Formation Traitement du Langage Naturel (NLP) - IA / Robotique

Les drones et la photogrammétrie sont désormais des outils essentiels dans le suivi de l'infrastructure à haute précision. Avec l'intégration des principes avancés de géodésie, du modélisation en temps réel et de la cartographie de drones haute précision, les professionnels peuvent atteindre une meilleure compréhension, exactitude et productivité dans les environnements de construction.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires à avancés qui souhaitent appliquer des flux de travail avancés en drones et photogrammétrie, y compris le contrôle géodésique et les techniques de cartographie haute précision, dans des projets d'infrastructure complexes.

A la fin de cette formation, les participants pourront :

• Appliquer des méthodes photogrammétriques avancées, y compris les workflows RTK/PPK et l'étalonnage du contrôle au sol.
• Intégrer les systèmes de référence géodésique et les projections pour des sites d'infrastructure à grande échelle.
• Définir des missions de vol précises adaptées aux terrains complexes et à la géométrie de l'infrastructure.
• Analyser les données photogrammétriques avec le logiciel GIS pour suivre la santé structurelle, la déformation et la conformité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Exercices avancés et études de cas réelles.
• Mise en œuvre pratique avec des données de drones et des outils de modélisation.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

LangGraph est un framework pour construire des applications LLM multi-acteurs et à état en utilisant des graphes composables avec un état persistant et un contrôle sur l'exécution.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de plateforme AI avancés, DevOps pour AI et architectes ML qui souhaitent optimiser, déboguer, surveiller et opérer des systèmes LangGraph de production.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir et optimiser des topologies complexes de LangGraph pour la vitesse, le coût et l'évolutivité.
• Concevoir une fiabilité grâce aux réessais, aux délais d'expiration, à l'idempotence et au redémarrage basé sur les points de contrôle.
• Déboguer et tracer les exécutions des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes de production.
• Instrumentaliser les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLAs et les coûts.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour les arrangements.

Devstral est un cadre open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage capables d'interagir avec des bases de code, des outils de développement et des API afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML intermédiaires à avancés, aux équipes d'outils de développement et aux SREs qui souhaitent concevoir, implémenter et optimiser des agents de codage en utilisant Devstral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Devstral pour le développement d'agents de codage.
• Concevoir des workflows agentic pour l'exploration et la modification des bases de code.
• Intégrer les agents de codage avec des outils de développement et des API.
• Appliquer les meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et efficace des agents.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Les modèles Devstral et Mistral sont des technologies d'IA open source conçues pour un déploiement flexible, une adaptation fine et une intégration évolutif.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes de plateforme et aux ingénieurs de recherche qui souhaitent héberger, adapter finement et gérer les modèles Mistral et Devstral dans des environnements de production.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer des environnements d'hébergement pour les modèles Mistral et Devstral.
• Appliquer des techniques d'adaptation fine pour des performances spécifiques à un domaine.
• Implémenter la gestion de versions, le monitoring et la gouvernance du cycle de vie.
• Assurer la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable des modèles open source.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Exercices pratiques d'hébergement et d'adaptation fine.
• Mise en œuvre de pipelines de gouvernance et de monitoring dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Développer et exécuter des plans de vol de drones pour les sites de construction.
• Effectuer un suivi photogrammétrique et créer des cartes détaillées et des modèles 3D.
• Utiliser les données photogrammétriques pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones pour améliorer la sécurité et l'efficacité des chantiers de construction.

L'Evo Max 4T est un drone de grade professionnel conçu pour des opérations aériennes avancées, des inspections et la collecte de données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux opérateurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser l'Evo Max 4T en toute sécurité et de manière efficace pour des applications professionnelles, ainsi que se préparer à la certification officielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les spécifications techniques et l'opération de l'Evo Max 4T.
• Appliquer des procédures de sécurité opérationnelle lors d'activités aériennes.
• Se conformer aux réglementations actuelles de l'AAC et aux réglementations locales pour les drones.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour des opérations de drone efficaces et sûres.
• Préparer la certification/le permis à travers une formation théorique et pratique.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Pratiques pratiques avec des équipements de drone et des simulateurs.
• Exercices pratiques et scénarios de vol réels.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM à état et multi-acteurs sous forme de graphes composables avec un état persistant et un contrôle d'exécution.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph avec une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques aux finances en adéquation avec les exigences réglementaires et d'audit.
• Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils.
• Mettre en œuvre la fiabilité, la sécurité et le contrôle humain-en-boucle pour des processus critiques.
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en termes de performance, de coût et d'engagements SLA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

LangGraph est un framework permettant de concevoir des applications LLM structurées sous forme de graphes, prenant en charge la planification, la ramification, l’utilisation d’outils, la mémoire et l’exécution contrôlée.

Cette formation live, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux développeurs débutants, aux ingénieurs en prompt engineering et aux professionnels des données souhaitant concevoir et mettre en œuvre des workflows LLM multi-étapes fiables à l’aide de LangGraph.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts clés de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et savoir quand les utiliser.
• Construire des chaînes de prompts avec branchements, appels d’outils et maintien de la mémoire.
• Intégrer la récupération de données (retrieval) et des API externes dans des workflows basés sur des graphes.
• Tester, déboguer et évaluer des applications LangGraph afin d’en garantir la fiabilité et la sécurité.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions animées.
• Travaux pratiques guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices contextuels portant sur la conception, les tests et l’évaluation.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

LangGraph permet des workflows multi-acteurs et étatiques alimentés par des LLM avec un contrôle précis sur les chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour la conformité, l'interopérabilité et la création de systèmes de soutien à la décision qui s'intègrent aux workflows médicaux.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en répondant aux défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows spécifiques à la santé avec LangGraph en tenant compte de la conformité et de la traçabilité.
• Intégrer les applications LangGraph aux ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Appliquer les meilleures pratiques pour la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider les applications LangGraph dans des environnements de production en santé.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

LangGraph est un cadre permettant de construire des applications LLM (Large Language Models) étatiques et multi-acteurs sous forme de graphes composites avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, mettre en œuvre et opérer des solutions juridiques basées sur LangGraph avec les contrôles nécessaires de conformité, de traçabilité et de gouvernance.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique qui préservent l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer les ontologies juridiques et les normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement.
• Mettre en œuvre des garde-fous, des approbations humaines dans la boucle, et des chemins de décision traçables.
• Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production avec une observabilité et des contrôles de coûts.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

LangGraph est un cadre de travail pour composer des workflows de LLM structurés sous forme de graphes, prenant en charge les branchements, l'utilisation d'outils, la mémoire et une exécution contrôlable.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux ingénieurs et aux équipes produit de niveau intermédiaire souhaitant combiner la logique des graphes de LangGraph avec les boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et sensibles au contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'informations.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows basés sur des graphes qui coordonnent les agents LLM, les outils et la mémoire.
• Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reprise et des mécanismes de repli pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération d'informations, des API et des sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions animées.
• Tutoriels guidés et explications de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphes qui permet des flux de travail conditionnels et multietapes avec des modèles linguistiques (LLM) et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est destinée aux marketeurs intermédiaires, aux stratèges de contenu et aux développeurs d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques et des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail de contenu et d'e-mail basés sur des graphes avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte dans des campagnes multietapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances et les résultats de livraison des flux de travail.

Format du Cours

• Conférences interactives et discussions de groupe.
• Ateliers pratiques pour mettre en œuvre des flux de travail d'e-mail et des pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios concernant la personnalisation, le segmentage et la logique conditionnelle.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Prototypage Rapide Pratique pour la Robotique avec ROS 2 & Docker est un cours pratique conçu pour aider les développeurs à construire, tester et déployer des applications robotiques de manière efficace. Les participants apprendront comment containeriser des environnements robotiques, intégrer des packages ROS 2, et prototyper des systèmes robotiques modulaires en utilisant Docker pour la reproductibilité et l'évolutivité. Le cours met l'accent sur l'agilité, le contrôle de version et les pratiques de collaboration adaptées aux équipes d'innovation en phase précoce.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée à des participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent accélérer les workflows de développement robotique en utilisant ROS 2 et Docker.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement ROS 2 au sein de conteneurs Docker.
• Développer et tester des prototypes robotiques dans des configurations modulaires et reproductibles.
• Utiliser des outils de simulation pour valider le comportement du système avant le déploiement matériel.
• Collaborer efficacement sur des projets robotiques containerisés.
• Appliquer les concepts d'intégration et de déploiement continu dans les pipelines robotiques.

Format du Cours

• Conférences interactives et démonstrations.
• Exercices pratiques avec des environnements ROS 2 et Docker.
• Mini-projets axés sur des applications robotiques réelles.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Dans cette formation dirigée par un instructeur et organisée en direct à France, les participants apprendront comment commencer à utiliser ROS pour leurs projets de robotique grâce à l'utilisation d'outils de visualisation et de simulation de la robotique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ROS.
• Apprendre à créer un projet de robotique de base en utilisant ROS.
• Apprendre à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de robots débutants, intermédiaires et potentiellement avancés qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles avec Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement comprenant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds, des sujets, des services et des actions ROS à l'aide de Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer les applications ROS.
• Utiliser les packages et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS avec d'autres frameworks et outils.
• Dépanner et déboguer les applications ROS.