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Plan du cours
Introduction à Fiji et ImageJ
- Aperçu de Fiji et de ses applications en recherche scientifique
- Compréhension de l'architecture d'ImageJ et de ses plug-ins
- Installation et configuration de Fiji pour des performances optimales
Techniques de base de traitement d'images
- Acquisition d'images et formats d'importation
- Ajustement du contraste, de la luminosité et application de filtres
- Piègement d'images et méthodes de projection
Analyse d'images avancée
- Techniques de segmentation : seuillage et détection de contours
- Comptage d'objets et analyse de particules dans les échantillons histologiques
- Mesure des surfaces, des périmètres et d'autres caractéristiques morphologiques
Travail avec des échantillons biologiques
- Traitement d'images de tissus histologiques, de globules et d'algues
- Déconvolution de couleurs et analyse de tissus colorés
- Analyse en séquences temporelles et suivi du mouvement cellulaire
Automatisation et personnalisation
- Création et exécution de macros pour les tâches répétitives
- Utilisation de plug-ins Fiji pour des analyses spécialisées
- Scripting de base avec ImageJ Macro Language (IJM)
Gestion des données et rapports
- Exportation des résultats et génération de rapports
- Annotation des images et préparation des données pour publication
- Meilleures pratiques pour une analyse d'images reproductible
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'imagerie biologique
- Familiarité avec la microscopie et les techniques histologiques
- Littératie informatique de base
Public cible
- Chercheurs en biotechnologie et en toxicologie environnementale
- Techniciens de laboratoire travaillant sur l'imagerie histologique et cellulaire
- Scientifiques intéressés par l'analyse quantitative d'images
14 Heures