Plan du cours

Introduction to Responsible AI with Mistral

  • Principes de l'IA responsable
  • Fonctionnalités et roadmap d'entreprise de Mistral
  • Pilotes de conformité et régulations mondiales

Confidentialité et protection des données

  • T techniques d'anonymisation et de pseudonymisation
  • Cryptage au repos et en transit
  • Gestion de l'accès aux données et minimisation des risques

Stratégies de résidence des données

  • Options d'hébergement régionales
  • Déploiements sur site vs dans le cloud
  • Modèles hybrides de résidence

Contrôles et intégrations d'entreprise

  • Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
  • Authentification unique (SSO) et gestion des identités
  • Intégration avec les systèmes IT d'entreprise

Auditabilité et gouvernance

  • Mise en place de journaux d'audit et de surveillance
  • Livres blancs de gouvernance pour les systèmes IA
  • Procédures de réponse aux incidents et workflows d'escalade

Options de fournisseurs et modèles de déploiement

  • Comparaison entre l'hébergement autonome et les services gérés par Mistral
  • Évaluation des assurances de conformité des fournisseurs
  • Tensions entre coûts, performances et réglementations

Études de cas et perspectives futures

  • Exemples d'industries réglementées
  • Régulations émergentes et tendances de conformité
  • Préparation aux normes d'IA d'entreprise en évolution

Synthèse et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des systèmes informatiques d'entreprise
  • Une expérience en gouvernance des données ou en cadres de conformité
  • Une familiarité avec les réglementations en matière de sécurité et de confidentialité

Audience

  • Chefs de la conformité
  • Architectes de la sécurité
  • Intervenants juridiques et opérationnels
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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