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Plan du cours
Introduction
Aperçu de l'Intelligence Artificielle (IA)
- Systèmes d'apprentissage automatique
Exploration des Applications de l'IA
- IA dans le contexte d'entreprise
Apprendre sur la Technologie de l'IA
- Sous-ajustement et surajustement, classification et régularisation
- Perception multicouche (MLP) et apprentissage profond
- Réseaux de neurones convolutionnels et récurrents
Évaluation des Approches Stratégiques
- Commande ou acquisition (construire ou acheter ?)
- Modèles de maturité en IA pour votre organisation
Travail avec les Données de Votre Organisation
- Évaluation de la préparation des données
- Embeddings de mots
- Formation avec des données artificielles
Évaluation de la Sélection des Projets d'IA
- Critères clés pour la sélection des projets
Gestion d'un Projet d'IA
- Apprentissage automatique versus apprentissage profond
- Gestion de projet (cycle de vie, délais, méthodologie)
- Opérations, maintenance et gestion des risques
Recueil des Retours
- Mise en œuvre de méthodes de feedback (sondages, entretiens, etc.)
- Principaux intervenants qui fourniront des retours
- Analyse des résultats
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Aucun prérequis requis
Public cible
- Dirigeants d'entreprise
- Gestionnaires de projets
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
de bien comprendre comment l'IA fonctionne et surtout comment s'en servir au qotidien
