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Plan du cours
Introduction à GitHub Copilot
- Aperçu de la programmation assistée par l'IA
- Capacités et limitations de GitHub Copilot
- Écosystème Copilot : IDEs, CLI, PRs et Chat
Mise en place
- Installation et configuration de GitHub Copilot dans VS Code, JetBrains et Neovim
- Authentification avec GitHub et gestion des abonnements
- Exploration des paramètres et préférences de Copilot
Utilisation efficace de GitHub Copilot
- Génération d'achèvements de code, de fonctions et de squelettes
- Travail avec des suggestions multilignes et contextuelles
- Personnalisation et affinement des suggestions de Copilot
- Rédaction de commentaires et documentation avec Copilot
Chat et fonctionnalités de collaboration de Copilot
- Utilisation de Copilot Chat pour l'exploration d'API et le refactoring
- Débogage et résolution de problèmes avec Copilot Chat
- Copilot dans les Pull Requests : suggestions et revues de code
Flux de travail avancés avec Copilot
- Intégration de Copilot dans les flux de travail CLI
- Utilisation de Copilot avec le développement piloté par les tests
- Association de Copilot avec des frameworks et bibliothèques
Utilisation responsable et sécurisée
- Compréhension des considérations sur la licence, la confidentialité et la propriété intellectuelle
- Atténuation des risques liés au code non sécurisé ou biaisé
- Meilleures pratiques pour l'adoption en entreprise et par les équipes
Bonnes pratiques et études de cas
- Maximisation de la productivité avec Copilot dans le développement quotidien
- Exemples réels d'utilisation de Copilot à travers les langages
- Leçons apprises et histoires de succès des équipes utilisant Copilot
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Connaissances de base en programmation dans au moins un langage (par exemple, Python, JavaScript, Java, C#)
- Familiarité avec l'utilisation d'un IDE ou d'un éditeur de code (comme VS Code ou JetBrains)
- Les connaissances de base en Git et GitHub sont bénéfiques
Public cible
- Développeurs
- Programmeurs
- Ingénieurs logiciels
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique