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Plan du cours

Introduction à l’écosystème Mistral AI

  • Vue d’ensemble des modèles Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Positionnement dans l’écosystème de l’IA agentique
  • Fonctionnalités clés et différenciateurs

Principes de conception des agents

  • Ce qui définit un agent IA
  • Définition des rôles, de la mémoire et des outils des agents
  • Agents orientés entreprise vs agents orientés développeurs

Pratique avec Mistral Medium 3

  • Configuration et réglage du modèle
  • Optimisation de l’inférence
  • Flux de travail multimodaux et de codage

Construction avec Devstral

  • Conception d’agents centrée sur le code
  • Intégration de Devstral pour la compréhension du code
  • Meilleures pratiques pour l’assistant d’ingénierie

Intégration Le Chat Enterprise

  • Déploiement de Le Chat pour les agents d’entreprise
  • Intégration RBAC, SSO et conformité
  • Connexion aux applications et bases de données d’entreprise

Flux de travail d’agent de bout en bout

  • Combinaison de Mistral Medium 3, Devstral et Le Chat
  • Création de flux de travail multi-outils (connecteurs, API, sources de données)
  • Grounding et motifs RAG

Déploiement et gouvernance

  • Hébergement auto vs déploiement par API
  • Supervision, journalisation et observabilité
  • Considérations sur les coûts, les performances et la conformité

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Maîtrise de la programmation Python
  • Expérience avec les flux de travail du machine learning
  • Connaissance des API et de l’intégration de modèles

Public cible

  • Ingénieurs IA
  • Architectes de solutions
  • Équipes de machine learning appliquée
  • Développeurs de produits
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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