Plan du cours

Introduction

Vue d'ensemble Artificial Intelligence (AI)

  • Systèmes d'apprentissage automatique

Explorer les applications de l'IA

  • L'IA dans le contexte de l'entreprise

Apprendre la technologie de l'IA

  • Sous-adaptation et suradaptation, classification et régularisation
  • Perception multicouche (MLP) et apprentissage profond
  • Réseaux neuronaux convolutifs et récurrents

Évaluer les approches stratégiques

  • Mise en service ou acquisition (construire ou acheter ?)
  • Modèles de maturité de l'IA pour votre organisation

Travailler avec des données dans votre organisation

  • Évaluation de l'état de préparation des données
  • Intégrations Word
  • Formation avec des données artificielles

Évaluation de la sélection d'un projet d'IA

  • Critères clés pour la sélection des projets

Gestion d'un projet d'IA

  • Apprentissage automatique ou apprentissage profond
  • Gestion de projet (cycle de vie, délais, méthodologie)
  • Exploitation, maintenance et gestion des risques

Collecte du retour d'information

  • Mise en œuvre de méthodes de retour d'information (enquêtes, entretiens, etc.)
  • Principales parties prenantes qui fourniront un retour d'information
  • Analyse des résultats

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Aucun prérequis n'est nécessaire

Audience

  • Business responsables
  • Chefs de projet
 7 heures

Nombre de participants


Prix par participant

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