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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à l'IA responsable avec Mistral

  • Principes de l'IA responsable
  • Fonctionnalités d'entreprise de Mistral et feuille de route
  • Facteurs de conformité et réglementations mondiales

Confidentialité et protection des données

  • Techniques d'anonymisation et de pseudonymisation
  • Chiffrement au repos et en transit
  • Gestion de l'accès aux données et minimisation des risques

Stratégies de résidence des données

  • Options d'hébergement régional
  • Déploiements on-premises par rapport au cloud
  • Modèles de résidence hybrides

Contrôles et intégrations d'entreprise

  • Contrôle d'accès par rôle (RBAC)
  • Identification unique (SSO) et gestion des identités
  • Intégration avec les systèmes informatiques d'entreprise

Auditabilité et gouvernance

  • Mise en place de journaux d'audit et de surveillance
  • Manuels de gouvernance pour les systèmes d'IA
  • Flux de travail de réponse aux incidents et d'escalade

Options de fournisseurs et modèles de déploiement

  • Comparaison de l'hébergement autonome et des services managés de Mistral
  • Évaluation des garanties de conformité des fournisseurs
  • Compromis entre coûts, performances et exigences réglementaires

Études de cas et perspectives d'avenir

  • Exemples provenant d'industries réglementées
  • Réglementations émergentes et tendances de conformité
  • Préparation aux normes d'IA d'entreprise en évolution

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des systèmes informatiques d'entreprise
  • Expérience avec les cadres de gouvernance des données ou de conformité
  • Connaissance des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité

Public cible

  • Responsables de la conformité
  • Architectes de sécurité
  • Parties prenantes juridiques et opérationnelles

Nombre de participants


Prix par participant

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