Formation LangChain : Construction d'applications alimentées par l'IA
LangChain est un framework open-source conçu pour faciliter le développement d'applications utilisant des modèles de langage volumineux (LLMs).
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels intermédiaires qui souhaitent créer des applications alimentées par l'intelligence artificielle à l'aide du framework LangChain.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de LangChain et ses composants.
- Intégrer LangChain avec des modèles de langage volumineux (LLMs) comme GPT-4.
- Construire des applications d'intelligence artificielle modulaires à l'aide de LangChain.
- Dépanner les problèmes courants dans les applications LangChain.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussions.
- De nombreuses exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en faire la demande.
Plan du cours
Introduction à LangChain
- Aperçu de LangChain et son objectif
- Configuration de l'environnement de développement
Comprendre les Modèles Linguistiques de Grande Taille (LLMs)
- LLMs vs modèles traditionnels
- Capacités et limites des LLMs
Composants et Architecture de LangChain
- Composants principaux de LangChain
- Comprendre l'architecture et le workflow
Intégration de LangChain avec les LLMs
- Connecter LangChain à des LLMs comme GPT-4
- Créer des chaînes pour des tâches spécifiques
Construction d'Applications Modulaires
- Création de composants modulaires avec LangChain
- Réutiliser les composants dans différentes applications
Exercices Pratiques avec LangChain
- Sessions de codage pratiques
- Développement d'applications échantillons en utilisant LangChain
Fonctionnalités Avancées de LangChain
- Exploration des fonctionnalités avancées
- Personnalisation de LangChain pour les cas d'utilisation complexes
Meilleures Pratiques et Modèles
- Meilleures pratiques de codage avec LangChain
- Modèles de conception pour les applications alimentées par l'IA
Dépannage
- Identifier les problèmes courants dans les applications LangChain
- Techniques et solutions de débogage
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Connaissance de base du langage Python
- Familiarité avec les concepts d'intelligence artificielle et les grands modèles linguistiques
Public cible
- Développeurs
- Ingénieurs logiciel
- Enthusiastes de l'IA
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et mettre en œuvre des workflows complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
- Intégrer des capacités d'intelligence artificielle dans les workflows à l'aide de LangChain.
- Créer des chatbots et assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
- Effectuer une analyse et un traitement avancés des données avec des agents d'intelligence artificielle.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases de l'intégration API avec LangChain.
- Automatiser les flux de travail répétitifs en utilisant LangChain et Python.
- Utiliser LangChain pour connecter diverses API afin de mettre en place des processus commerciaux efficaces.
- Créer et automatiser des flux de travail personnalisés en utilisant les API et les capacités d'automatisation de LangChain.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et son application dans la construction d'agents conversationnels.
- Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
- Intégrer des agents conversationnels avec des API et des services externes.
- Appliquer les techniques Natural Language Processing (NLP) pour améliorer la performance des agents conversationnels.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les principaux enjeux éthiques dans le développement de l'IA avec LangChain.
- Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus décisionnels.
- Développer des stratégies pour construire des systèmes d'IA équitables et transparents.
- Mettre en œuvre des lignes directrices éthiques dans des projets basés sur LangChain.
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A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur sur le web.
- Implémenter LangChain dans les applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
- Intégrer les API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
- Optimiser l'expérience utilisateur en utilisant les fonctions de personnalisation avancées de LangChain.
- Analyser les données relatives au comportement des utilisateurs afin d'affiner les performances et l'expérience des applications web.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles que AWS, Azure et Google Cloud.
- Utiliser les API et les services basés sur le cloud pour améliorer les applications alimentées par LangChain.
- Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le nuage pour une interaction en temps réel.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques de surveillance et de sécurité dans les environnements en nuage.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Automatiser l'extraction et le nettoyage des données en utilisant LangChain.
- Effectuer des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
- Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
- Tirer parti de LangChain pour générer des informations en langage naturel à partir de l'analyse des données.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
- Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
- Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
- Développer des applications simples en utilisant LangChain.