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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à l'écosystème Mistral AI

  • Présentation des modèles Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Positionnement dans l'écosystème de l'IA agentique
  • Fonctionnalités clés et différenciateurs

Principes de conception des agents

  • Caractéristiques définissant un agent IA
  • Définition des rôles, de la mémoire et des outils des agents
  • Agents centrés sur l'entreprise vs centrés sur le développeur

Pratique avec Mistral Medium 3

  • Configuration et paramétrage du modèle
  • Réglage et optimisation de l'inférence
  • Flux de travail multimodaux et de codage

Construction avec Devstral

  • Conception d'agents axée sur le code
  • Intégration de Devstral pour la compréhension du code
  • Meilleures pratiques pour l'assistant d'ingénierie

Intégration Le Chat Enterprise

  • Déploiement de Le Chat pour les agents d'entreprise
  • Intégration de RBAC, SSO et conformité
  • Connexion des applications et bases de données d'entreprise

Flux de travail d'agents de bout en bout

  • Combinaison de Mistral Medium 3, Devstral et Le Chat
  • Construction de flux de travail multi-outils (connecteurs, API, sources de données)
  • Ancrage et schémas RAG

Déploiement et gouvernance

  • Hébergement autonome vs déploiement API
  • Surveillance, journalisation et observabilité
  • Considérations sur les coûts, les performances et la conformité

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de la programmation Python
  • Expérience des flux de travail de machine learning
  • Maîtrise des API et de l'intégration de modèles

Public cible

  • Ingénieurs IA
  • Architectes de solutions
  • Équipes ML appliquées
  • Développeurs produit

Nombre de participants


Prix par participant

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