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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à l'IA responsable avec Mistral
- Principes de l'IA responsable
- Fonctionnalités d'entreprise de Mistral et feuille de route
- Facteurs de conformité et réglementations mondiales
Confidentialité et protection des données
- Techniques d'anonymisation et de pseudonymisation
- Chiffrement au repos et en transit
- Gestion de l'accès aux données et minimisation des risques
Stratégies de résidence des données
- Options d'hébergement régional
- Déploiements on-premises par rapport au cloud
- Modèles de résidence hybrides
Contrôles et intégrations d'entreprise
- Contrôle d'accès par rôle (RBAC)
- Identification unique (SSO) et gestion des identités
- Intégration avec les systèmes informatiques d'entreprise
Auditabilité et gouvernance
- Mise en place de journaux d'audit et de surveillance
- Manuels de gouvernance pour les systèmes d'IA
- Flux de travail de réponse aux incidents et d'escalade
Options de fournisseurs et modèles de déploiement
- Comparaison de l'hébergement autonome et des services managés de Mistral
- Évaluation des garanties de conformité des fournisseurs
- Compromis entre coûts, performances et exigences réglementaires
Études de cas et perspectives d'avenir
- Exemples provenant d'industries réglementées
- Réglementations émergentes et tendances de conformité
- Préparation aux normes d'IA d'entreprise en évolution
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des systèmes informatiques d'entreprise
- Expérience avec les cadres de gouvernance des données ou de conformité
- Connaissance des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité
Public cible
- Responsables de la conformité
- Architectes de sécurité
- Parties prenantes juridiques et opérationnelles