Les formations Analyse prédictive | Les formations Predictive Analytics

Les formations Analyse prédictive

Des cours de formation Predictive Analytics en direct, organisés localement, démontrent à travers la pratique manuelle comment utiliser différents outils pour construire des modèles prédictifs et les appliquer à de grands ensembles de données pour prédire des événements futurs basés sur les données La formation Predictive Analytics est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Plans de cours Analyse prédictive

Title
Durée
Aperçu
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Durée
Aperçu
14 hours
Aperçu
H2O est une plateforme d'analyse prédictive Open source. Il prend en charge R, Python, Scala, Java et REST.

cette formation dirigée par un instructeur, en direct (sur site ou à distance) s'adresse aux personnes techniques qui souhaitent construire des modèles de machine learning à l'aide d'algorithmes tels que GLM, Deep Learning et Random forêts.

à la fin de cette formation, les participants pourront:

- installer et configurer H2O.
- créer des modèles machine learning en utilisant différents algorithmes populaires.
- évaluez les modèles en fonction du type de données et des besoins de l'entreprise.

format du cours

- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d'exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.

cours options de personnalisation

- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît nous contacter pour organiser.
- pour en savoir plus sur H2O, s'il vous plaît visitez: https://www.h2o.ai/
35 hours
Aperçu
Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la façon dont les organismes d'application de la loi sont menés Les défis que pose le Big Data sont presque aussi décourageants que la promesse de Big Data Stocker des données efficacement est l'un de ces défis; l'analyser efficacement en est une autre Dans cette formation en ligne, les participants apprendront la manière d'aborder les technologies Big Data, évalueront leur impact sur les processus et politiques existants et mettront en œuvre ces technologies dans le but d'identifier les activités criminelles et de prévenir le crime Des études de cas provenant d'organismes d'application de la loi du monde entier seront examinées afin de mieux comprendre leurs approches, défis et résultats en matière d'adoption À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Combinez la technologie Big Data avec des processus de collecte de données traditionnels pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement de Big Data pour l'analyse de données Préparer une proposition pour l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche de l'enquête criminelle axée sur les données Public Spécialistes de l'application de la loi avec un bagage technique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Aperçu
Public

Si vous essayez de comprendre les données auxquelles vous avez accès ou que vous souhaitez analyser des données non structurées disponibles sur le net (comme Twitter, Linked in, etc ...), ce cours est pour vous.

Il est principalement destiné aux décideurs et aux personnes qui ont besoin de choisir quelles données valent la peine d'être collectées et ce qui mérite d'être analysé.

Il ne vise pas les personnes configurant la solution, mais ces personnes bénéficieront de la situation globale.

Mode de livraison

Au cours du cours, les délégués seront présentés avec des exemples pratiques de technologies principalement open source.

Des conférences courtes seront suivies d'une présentation et d'exercices simples par les participants.

Contenu et logiciel utilisés

Tous les logiciels utilisés sont mis à jour chaque fois que le cours est exécuté, nous vérifions donc les dernières versions possibles.

Il couvre le processus d'obtention, de formatage, de traitement et d'analyse des données, pour expliquer comment automatiser le processus de prise de décision avec l'apprentissage automatique.
21 hours
Aperçu
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
21 hours
Aperçu
L'analyse prédictive est le processus d'utilisation de l'analyse de données pour faire des prédictions sur le futur Ce processus utilise des données ainsi que des techniques d'exploration de données, de statistiques et d'apprentissage automatique pour créer un modèle prédictif de prévision d'événements futurs Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Matlab pour créer des modèles prédictifs et les appliquer à de grands ensembles de données pour prédire les événements futurs en fonction des données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer des modèles prédictifs pour analyser les modèles dans les données historiques et transactionnelles Utiliser la modélisation prédictive pour identifier les risques et les opportunités Construire des modèles mathématiques qui capturent les tendances importantes Utiliser les données des appareils et des systèmes d'entreprise pour réduire le gaspillage, gagner du temps ou réduire les coûts Public Développeurs Ingénieurs Les experts du domaine Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Aperçu
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
14 hours
Aperçu
RapidMiner is an open source data science software platform for rapid application prototyping and development. It includes an integrated environment for data preparation, machine learning, deep learning, text mining, and predictive analytics.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use RapidMiner Studio for data preparation, machine learning, and predictive model deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure RapidMiner
- Prepare and visualize data with RapidMiner
- Validate machine learning models
- Mashup data and create predictive models
- Operationalize predictive analytics within a business process
- Troubleshoot and optimize RapidMiner

Audience

- Data scientists
- Engineers
- Developers

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
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Cette séance de formation en classe contiendra des présentations et des exemples informatisés et des exercices d'étude de cas à entreprendre .
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