Formation Intelligence Artificielle en Paris

Ce formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires de l'IA, aux dirigeants d’entreprise et aux responsables de conformité qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre des pratiques éthiques dans les systèmes d'IA. Le cours couvre les principaux cadres éthiques, les normes réglementaires comme le règlement AI de l'UE, ainsi que des techniques pratiques pour auditer les systèmes d’IA afin de minimiser les biais et renforcer la transparence.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA responsable, y compris l'équité, la responsabilité et la transparence.
• Identifier et atténuer les biais au sein des systèmes d’IA.
• Mettre en œuvre des cadres éthiques et réaliser des audits d'IA pour garantir la conformité.
• Appliquer des stratégies de gouvernance pour gérer les risques éthiques lors du déploiement de l’IA.

Cette formation en direct avec instructeur à Paris (en ligne ou sur place) s'adresse aux agents administratifs débutants qui souhaitent acquérir une compréhension de base de l'IA et de ses applications dans les tâches administratives.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Artificial Intelligence (AI).
• Apprendre comment l'IA peut être intégrée dans les tâches administratives quotidiennes.
• Améliorer l'efficacité dans l'envoi de courriels, la réalisation d'enquêtes, la gestion d'indicateurs, la tenue de registres et la réalisation de validations manuelles grâce à des outils d'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Paris (en ligne ou sur place) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau débutant à intermédiaire, aux entrepreneurs et aux passionnés de technologie qui souhaitent exploiter la puissance de l'IA pour une production médiatique innovante et la croissance de leur entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des clones vocaux réalistes pour diverses applications.
• Manipuler du contenu vidéo avec la technologie DeepFake à des fins créatives ou éducatives.
• Adopter des pratiques éthiques en matière d'IA pour la création de contenu.
• Exploiter les outils d'IA pour améliorer les affaires et la créativité.
• Maîtriser les technologies médiatiques de l'IA pour des applications avancées.

Cette formation en direct avec instructeur à Paris (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à exploiter les outils et services AWS pour construire, former et déployer efficacement des modèles d'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les services d'IA/ML fournis par AWS.
• Pouvoir configurer et gérer des environnements d'IA/ML sur AWS.
• Acquérir une expérience pratique dans la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA à l'aide d'Amazon SageMaker.
• Apprendre à utiliser les différents services d'IA d'AWS pour des cas d'utilisation spécifiques.

Les outils d'IA peuvent considérablement améliorer la productivité et l'exactitude des professionnels du droit en simplifiant les tâches telles que l'examen des contrats, la recherche juridique et la rédaction de documents juridiques.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place), animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels juridiques débutants à intermédiaires souhaitant utiliser les outils d'IA pour simplifier, accélérer et améliorer leur travail quotidien.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des outils d'IA pour examiner les contrats à la recherche de clauses risquées ou manquantes.
• Générer des premiers jets de documents juridiques en utilisant des assistants IA génératifs.
• Automatiser la recherche juridique et résumer efficacement la jurisprudence.
• Organiser les tâches, les échéances et les dossiers juridiques avec le soutien d'outils basés sur l'IA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Pratique pratique avec des exemples juridiques du monde réel.
• Démonstration et utilisation guidée d'outils IA dans les processus de travail juridique.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Les outils d'IA transforment la productivité et la créativité dans divers secteurs, en particulier dans la communication, le design et la production audiovisuelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent utiliser les outils d'IA pour rationaliser la création de contenu, automatiser les flux de travail et améliorer la production créative dans leur travail quotidien.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser ChatGPT et d'autres modèles à large spectre (LLMs) pour écrire, résumer, idéationner et automatiser des tâches en utilisant des techniques efficaces de formulation de prompts.
• Appliquer les fonctionnalités d'Google AI Ultra (Gemini) dans Docs, Sheets et Gmail pour améliorer la productivité.
• Créer des images et des vidéos générées par IA en utilisant des outils accessibles adaptés à un usage professionnel.
• Intégrer Microsoft Copilot dans Office 365 pour des flux de travail plus intelligents de documents, tableurs et courriels.
• Comprendre et appliquer les bonnes pratiques d'utilisation éthique de l'IA, y compris les considérations en matière de sécurité informatique.
• Explorer des cas concrets dans la communication, le design et la production audiovisuelle en utilisant des outils d'IA.
• Évaluer et expérimenter avec des outils d'IA gratuits pertinents pour les espaces de travail modernes.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Les outils alimentés par l'IA comme ChatGPT, Gemini, et Microsoft 365 Copilot transforment la manière dont les professionnels de l'approvisionnement effectuent des recherches, rédigent des documents, analysent les données fournisseurs et gèrent les contrats.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'approvisionnement qui souhaitent utiliser les outils d'IA de manière sûre et efficace pour améliorer la prise de décision, automatiser les tâches opérationnelles et se préparer aux défis futurs de l'approvisionnement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et différencier les principaux outils d'IA et leur pertinence pour les tâches de l'approvisionnement.
• Rédiger des prompts efficaces pour améliorer la précision de l'IA et réduire le risque de mauvaise utilisation.
• Utiliser l'IA pour soutenir la recherche d’approvisionnement, la rédaction de contrats, l'analyse du marché et l'évaluation des fournisseurs.
• Interpréter les sorties générées par l'IA de manière responsable et identifier les biais ou hallucinations.
• Reconnaître les préoccupations liées à la vie privée, la confidentialité et l'éthique lors de l'utilisation de l'IA dans l'approvisionnement.
• Appliquer des outils d'IA à des catégories d'approvisionnement réelles comme les TI, le FM, Marketing, RH et plus encore.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques avec des exemples concrets d'approvisionnement.
• Utilisation d’outils d'IA en direct et pratique de la rédaction de prompts.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Artificial Intelligence (AI) pour les Professionnels Corporatifs est un cours introductif qui explore comment l'IA peut être appliquée de manière sûre et efficace dans tous les départements d'un environnement corporatif afin d'accroître la productivité, améliorer la communication et rationaliser les opérations.

Cette formation interactive en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels non techniques qui souhaitent comprendre et commencer à utiliser des outils IA comme ChatGPT, Gemini et Copilot pour améliorer leurs flux de travail quotidiens.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA, les risques et les considérations éthiques.
• Appliquer l'IA pour automatiser les tâches et aider à la communication et à la recherche.
• Créer des prompts structurés adaptés aux tâches administratives réelles.
• Planifier une adoption sûre et scalable des outils IA au sein de leurs équipes.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Utilisation pratique d'outils IA dans des scénarios corporatifs.
• Exercices guidés axés sur l'amélioration des processus et la communication.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour organiser.

This instructor-led, live training in Paris (online or onsite) is aimed at intermediate-level media professionals who wish to use AI tools to generate content, verify facts, automate editing tasks, and optimize workflows in digital journalism.

By the end of this training, participants will be able to:

• Leverage AI tools for drafting news articles, headlines, and summaries.
• Use AI to fact-check, detect bias, and suggest improvements in tone and clarity.
• Automate repetitive newsroom tasks like transcription and tagging.
• Apply ethical and editorial standards in AI-assisted content production.

Cette formation en direct animée par un formateur dans Paris (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels administratifs de tous niveaux qui souhaitent utiliser des outils d'intelligence artificielle pour automatiser les tâches routinières, améliorer la gestion des documents, perfectionner les présentations et optimiser les flux de travail dans l'environnement de bureau.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de l'intelligence artificielle et son application aux rôles administratifs.
• Utiliser des outils d'IA générative pour rédiger, résumer et traduire du contenu.
• Automatiser la gestion du calendrier, des emails et des tâches routinières.
• Définir et mettre en œuvre un flux de travail assisté par l'IA spécifique à leur rôle.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Paris (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la cybersécurité et aux chefs techniques intermédiaires et avancés qui souhaitent comprendre comment mettre en œuvre des modèles d'intelligence artificielle pour améliorer les processus de sécurité, automatiser la détection et la réponse aux menaces et effectuer une analyse prédictive.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité moderne.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et de menaces.
• Mettre en œuvre l'IA pour automatiser les réponses aux incidents et les opérations de sécurité.
• Évaluer les considérations éthiques et opérationnelles de l'IA dans la cybersécurité.

Cette formation en direct avec instructeur à Paris (en ligne ou sur place) s'adresse aux gestionnaires et aux chefs d'entreprise qui souhaitent connaître les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et gérer des projets d'intelligence artificielle pour leur organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre l'IA à un niveau technique et d'élaborer des stratégies en utilisant les données et les ressources de leur organisation pour gérer avec succès les projets d'IA.

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux gestionnaires et dirigeants d'entreprise qui souhaitent comprendre les bases de l'intelligence artificielle et gérer des projets IA pour leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de comprendre l'IA au niveau technique et de stratégiser en utilisant les données et les ressources de leur organisation pour réussir la gestion des projets IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Paris (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels et chefs d'équipe de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer la valeur de l'intelligence artificielle (IA) grâce à des cas concrets et des exercices pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts clés de l'IA pertinents pour leur industrie.
• Identifier les opportunités où l'IA peut améliorer leurs opérations ou l'expérience client.
• Expérimenter avec des outils d'IA de base grâce à des activités pratiques guidées.
• Évaluer comment commencer petit avec l'IA dans leur propre entreprise.

Cette formation en direct à Paris (en ligne ou sur place) s'adresse aux éducateurs de niveau intermédiaire et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent tirer parti de Generative AI pour personnaliser l'éducation et améliorer les expériences d'apprentissage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les applications de Generative AI dans le contexte de l'éducation.
• Créer du matériel et des parcours d'apprentissage personnalisés à l'aide de l'IA.
• Utiliser des outils d'IA pour la gestion de la classe et la création de contenu.
• Aborder les considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA pour l'éducation.
• Élaborer des stratégies pour intégrer l'IA dans les programmes d'enseignement et les processus administratifs.

Cette formation en direct avec instructeur à Paris (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire issus de différents services qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement les outils d'IA pour les tâches quotidiennes, afin de gagner du temps et d'améliorer la productivité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les outils alimentés par l'IA adaptés à différentes tâches.
• Automatiser les processus répétitifs pour améliorer l'efficacité du flux de travail.
• Tirer parti de l'IA pour améliorer la communication, les rapports et la prise de décision.
• Garantir une utilisation responsable et éthique de l'IA sur le lieu de travail.

L'intelligence artificielle avec Python est le développement de systèmes intelligents à l'aide de l'écosystème étendu d'IA et de bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur est destinée aux programmeurs intermédiaires de Python qui souhaitent concevoir, implémenter et déployer des solutions IA à l'aide de Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des algorithmes d'IA en utilisant les bibliothèques d'IA principales de Python.
• Traiter avec des modèles d'apprentissage supervisé, non supervisé et renforcé.
• Intégrer des solutions IA dans des applications et workflows existants.
• Évaluer les performances du modèle et optimiser pour la précision et l'efficacité.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Bien des exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'IA et Machine Learning sont des technologies en évolution rapide avec des implications importantes pour la gouvernance des données et la conformité organisationnelle.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires de la gouvernance, de la confidentialité et de la conformité qui souhaitent comprendre comment mettre en place des pratiques robustes de gouvernance de l'information dans les environnements utilisant l'IA et l'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le contexte de la gouvernance de l'information.
• Identifier les domaines typiques où l'IA/ML est déployée au sein des organisations et les risques IG associés.
• Evaluer comment l'IA/ML interagit avec les Principes Data Protection, la gestion des enregistrements et la qualité des données.
• Appliquer les DPIAs, les cadres de gouvernance et les approches d'atténuation des risques aux projets IA/ML.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Exemples de cas réels et analyse des cadres.
• Activités en groupe et démonstrations guidées de documents.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

This instructor-led, live training in Paris (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Artificial Intelligence (AI) est un domaine en évolution rapide qui fournit des outils et systèmes capables d'automatiser les tâches, d'analyser les données et d'améliorer la prise de décision dans toutes les fonctions d'entreprise.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels non techniques qui souhaitent comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle, comment elle fonctionne et comment elle peut améliorer la productivité dans différents départements d'une entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et les capacités de l'IA.
• Reconnaître comment l'IA transforme différents domaines d'affaires.
• Identifier les outils d'IA qui peuvent être utilisés pour améliorer les flux de travail quotidiens.
• Intégrer des processus simples basés sur l'IA pour améliorer la prise de décision et l'efficacité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Démonstrations pratiques en utilisant des outils d'IA.
• Exercices basés sur des scénarios et exploration de cas d'utilisation.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
• Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
• Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
• Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Cette formation en direct avec instructeur en Paris (en ligne ou sur place) est destinée aux développeurs de jeux de niveau intermédiaire et aux passionnés d'IA qui souhaitent intégrer efficacement des agents d'IA dans les applications de jeux.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents d'intelligence artificielle dans les jeux modernes.
• Développer des systèmes de prise de décision en utilisant des arbres de décision et des machines à états finis.
• Mettre en œuvre des algorithmes de recherche de chemin tels que A* pour la navigation dans le jeu.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour créer des comportements d'IA adaptatifs.
• Optimiser les performances de l'IA pour les environnements de jeu en temps réel.

Cette formation en direct avec instructeur à Paris (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser les opérations de service à la clientèle à l'aide de l'IA et de l'automatisation tout en équipant leurs équipes des derniers outils et stratégies.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les dernières tendances en matière de service client et de réussite client.
• Tirer parti de l'IA et de l'automatisation pour améliorer la satisfaction des clients et réduire la charge de travail.
• Optimiser les flux de vente et l'engagement des clients à l'aide d'une automatisation avancée.
• Former les équipes à distance sur les outils et les stratégies modernes pour le succès client et les ventes.
• Créez des solutions évolutives pour améliorer l'expérience client et favoriser la croissance du chiffre d'affaires.

Cette formation en direct avec instructeur en Paris (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement des informations basées sur des données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et développeurs logiciels débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l’architecture et les fonctionnalités de Milvus.
• Implémenter des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
• Effectuer des recherches de similarité avec une précision et une vitesse élevées.
• Appliquer Milvus à des défis réels en IA.

Ce entraînement en direct (en ligne ou sur place) dispensé par un instructeur à Paris s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant mettre en œuvre des flux de travail basés sur l'intelligence artificielle (IA) sécurisés et efficaces en utilisant Ollama.

À la fin de cet entraînement, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement privé de l'IA.
• Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail entreprenariaux sécurisés.
• Optimiser la performance de l'IA tout en maintenant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus commerciaux avec des capacités d'IA sur site.
• Garantir la conformité aux politiques de sécurité et de gouvernance entreprenariales.

Cette formation en direct avec instructeur en Paris (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
• Appliquer des transformations de texte à texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies de référencement à l'aide d'informations basées sur l'IA.
• Analyser les performances du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.

Cette formation en direct avec instructeur à Paris (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et architectes de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux de la conduite intelligente et comment les appliquer à des scénarios du monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts et principes de base de l'IA et comment ils peuvent être appliqués à la conduite.
• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes de conduite intelligente.
• Créer et visualiser un modèle de conduite composite à partir de différentes disciplines de conception.
• Communiquer et annoter les problèmes et le retour d'information dans le modèle.
• Détecter et résoudre les conflits entre les scénarios de conduite.
• Simuler et contrôler les calendriers et les coûts de la conduite.

LangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
• Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
• Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
• Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.

Format of the Course

• Interactive lectures and group discussions.
• Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
• Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) et animée par un formateur est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à appliquer Pinecone dans divers scénarios d'IA, allant de la recherche sémantique à la personnalisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
• Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
• Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
• Appliquer Pinecone à des défis réels en IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Paris (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels qui souhaitent apprendre et comprendre le concept de l'IA et comment l'utiliser de manière efficace et responsable.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre le concept de Artificial Intelligence (AI).
• Comprendre les limites et les dangers de l'IA et l'utiliser de manière responsable.
• Savoir comment utiliser efficacement l'IA dans des scénarios réels.

Cette formation en direct avec instructeur en Paris (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé et aux amateurs d'IA qui souhaitent créer des flux de travail d'IA avancés dans n8n.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'intégration des services d'IA dans les flux de travail de n8n.
• Mettre en œuvre la prise de décision basée sur l'IA dans les processus automatisés.
• Créer des nœuds d'IA personnalisés et utiliser des nœuds d'IA préconstruits dans n8n.
• Analyser et optimiser les performances des workflows d'IA.

Cette formation en Paris (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, optimiser et intégrer des LLM en utilisant Ollama.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et déployer des LLMs en utilisant Ollama.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'efficacité.
• Tirer parti de l'accélération GPU pour améliorer la vitesse d'inférence.
• Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
• Contrôler et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.

Cette formation en direct avec instructeur en Paris (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions avec les clients.
• Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développez des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des commentaires des clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client transparente.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé souhaitant maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications d'IA évoluées et hautement performantes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
• Apprendre des techniques pour créer et gérer des plongements vectoriels.
• Explorer les stratégies d'indexation pour les données à haute dimensionnalité.
• Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarités efficaces.
• Appliquer leurs connaissances sur les bases de données vectorielles aux projets d'apprentissage automatique.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux spécialistes du marketing numérique, aux créateurs de contenu et aux développeurs qui souhaitent comprendre l'impact de l'IA sur les moteurs de recherche, explorer les capacités de Bing AI et se familiariser avec les technologies de chatbot et leurs applications.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de l'IA de Bing.
• Identifier les fonctionnalités alimentées par l'IA au sein de Bing et leurs applications.
• Utiliser l'IA de Bing pour améliorer les résultats de recherche et l'expérience des utilisateurs.
• Évaluer le potentiel de l'IA dans l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) et la création de contenu.
• Explorer les technologies de chatbot et leurs applications, y compris Bing AI Chatbot.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux chercheurs et professionnels de laboratoire de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent traiter et analyser des images liées aux tissus histologiques, aux cellules sanguines, aux algues et autres échantillons biologiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface de Fiji et utiliser les fonctions principales d’ImageJ.
• Prétraiter et améliorer des images scientifiques pour une meilleure analyse.
• Analyser des images de manière quantitative, y compris le comptage cellulaire et la mesure des surfaces.
• Automatiser les tâches répétitives en utilisant des macros et des plugins.
• Personnaliser les workflows pour répondre aux besoins spécifiques d'analyse d’images dans la recherche biologique.

Cette formation en direct avec instructeur en Paris (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
• Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
• Construire des applications de base basées sur l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.

Cette formation en direct avec instructeur dans Paris (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre les capacités, les cas d'utilisation et les applications potentielles de Grok AI.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre ce qu'est Grok AI et en quoi il diffère des autres chatbots.
• Explorer les principales caractéristiques et fonctionnalités de Grok AI.
• Interagir efficacement avec Grok AI pour un usage personnel et professionnel.
• Tirer parti de Grok AI pour la productivité, la créativité et la résolution de problèmes.
• Reconnaître les considérations éthiques et les limites des chatbots IA.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) et dirigée par un formateur s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles IA localement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Ollama et ses capacités.
• Configurer Ollama pour exécuter des modèles IA localement.
• Déployer et interagir avec des LLMs (Large Language Models) à l'aide de Ollama.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail IA.
• Explorer les cas d'usage du déploiement local de l'IA dans divers secteurs.

Cette formation en direct à Paris (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent comprendre les bases de l'IA et apprendre à utiliser Perplexity AI de manière efficace.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle.
• Naviguer et utiliser la plateforme Perplexity AI pour la découverte d'informations.
• Appliquer Perplexity AI dans divers scénarios du monde réel.
• Comprendre les considérations éthiques et les impacts sociétaux des technologies de l'IA.

Il s'agit d'une introduction de 5 jours à Data Science et à l'IA.

Le cours est livré avec des exemples et des exercices utilisant Python

À quoi ressembleront les villes à l'avenir ? Comment Artificial Intelligence (AI) peut-il être utilisé pour améliorer la planification urbaine ? Comment l'IA peut-elle être utilisée pour rendre les villes plus efficaces, plus agréables à vivre, plus sûres et plus respectueuses de l'environnement ?

Dans cette formation en direct avec instructeur (sur place ou à distance), nous examinons les différentes technologies qui composent l'IA, ainsi que les compétences et le cadre mental nécessaires pour les utiliser dans le cadre de l'aménagement urbain. Nous aborderons également les outils et les approches permettant de collecter et d'organiser des données pertinentes pour l'utilisation de l'IA, y compris l'exploration de données.

Public

• Urbanistes
• Architectes
• Développeurs
• Responsables des transports

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Une partie de l'exposé, une partie de la discussion et une série d'exercices interactifs.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent programmer et créer des robots à l'aide des méthodes de base de l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des filtres (Kalman et particulaire) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.

Dans le cadre de cette formation dirigée par un instructeur en Paris (en ligne ou sur place), les participants apprendront les différentes technologies, les cadres et les techniques de programmation de différents types de robots utilisés dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Le cours de 6 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque jour dure 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de travaux pratiques de développement de robots dans un environnement de laboratoire réel. Les participants réaliseront divers projets concrets applicables à leur travail afin de mettre en pratique les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Le cadre open-source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
• Construire et faire fonctionner un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Mettre en œuvre des filtres (Kalman et particules) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Mettre en œuvre des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Mettre en œuvre des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Mettre en œuvre des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Étendre la capacité d'un robot à effectuer des tâches complexes grâce à Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

Dans cette formation dirigée par un instructeur, en direct dans Paris (en ligne ou sur place), les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots à utiliser dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Le cours de 4 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque jour dure 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de travaux pratiques de développement de robots dans un environnement de laboratoire réel. Les participants réaliseront divers projets concrets applicables à leur travail afin de mettre en pratique les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Le code sera ensuite chargé sur du matériel physique (Arduino ou autre) pour un test de déploiement final. Les logiciels libres ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
• Construire et faire fonctionner un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Mettre en œuvre des filtres (Kalman et particules) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Mettre en œuvre des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Mettre en œuvre des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Mettre en œuvre des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

Cette formation en direct avec instructeur en Paris (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé, aux chefs d'entreprise et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer le rôle de l'IA dans les affaires, la société et les développements futurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment l'IA influence les entreprises, l'économie et la dynamique de la main-d'œuvre.
• Reconnaître les défis éthiques, juridiques et sociétaux de l'adoption de l'IA.
• Analyser le rôle de l'IA dans la protection de la vie privée, la gouvernance et l'inclusion.
• Évaluer les stratégies pour répondre aux préjugés et aux préoccupations éthiques liés à l'IA.
• Discuter du potentiel futur de l'IA et des défis émergents.

Les délégués apprendront à

• La formation de l'AIGP enseigne comment développer, intégrer et déployer des systèmes d'IA dignes de confiance en accord avec les lois et politiques émergentes. Le programme fournit une vue d'ensemble de la technologie de l'IA, un aperçu de la législation actuelle et des stratégies de gestion des risques, des considérations de sécurité et de sûreté, de la protection de la vie privée et d'autres sujets.
• Établir une connaissance fondamentale des systèmes d'IA et de leurs cas d'utilisation, des impacts de l'IA et de la compréhension des principes de l'IA responsable.
• Démontrer une compréhension de la manière dont les lois actuelles et émergentes s'appliquent aux systèmes d'IA, et de la manière dont les principaux cadres peuvent être gouvernés de manière responsable.
• Démontrer une compréhension du cycle de vie de l'IA, du contexte dans lequel les risques liés à l'IA sont gérés et de la mise en œuvre d'une gouvernance responsable de l'IA.
• Présenter une sensibilisation aux problèmes imprévus liés à l'IA et une connaissance des questions débattues concernant la gouvernance de l'IA.
• Cette formation enseigne des concepts essentiels de gouvernance de l'IA qui font également partie intégrante de l'examen de certification de l'AIGP. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un cours de préparation à l'examen, cette formation est appropriée pour les professionnels qui prévoient de se certifier, ainsi que pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en matière de gouvernance de l'IA. La formation et l'examen sont tous deux basés sur le même corpus de connaissances.

Ce cours utilise une approche pratique pour enseigner OptaPlanner . Il fournit aux participants les outils nécessaires pour exécuter les fonctions de base de cet outil.