Formation Analytique prédictive en Limoges

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Limoges (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent construire des applications basées sur l'intelligence artificielle (IA) en utilisant l'analyse prédictive et les modèles génératifs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA prédictive et des modèles génératifs.
• Utiliser des outils basés sur l'IA pour le codage prédictif, la prévision et l'automatisation.
• Mettre en œuvre les LLM (Large Language Models) et les transformateurs pour la génération de texte et de code.
• Appliquer la prévision des séries temporelles et les recommandations basées sur l'IA.
• Développer et affiner des modèles d'IA pour des applications réelles.
• Évaluer les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans le déploiement de l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Limoges, est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques d'apprentissage automatique à des problèmes d'entreprise basés sur les données, notamment la prévision des ventes et le modèle prédictif à l'aide de réseaux neuronaux.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux et les types d'apprentissage automatique.
• Appliquer des algorithmes clés pour la classification, la régression, le clustering et l'analyse d'association.
• Effectuer une analyse exploratoire des données et une préparation de données à l'aide de Python.
• Utiliser des réseaux neuronaux pour des tâches de modélisation non linéaire.
• Mettre en œuvre des analyses prédictives pour la prévision d'entreprise, y compris les données de vente.
• Évaluer et optimiser les performances du modèle à l'aide de techniques visuelles et statistiques.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels IT de niveau débutant qui souhaitent maîtriser les fondamentaux de l'IA prédictive.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base de l'IA prédictive et ses applications.
• Collecter, nettoyer et prétraiter des données pour une analyse prédictive.
• Explorer et visualiser des données afin d'en tirer des insights.
• Construire des modèles statistiques de base pour faire des prédictions.
• Évaluer la performance des modèles prédictifs.
• Appliquer les concepts d'IA prédictive à des scénarios réels.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels DevOps intermédiaires souhaitant intégrer l'IA prédictive dans leurs pratiques DevOps.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles d'analyse prédictive pour anticiper et résoudre les défis dans le pipeline DevOps.
• Utiliser des outils alimentés par l'IA pour une surveillance renforcée et des opérations optimisées.
• Appliquer les techniques d'apprentissage automatique pour améliorer les flux de travail de livraison logicielle.
• Concevoir des stratégies d'IA pour la résolution proactive des problèmes et l'optimisation.
• Gérer les considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans DevOps.

Au cours de cette formation en direct à Limoges, les participants apprendront l'état d'esprit avec lequel il faut aborder les technologies Big Data, évaluer leur impact sur les processus et politiques existants et mettre en œuvre ces technologies dans le but d'identifier les activités criminelles et de prévenir la criminalité. Des études de cas d'organismes d'application de la loi du monde entier seront examinées afin de mieux comprendre leurs approches, leurs défis et leurs résultats en matière d'adoption.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Combiner la technologie Big Data avec les processus traditionnels de collecte de données pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête.
• Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement des big data pour l'analyse des données.
• Préparer une proposition pour l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche axée sur les données dans les enquêtes criminelles.