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Plan du cours
Introduction
- Définition et portée de l'Intelligence Artificielle (IA)
- Événements historiques et jalons clés
Considérations éthiques et tendances futures en IA
- Défis éthiques dans le développement et la mise en œuvre de l'IA
- Préjugés et justice dans les algorithmes d'IA
- IA explicative et interprétabilité
- Tendances futures et avancées en recherche sur l'IA
Aperçu des utilisations de l'IA
- Résolution de problèmes à l'aide de techniques d'IA
- Apprentissage automatique et ses applications
- Fondements des réseaux neuronaux artificiels
- Apprendre en profondeur (Deep Learning)
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Vision par ordinateur
- Robotique
- IA dans les soins de santé
- IA en finance
- Utilisations efficaces et impact de l'IA
Protection de la vie privée et utilisation conforme à l'IA
- Importance de la protection des données personnelles dans les applications d'IA
- Lois et réglementations liées à la protection des données
- Importance de la transparence et de l'explicabilité dans les systèmes d'IA
- Consentement et droits de l'utilisateur
- Risques de sécurité et vulnérabilités dans les applications d'IA
- Aperçu des cadres réglementaires qui gouvernent l'IA
- Exigences de conformité pour les systèmes d'IA dans des industries spécifiques
- Impact des régulations sur la protection de la vie privée et l'utilisation conforme à l'IA
- Meilleures pratiques pour garantir une utilisation conforme à l'IA et protéger la vie privée
Récapitulatif et prochaines étapes
Pré requis
- Aucun prérequis requis
Public cible
- Développeurs
- Toute professionnelle intéressée par l'IA
35 Heures
