Formation Github Copilot for Developers

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau avancé qui souhaitent personnaliser GitHub Copilot pour les projets d'équipe, utiliser ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière transparente dans les pipelines CI/CD pour une collaboration et une productivité accrues.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Personnaliser GitHub Copilot en fonction des besoins spécifiques du projet et des flux de travail de l'équipe.
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour des tâches de codage complexes.
• Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
• Optimiser la collaboration au sein de l'équipe à l'aide d'outils alimentés par l'IA.
• Gérer et dépanner efficacement les paramètres et les autorisations de Copilot.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les assistants de codage IA, leurs capacités, la manière dont ils peuvent améliorer le processus de développement, et les considérations éthiques entourant leur utilisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'objectif et les capacités des assistants de codage IA.
• Identifier les différents outils d'aide au codage et leurs caractéristiques.
• Utiliser les assistants de codage pour des tâches de codage de base.
• Aborder les considérations éthiques de base et l'utilisation responsable de l'IA dans le développement.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des assistants de codage IA dans leur flux de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et les capacités des assistants de codage de l'IA dans le développement de logiciels.
• Utiliser divers outils d'assistants de codage IA pour automatiser les tâches de codage de routine.
• Intégrer les assistants de codage IA dans leur cycle de développement logiciel.
• Améliorer leur productivité et se concentrer sur des tâches de programmation plus complexes et créatives.
• Aborder les considérations éthiques et l'utilisation responsable de l'IA dans le développement de logiciels.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux programmeurs et développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser DeepSeek Coder pour améliorer l'efficacité et la productivité du codage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les limites de DeepSeek Coder.
• Générer des extraits de code de haute qualité en utilisant l'assistance de l'IA.
• Utiliser DeepSeek Coder pour déboguer et optimiser le code.
• Automatiser les tâches de programmation répétitives à l'aide d'outils d'IA.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser les flux de travail de l'équipe, améliorer les pratiques de codage collaboratif et gérer efficacement l'utilisation de Copilot dans des environnements multi-développeurs.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer GitHub Copilot pour les environnements d'équipe.
• Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif.
• Optimiser les flux de travail de l'équipe en utilisant les fonctionnalités de Copilot.
• Gérer l'intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs.
• Maintenir une qualité de code et des normes cohérentes au sein des équipes.
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l'équipe.
• Combiner Copilot avec d'autres outils de collaboration pour plus d'efficacité.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs AQ de niveau intermédiaire, aux développeurs et aux chefs d'équipe qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour un débogage plus efficace, l'amélioration de la qualité du code et la rationalisation de la révision du code.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer GitHub Copilot à des fins de débogage et de revue de code.
• Utiliser Copilot pour identifier et résoudre efficacement les bogues.
• Améliorer la qualité du code avec des suggestions assistées par l'IA.
• Rationaliser les processus de revue de code grâce aux capacités de Copilot.
• Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans des environnements d'équipe.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs frontaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour automatiser les tâches de codage répétitives, améliorer la conception UI/UX et rationaliser les flux de travail frontaux.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer GitHub Copilot pour les projets de développement front-end.
• Tirer parti de Copilot pour générer efficacement du code HTML, CSS et JavaScript.
• Améliorer les processus de conception UI/UX en utilisant des suggestions de code générées par l'IA.
• Améliorer les flux de travail frontaux avec des stratégies d'intégration pratiques de Copilot.
• Dépanner et déboguer le code frontal en utilisant l'assistance de Copilot.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs Python de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour des tâches spécifiques à Python, le débogage et la mise en œuvre de flux de travail d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer GitHub Copilot pour le développement Python.
• Tirer parti de Copilot pour écrire un code Python efficace.
• Déboguer des applications Python en utilisant des suggestions générées par l'IA.
• Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du flux de travail.
• Utilisez Copilot pour mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique dans Python.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour gérer des cas d'utilisation de codage avancés, améliorer la productivité et intégrer Copilot dans leurs flux de travail de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Optimiser leur utilisation de GitHub Copilot pour les tâches de codage avancées.
• Écrire un code plus efficace, sans erreur et facile à maintenir grâce aux suggestions de Copilot.
• Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDE et flux de travail préférés.
• Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte du code.
• Comprendre les limites et les considérations éthiques de l'utilisation d'outils de codage alimentés par l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent comprendre les capacités de GitHub Copilot, le configurer et l'utiliser efficacement pour améliorer leur expérience de codage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce qu'est GitHub Copilot et comment il fonctionne.
• Configurer GitHub Copilot avec un éditeur de code supporté.
• Utiliser GitHub Copilot pour écrire, remanier et déboguer du code plus rapidement.
• Exploiter Copilot pour explorer des techniques et des solutions de codage.
• Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer GitHub Copilot dans les flux de travail quotidiens.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent améliorer leur efficacité en matière de codage à l'aide de Tabnine.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
• Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour accélérer le codage.
• Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
• Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend de leur code pour fournir de meilleures suggestions.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau avancé et aux chefs d'équipe qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter Tabnine dans des projets logiciels complexes.
• Personnaliser et entraîner les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Intégrer Tabnine dans les flux de travail de l'équipe et les pipelines de développement.
• Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement en utilisant les connaissances de Tabnine.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, novices ou experts, qui souhaitent tirer parti de l'IA pour générer du code avec Tabnine.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la génération de code par l'IA.
• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
• Utiliser Tabnine pour compléter efficacement le code et corriger les erreurs.
• Créer et entraîner des modèles d'IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire Python et aux scientifiques des données qui souhaitent augmenter leur productivité avec l'aide de Tabnine.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
• Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
• Personnaliser le comportement de Tabnine pour l'adapter à leur style de codage et aux besoins du projet.
• Comprendre comment le modèle d'intelligence artificielle de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.