Prenez contact avec nous

Plan du cours

Jour 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle dans la Finance

  • Aperçu de l'Intelligence Artificielle (IA) et de ses applications dans le secteur financier
  • Compréhension du rôle de l'IA dans la structuration des systèmes financiers
  • Études de cas mettant en lumière des implémentations réussies de l'IA dans la finance

Jour 2 : Fondamentaux du Machine Learning pour la Finance

  • Introduction aux algorithmes et techniques de machine learning
  • Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement dans les contextes financiers
  • Exercices pratiques et démonstrations utilisant des outils et bibliothèques de machine learning

Jour 3 : Applications de l'IA dans la Gestion des Risques

  • Utilisation de l'IA pour l'évaluation, l'atténuation et la prédiction des risques au sein des institutions financières
  • Techniques avancées de modélisation des risques avec l'IA
  • Études de cas sur les stratégies de gestion des risques pilotées par l'IA dans le secteur bancaire et investissement

Jour 4 : L'IA dans les Stratégies de Trading et d'Investissement

  • Trading algorithmique et finance quantitative avec l'IA
  • Analyse prédictive pour la prise de décision en matière d'investissement
  • Trading haute fréquence et stratégies de trading pilotées par l'IA

Jour 5 : Tendances Futures et Défis de l'IA dans la Finance

  • Tendances émergentes de l'IA et son impact sur l'industrie financière
  • Considérations éthiques et défis liés à l'adoption de l'IA dans la finance
  • Stratégies pour exploiter l'IA afin de stimuler l'innovation et la compétitivité dans la finance

Pré requis

  • Connaissance préalable du Machine Learning
  • Compréhension de base de la finance
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (1)

Cours à venir

Catégories Similaires