Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à l’écosystème Mistral AI
- Vue d’ensemble des modèles Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Positionnement dans l’écosystème de l’IA agentique
- Fonctionnalités clés et différenciateurs
Principes de conception des agents
- Ce qui définit un agent IA
- Définition des rôles, de la mémoire et des outils des agents
- Agents orientés entreprise vs agents orientés développeurs
Pratique avec Mistral Medium 3
- Configuration et réglage du modèle
- Optimisation de l’inférence
- Flux de travail multimodaux et de codage
Construction avec Devstral
- Conception d’agents centrée sur le code
- Intégration de Devstral pour la compréhension du code
- Meilleures pratiques pour l’assistant d’ingénierie
Intégration Le Chat Enterprise
- Déploiement de Le Chat pour les agents d’entreprise
- Intégration RBAC, SSO et conformité
- Connexion aux applications et bases de données d’entreprise
Flux de travail d’agent de bout en bout
- Combinaison de Mistral Medium 3, Devstral et Le Chat
- Création de flux de travail multi-outils (connecteurs, API, sources de données)
- Grounding et motifs RAG
Déploiement et gouvernance
- Hébergement auto vs déploiement par API
- Supervision, journalisation et observabilité
- Considérations sur les coûts, les performances et la conformité
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Maîtrise de la programmation Python
- Expérience avec les flux de travail du machine learning
- Connaissance des API et de l’intégration de modèles
Public cible
- Ingénieurs IA
- Architectes de solutions
- Équipes de machine learning appliquée
- Développeurs de produits
14 Heures