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Plan du cours
Introduction à l'IA responsable avec Mistral
- Principes de l'IA responsable
- Fonctionnalités d'entreprise de Mistral et feuille de route
- Facteurs de conformité et réglementations mondiales
Confidentialité et protection des données
- Techniques d'anonymisation et de pseudonymisation
- Chiffrement au repos et en transit
- Gestion de l'accès aux données et minimisation des risques
Stratégies de résidence des données
- Options d'hébergement régional
- Déploiements on-premises vs cloud
- Modèles de résidence hybrides
Contrôles d'entreprise et intégrations
- Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
- Connexion unique (SSO) et gestion de l'identité
- Intégration avec les systèmes d'IT d'entreprise
Auditabilité et gouvernance
- Mise en place des journaux d'audit et de la surveillance
- Playbooks de gouvernance pour les systèmes d'IA
- Flux de travail de réponse aux incidents et d'escalade
Options de fournisseurs et modèles de déploiement
- Comparaison de l'hébergement autonome de Mistral et des services gérés
- Évaluation des garanties de conformité des fournisseurs
- Compromis entre coûts, performance et réglementations
Études de cas et perspectives d'avenir
- Exemples issus des industries régulées
- Réglementations émergentes et tendances de conformité
- Préparation aux normes d'IA d'entreprise en évolution
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des systèmes d'IT d'entreprise
- Une expérience des cadres de gouvernance des données ou de conformité
- Une familiarité avec les réglementations en matière de sécurité et de confidentialité
Public cible
- Responsables de la conformité
- Architectes de la sécurité
- Parties prenantes juridiques et opérationnelles
14 Heures
