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Plan du cours

Prérequis

Aucune connaissance technique requise. Utile (non obligatoire) : une familiarité de base avec les outils d'IA tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Public cible

  • Leaders d'équipe et managers intermédiaires.
  • Chefs de projet / chefs de produit.
  • Responsables de fonctions (Opérations, Service client, Ventes).
  • Partenaires HR Business Partners (optionnel).

Introduction (Facteurs humains dans l'adoption de l'IA)

  • Pourquoi l'adoption de l'IA échoue au sein des équipes : facteurs humains, et non outils.
  • Calibration de la confiance : sous-utilisation versus surutilisation (biais d'automatisation).
  • Reddition de comptes : « L'IA peut assister, les humains restent responsables. »

1. Confiance calibrée (Utilisation sûre au quotidien)

  • Limites des cas d'utilisation : ce qui est approprié pour l'IA, ce qui ne l'est pas.
  • Règles d'arrêt : quand s'arrêter, vérifier ou escalader.
  • Patrons d'échec courants et signes avant-coureurs.

2. Standards de vérification (Qualité sans ralentissement)

  • Niveaux de vérification pratiques (léger, standard, strict).
  • Signes avant-coureurs : hallucinations, faits obsolètes, sources manquantes, contenus sensibles.
  • La « source secondaire » et les bases de traçabilité (quoi consigner).

3. Reddition de comptes et hygiène décisionnelle

  • Responsabilité : qui valide, qui décide, qui signe.
  • Déclencheurs d'escalade et seuils décisionnels.
  • Registre des décisions : preuve minimale et documentation.

4. Atelier sur les accords d'équipe (Livrable principal)

  • Structure de l'accord de travail : déclencheur, action, preuve, responsable, conséquence.
  • Exemples pour les flux de travail courants (emails, analyses, communications clients, documents internes).
  • Ajuster les accords à la politique d'entreprise et aux règles de confidentialité.

5. Confiance et sécurité psychologique

  • Peurs typiques : remplacement, perte de compétence, perte de statut.
  • Scripts managériaux : comment parler de l'IA sans excès d'enthousiasme ni panique.
  • Patrons de conflit : « pro-IA » versus « anti-IA » et comment dé-polariser.

6. Réponse aux incidents légère (Erreurs d'IA et quasi-incidents)

  • Classifier les incidents : impact faible / moyen / élevé.
  • Contenir et communiquer (en interne et avec les clients si nécessaire).
  • Boucle d'apprentissage : mettre à jour les accords, les modèles et les rituels.

7. Plan d'adoption sur 30 jours

  • Rituels d'équipe : point hebdomadaire, examen des prompts, examen des incidents, examen des décisions.
  • Métriques pertinentes : qualité de l'adoption, travail de re-traitement, escalades, indicateurs de confiance.
  • Prochaines étapes et plan de suivi.

Pré requis

  • Connaissance basique des flux de travail quotidiens au bureau (emails, documents, réunions).
  • Utile (non obligatoire) : exposition préalable aux outils d'IA tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Public cible

  • Leaders d'équipe et managers intermédiaires.
  • Chefs de projet / chefs de produit.
  • Responsables de fonctions (Opérations, Service client, Ventes).
  • Partenaires HR Business Partners.
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