Plan du cours

Introduction

Aperçu de Artificial Intelligence (AI)

  • Systèmes d'apprentissage automatique

Explorer les applications de l'IA

  • L'IA dans le contexte de l'entreprise

Se familiariser avec la technologie de l'IA

  • Sous-adaptation et suradaptation, classification et régularisation
  • Perception multicouche (MLP) et apprentissage profond
  • Réseaux neuronaux convolutifs et récurrents

Évaluation des approches stratégiques

  • Mise en service ou acquisition (construire ou acheter ?)
  • Modèles de maturité de l'IA pour votre organisation

Travailler avec des données dans votre organisation

  • Évaluation de l'état de préparation des données
  • Word enchâssements
  • Formation avec des données artificielles

Évaluer la sélection des projets d'IA

  • Critères clés pour la sélection des projets

Gérer un projet d'IA

  • Apprentissage automatique ou apprentissage profond
  • Gestion de projet (cycle de vie, délais, méthodologie)
  • Opérations, maintenance et gestion des risques

Recueillir des informations

  • Mise en œuvre de méthodes de retour d'information (enquêtes, entretiens, etc.)
  • Principales parties prenantes qui fourniront un retour d'information
  • Analyse des résultats

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Familiarité avec la programmation
  • Compréhension de base des algorithmes

Audience

  • Business leaders
  • Gestionnaires de projets
  7 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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