Formation Introduction à GitHub Copilot

GitHub Copilot est un outil de complétion de code alimenté par l'IA qui aide à accélérer le développement tout en améliorant la qualité et la productivité. Associé aux applications d'intelligence artificielle dans les projets, l'infrastructure et le logiciel, les gestionnaires peuvent tirer parti de l'IA pour optimiser l'allocation des ressources, rationaliser les flux de travail et améliorer la prise de décision.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de niveau avancé qui souhaitent approfondir leurs connaissances sur GitHub Copilot tout en explorant des applications pratiques d'IA dans les environnements d'entreprise, avec des exemples pertinents pour des projets à grande échelle et des secteurs tels que le pétrole et le gaz.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Appliquer des fonctionnalités avancées de Copilot dans des projets d'entreprise à grande échelle.
• Intégrer Copilot dans des flux de travail multidisciplinaires pour une efficacité maximale.
• Tirer parti d'outils IA pour optimiser la gestion de projet, l'infrastructure et l'acquisition logicielle.
• Mettre en œuvre des stratégies basées sur l'IA pour améliorer la planification, l'estimation et l'optimisation du temps.
• Reconnaître des applications pratiques de l'IA dans des scénarios spécifiques à l'industrie tels que le pétrole et le gaz.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Démonstrations en direct d'outils IA et de flux de travail Copilot.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau avancé qui souhaitent personnaliser GitHub Copilot pour les projets d'équipe, utiliser ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière fluide dans les pipelines CI/CD pour une meilleure collaboration et productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Personnaliser GitHub Copilot pour répondre aux besoins spécifiques des projets et des flux de travail d'équipe.
• Utiliser les fonctionnalités avancées de Copilot pour des tâches de codage complexes.
• Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
• Optimiser la collaboration d'équipe en utilisant des outils pilotés par l'IA.
• Gérer et dépanner efficacement les paramètres et permissions de Copilot.

GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par l'IA qui aide à automatiser les tâches de développement, y compris les opérations DevOps telles que l'écriture de configurations YAML, d'actions GitHub et de scripts de déploiement.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser les tâches DevOps, améliorer l'automatisation et augmenter la productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser GitHub Copilot pour aider avec le scripting en shell, la configuration et les pipelines CI/CD.
• Tirer parti de l'achèvement automatique du code par IA dans les fichiers YAML et les actions GitHub.
• Accélérer les tests, le déploiement et les flux de travail d'automatisation.
• Utiliser Copilot de manière responsable en comprenant les limites de l'IA et les bonnes pratiques.

Format du Cours

• Cours interactif avec discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement les capacités de GitHub Copilot dans des flux de travail de développement modernes.

Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants intermédiaires ou avancés qui souhaitent optimiser les flux de travail d'équipe, améliorer les pratiques de codage collaboratif et gérer efficacement l'utilisation de Copilot dans des environnements multi-développeurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour les environnements d'équipe.
• Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif.
• Optimiser les flux de travail d'équipe en utilisant les fonctionnalités de Copilot.
• Gérer l'intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs.
• Maintenir une qualité et des standards de code cohérents au sein des équipes.
• Tirer parti des fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques des équipes.
• Combiner Copilot avec d'autres outils collaboratifs pour gagner en efficacité.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs QA intermédiaires, aux développeurs et aux responsables d'équipe souhaitant tirer parti de GitHub Copilot pour un débogage plus efficace, une amélioration de la qualité du code et des processus de revue de code fluides.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour le débogage et la revue de code.
• Utiliser Copilot pour identifier et résoudre les bogues efficacement.
• Améliorer la qualité du code avec des suggestions assistées par IA.
• Fluidifier les processus de revue de code grâce aux capacités de Copilot.
• Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans des environnements d'équipe.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs front-end de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour automatiser les tâches de codage répétitives, améliorer la conception UI/UX et rationaliser les workflows front-end.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour les projets de développement front-end.
• Utiliser Copilot pour générer du code HTML, CSS et JavaScript de manière efficace.
• Améliorer les processus de conception UI/UX grâce aux suggestions de code générées par IA.
• Optimiser les workflows front-end avec des stratégies pratiques d'intégration de Copilot.
• Dépanner et déboguer le code front-end en utilisant l'assistance de Copilot.

Ce cours de formation en direct avec un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destiné aux développeurs Python débutants et intermédiaires qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour les tâches spécifiques à Python, le débogage et la mise en œuvre de workflows d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour le développement Python.
• Tirer parti de Copilot pour écrire du code Python efficace.
• Déboguer des applications Python à l'aide de suggestions générées par IA.
• Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du workflow.
• Tirer parti de Copilot pour mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique en Python.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur (France), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour gérer des cas d'utilisation avancés de codage, améliorer leur productivité et intégrer Copilot dans leurs flux de travail de développement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Optimiser leur utilisation de GitHub Copilot pour des tâches de codage avancées.
• Écrire un code plus efficace, exempt d'erreurs et maintenable grâce aux suggestions de Copilot.
• Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDEs préférés et leurs flux de travail.
• Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte du code.
• Comprendre les limites et les considérations éthiques de l'utilisation d'outils de codage alimentés par l'IA.