Plan du cours
L'IA dans le paysage du trading et de la gestion d'actifs
- Tendances en trading algorithmique et basé sur l'IA
- Aperçu des flux de travail en finance quantitative
- Outils, plateformes et sources de données clés
Travail avec les données financières en Python
- Gestion des données de séries temporelles à l'aide de Pandas
- Nettoyage, transformation et ingénierie des caractéristiques des données
- Indicateurs financiers et construction de signaux
Apprentissage supervisé pour les signaux de trading
- Modèles de régression et de classification pour la prédiction du marché
- Évaluation des modèles prédictifs (par exemple, précision, exactitude, ratio de Sharpe)
- Étude de cas : construction d'un générateur de signaux basé sur l'IA
Apprentissage non supervisé et régimes de marché
- Clustering pour les régimes de volatilité
- Réduction de dimensionnalité pour la découverte de modèles
- Applications dans le trading de panier et la regroupement des risques
Optimisation de portefeuille avec des techniques d'IA
- Cadre de Markowitz et ses limites
- Parité des risques, Black-Litterman et optimisation basée sur l'IA
- Rééquilibrage dynamique avec des entrées prédictives
Backtesting et évaluation de la stratégie
- Utilisation de Backtrader ou de frameworks personnalisés
- Métriques de performance ajustées au risque
- Éviter le surajustement et les biais d'avance
Déploiement de modèles d'IA dans le trading en direct
- Intégration avec les API de trading et les plateformes d'exécution
- Surveillance des modèles et cycles de réentraînement
- Considérations éthiques, réglementaires et opérationnelles
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des statistiques de base et des marchés financiers
- Une expérience en programmation Python
- Une familiarité avec les données de séries temporelles
Public cible
- Analystes quantitatifs
- Professionnels du trading
- Gestionnaires de portefeuille
Nos clients témoignent (2)
cela m'a ouvert l'esprit à de nouveaux outils qui peuvent m'aider à créer des automatisations.
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Formation - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traduction automatique
J'ai beaucoup apprécié la façon dont le formateur a présenté tout le contenu. J'ai compris tout, même si Finance n'est pas mon domaine, il s'est assuré que chaque participant était sur la même longueur d'onde, tout en respectant le temps imparti. Les exercices étaient bien espacés. La communication avec les participants était toujours présente. Le matériel était parfait, ni trop ni trop peu. Il a très bien développé les sujets un peu plus complexes pour que tout le monde puisse les comprendre.
Diana
Formation - ChatGPT for Finance
Traduction automatique