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Plan du cours
Introduction
Vue d'ensemble Artificial Intelligence (AI)
- Systèmes d'apprentissage automatique
Explorer les applications de l'IA
- L'IA dans le contexte de l'entreprise
Apprendre la technologie de l'IA
- Sous-adaptation et suradaptation, classification et régularisation
- Perception multicouche (MLP) et apprentissage profond
- Réseaux neuronaux convolutifs et récurrents
Évaluer les approches stratégiques
- Mise en service ou acquisition (construire ou acheter ?)
- Modèles de maturité de l'IA pour votre organisation
Travailler avec des données dans votre organisation
- Évaluation de l'état de préparation des données
- Intégrations Word
- Formation avec des données artificielles
Évaluation de la sélection d'un projet d'IA
- Critères clés pour la sélection des projets
Gestion d'un projet d'IA
- Apprentissage automatique ou apprentissage profond
- Gestion de projet (cycle de vie, délais, méthodologie)
- Exploitation, maintenance et gestion des risques
Collecte du retour d'information
- Mise en œuvre de méthodes de retour d'information (enquêtes, entretiens, etc.)
- Principales parties prenantes qui fourniront un retour d'information
- Analyse des résultats
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Aucun prérequis n'est nécessaire
Audience
- Business responsables
- Chefs de projet
7 heures
Nos clients témoignent (3)
Toutes les informations présentées
Jose Victor - si
Formation - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Traduction automatique
une bonne gestion des informations que vous avez partagées
Kenia Iveth - si
Formation - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Traduction automatique
C'était très drôle et très intéressant la façon dont les sujets ont été exposés
Iván - si
Formation - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Traduction automatique