Plan du cours

Introduction aux fonctionnalités avancées de GitHub Copilot

  • Récapitulation des bases de GitHub Copilot
  • Exploration des capacités de Copilot pour les tâches de développement avancées
  • Compréhension des suggestions de code générées par l'IA de Copilot

Utilisation de GitHub Copilot dans des scénarios de codage avancés

  • Gestion de motifs et logiques de codage complexes
  • Utilisation de Copilot pour les projets multilingues
  • Génération de code squelette pour des API et des frameworks

Amélioration de l'efficacité et de la maintenabilité du code

  • Refonte de code avec les suggestions de Copilot
  • Utilisation de Copilot pour optimiser le code critique en termes de performance
  • Bonnes pratiques pour la revue et l'édition du code généré par Copilot

Intégration de GitHub Copilot dans les flux de travail de développement

  • Configuration de Copilot dans différents IDEs
  • Combinaison de Copilot avec les workflows Git et les pipelines CI/CD
  • Collaboration en équipe tout en utilisant Copilot

Débogage et résolution de problèmes avec GitHub Copilot

  • Utilisation de Copilot pour la détection d'erreurs et le débogage
  • Interprétation et modification des corrections suggérées
  • Gestion des limitations et cas particuliers

Éthique et bonnes pratiques dans l'utilisation d'outils de codage alimentés par l'IA

  • Compréhension des considérations éthiques liées au code généré par l'IA
  • Respect de la conformité en matière de licences et droits de propriété intellectuelle
  • Construction de confiance et fiabilité dans le développement assisté par l'IA

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Connaissances de base des systèmes de contrôle de version, tels que Git
  • Expérience dans l'écriture de code et l'utilisation d'IDEs

Public cible

  • Développeurs logiciels
  • Ingénieurs logiciels
 14 Heures

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