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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction
- Définition de l'IA prédictive
- Contexte historique et évolution de l'analytique prédictive
- Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et de la découverte de connaissances
Collecte et prétraitement des données
- Collecte des données pertinentes
- Nettoyage et préparation des données pour l'analyse
- Comprendre les types et les sources de données
Analyse exploratoire de données (AED)
- Visualisation des données pour dégager des informations utiles
- Statistiques descriptives et synthèse des données
- Identification des motifs et des relations dans les données
Modélisation statistique
- Bases du raisonnement statistique
- Analyse de régression
- Modèles de classification
Algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction
- Aperçu des algorithmes d'apprentissage supervisé
- Arbres de décision et forêts aléatoires
- Bases des réseaux de neurones et de l'apprentissage profond
Évaluation et sélection de modèles
- Compréhension de l'exactitude du modèle et des métriques de performance
- Techniques de validation croisée
- Surapprentissage et ajustement du modèle
Applications pratiques de l'IA prédictive
- Études de cas dans divers secteurs
- Considérations éthiques dans la modélisation prédictive
- Limites et défis de l'IA prédictive
Pratique guidée
- Travail sur un jeu de données pour créer un modèle prédictif
- Application du modèle pour effectuer des prédictions
- Évaluation et interprétation des résultats
Pré requis
- Une compréhension des statistiques de base
- De l'expérience avec un langage de programmation quelconque
- Familiarité avec la gestion des données et les tableurs
- Aucune expérience préalable en IA ou en science des données requise
Public cible
- Professionnels IT
- Analystes de données
- Personnel technique
Nos clients témoignent (3)
les bases et a adoré les documents et exercices préparés
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
Opportunité d'utiliser des modèles pré-créés, de comprendre leur fonctionnement et de les ajuster en direct pour voir les résultats. Le choix de VSCode avec Jupyter était une option parfaite pour mener cette formation de manière interactive.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
Des sujets difficiles présentés de manière simple et conviviale
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
