilisant des outils alimentés par l'IA.
• Gérer et dépanner efficacement les paramètres et les autorisations de Copilot.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant intégrer des assistants de codage IA dans leur workflow de développement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les capacités des assistants de codage IA dans le développement logiciel.
• Utiliser divers outils d'assistants de codage IA pour automatiser les tâches de codage routinières.
• Intégrer des assistants de codage IA dans leur cycle de vie du développement logiciel.
• Améliorer leur productivité et se concentrer sur des tâches de programmation plus complexes et créatives.
• Aborder les considérations éthiques et une utilisation responsable de l'IA dans le développement logiciel.

GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par l'IA qui aide à automatiser les tâches de développement, y compris les opérations DevOps telles que la rédaction de configurations YAML, d'actions GitHub et de scripts de déploiement.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser les tâches DevOps, améliorer l'automatisation et augmenter la productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser GitHub Copilot pour aider à l'écriture de scripts shell, de configurations et de pipelines CI/CD.
• Profiter de la complétion de code IA dans les fichiers YAML et les actions GitHub.
• Accélérer les flux de travail de test, de déploiement et d'automatisation.
• Appliquer Copilot de manière responsable en comprenant les limites de l'IA et les meilleures pratiques.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement les capacités de GitHub Copilot dans des flux de travail de développement modernes.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser les flux de travail d’équipe, améliorer les pratiques de codage collaboratif et gérer efficacement l’utilisation de Copilot dans des environnements multi-développeurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour les environnements d’équipe.
• Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif.
• Optimiser les flux de travail d’équipe grâce aux fonctionnalités de Copilot.
• Gérer l’intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs.
• Maintenir une qualité et des normes de code cohérentes au sein des équipes.
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l’équipe.
• Combiner Copilot avec d’autres outils collaboratifs pour plus d’efficacité.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux ingénieurs QA de niveau intermédiaire, développeurs et chefs d'équipe qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour une débogage plus efficace, une amélioration de la qualité du code et un processus de revue de code optimisé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour des fins de débogage et de revue de code.
• Utiliser Copilot pour identifier et résoudre efficacement les bugs.
• Améliorer la qualité du code avec des suggestions assistées par IA.
• Optimiser les processus de revue de code grâce aux capacités de Copilot.
• Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans un environnement d'équipe.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs front-end de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour automatiser les tâches de codage répétitives, améliorer la conception UI/UX et rationaliser les workflows front-end.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour les projets de développement front-end.
• Utiliser Copilot pour générer du code HTML, CSS et JavaScript de manière efficace.
• Améliorer les processus de conception UI/UX grâce aux suggestions de code générées par IA.
• Optimiser les workflows front-end avec des stratégies pratiques d'intégration de Copilot.
• Dépanner et déboguer le code front-end en utilisant l'assistance de Copilot.

Ce cours de formation en direct avec un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destiné aux développeurs Python débutants et intermédiaires qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour les tâches spécifiques à Python, le débogage et la mise en œuvre de workflows d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour le développement Python.
• Tirer parti de Copilot pour écrire du code Python efficace.
• Déboguer des applications Python à l'aide de suggestions générées par IA.
• Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du workflow.
• Tirer parti de Copilot pour mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique en Python.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur en France (en ligne ou sur place) est destiné aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour gérer des cas d'utilisation avancés, améliorer leur productivité et intégrer Copilot dans leurs flux de travail de développement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Optimiser l'utilisation de GitHub Copilot pour des tâches de codage avancées.
• Rédiger un code plus efficace, exempt d'erreurs et maintenable grâce aux suggestions de Copilot.
• Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDE préférés et flux de travail.
• Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte du code.
• Comprendre les limites et les considérations éthiques liées à l'utilisation d'outils de codage alimentés par IA.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct à France (en ligne ou sur site), est destinée aux développeurs de niveau débutant qui souhaitent comprendre les capacités de GitHub Copilot, le configurer et l'utiliser efficacement pour améliorer leur expérience de codage.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce qu'est GitHub Copilot et comment il fonctionne.
• Configurer GitHub Copilot avec un éditeur de code supporté.
• Utiliser GitHub Copilot pour écrire, refactorer et déboguer le code plus rapidement.
• Exploiter Copilot pour explorer des techniques et solutions de codage.
• Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer GitHub Copilot dans leurs flux de travail quotidiens.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux développeurs de niveau débutant qui souhaitent augmenter leur efficacité dans la programmation grâce à Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
• Utiliser les fonctionnalités d'autocomplétion de Tabnine pour accélérer la programmation.
• Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
• Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend de leur code pour fournir des suggestions meilleures.

Ce cours dirigé par un formateur, en direct à France (en ligne ou sur site), est destiné aux développeurs et aux responsables d'équipe de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre Tabnine dans des projets logiciels complexes.
• Personnaliser et former les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Intégrer Tabnine dans les flux de travail et les pipelines de développement de l'équipe.
• Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement en utilisant les insights de Tabnine.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs allant des débutants aux experts souhaitant utiliser l'IA pour la génération de code avec Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la génération de code assistée par IA.
• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
• Utiliser Tabnine pour une complétion de code efficace et une correction d'erreurs.
• Créer et entraîner des modèles IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux développeurs Python et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire qui souhaitent accroître leur productivité grâce à Tabnine.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
• Utiliser les fonctionnalités d'auto-complétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
• Personnaliser le comportement de Tabnine pour qu'il s'adapte à leur style de codage et aux besoins de leurs projets.
• Comprendre comment le modèle AI de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.