Formation Intelligence Artificielle en Lille

Ce formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires de l'IA, aux dirigeants d’entreprise et aux responsables de conformité qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre des pratiques éthiques dans les systèmes d'IA. Le cours couvre les principaux cadres éthiques, les normes réglementaires comme le règlement AI de l'UE, ainsi que des techniques pratiques pour auditer les systèmes d’IA afin de minimiser les biais et renforcer la transparence.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA responsable, y compris l'équité, la responsabilité et la transparence.
• Identifier et atténuer les biais au sein des systèmes d’IA.
• Mettre en œuvre des cadres éthiques et réaliser des audits d'IA pour garantir la conformité.
• Appliquer des stratégies de gouvernance pour gérer les risques éthiques lors du déploiement de l’IA.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux créateurs de contenu, entrepreneurs et passionnés de technologie de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser le pouvoir de l'intelligence artificielle pour la production innovante de médias et la croissance des affaires.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des clones vocaux réalistes pour diverses applications.
• Manipuler le contenu vidéo avec la technologie DeepFake à des fins créatives ou éducatives.
• Adopter des pratiques d'intelligence artificielle éthiques pour la création de contenus.
• Mettre en œuvre des outils d'IA pour améliorer les aspects commerciaux et créatifs.
• Maîtriser les technologies médias IA pour des applications avancées.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Lille (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels IT intermédiaires qui souhaitent apprendre à utiliser les outils et services AWS pour construire, entraîner et déployer efficacement des modèles d'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les services IA/ML fournis par AWS.
• Configurer et gérer des environnements IA/ML sur AWS.
• Acquérir une expérience pratique dans la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'intelligence artificielle en utilisant Amazon SageMaker.
• Apprendre à utiliser divers services IA AWS pour des cas d'utilisation spécifiques.

Les outils d'IA peuvent considérablement améliorer la productivité et l'exactitude des professionnels du droit en simplifiant les tâches telles que l'examen des contrats, la recherche juridique et la rédaction de documents juridiques.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place), animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels juridiques débutants à intermédiaires souhaitant utiliser les outils d'IA pour simplifier, accélérer et améliorer leur travail quotidien.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des outils d'IA pour examiner les contrats à la recherche de clauses risquées ou manquantes.
• Générer des premiers jets de documents juridiques en utilisant des assistants IA génératifs.
• Automatiser la recherche juridique et résumer efficacement la jurisprudence.
• Organiser les tâches, les échéances et les dossiers juridiques avec le soutien d'outils basés sur l'IA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Pratique pratique avec des exemples juridiques du monde réel.
• Démonstration et utilisation guidée d'outils IA dans les processus de travail juridique.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Les outils d'IA transforment la productivité et la créativité dans divers secteurs, en particulier dans la communication, le design et la production audiovisuelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent utiliser les outils d'IA pour rationaliser la création de contenu, automatiser les flux de travail et améliorer la production créative dans leur travail quotidien.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser ChatGPT et d'autres modèles à large spectre (LLMs) pour écrire, résumer, idéationner et automatiser des tâches en utilisant des techniques efficaces de formulation de prompts.
• Appliquer les fonctionnalités d'Google AI Ultra (Gemini) dans Docs, Sheets et Gmail pour améliorer la productivité.
• Créer des images et des vidéos générées par IA en utilisant des outils accessibles adaptés à un usage professionnel.
• Intégrer Microsoft Copilot dans Office 365 pour des flux de travail plus intelligents de documents, tableurs et courriels.
• Comprendre et appliquer les bonnes pratiques d'utilisation éthique de l'IA, y compris les considérations en matière de sécurité informatique.
• Explorer des cas concrets dans la communication, le design et la production audiovisuelle en utilisant des outils d'IA.
• Évaluer et expérimenter avec des outils d'IA gratuits pertinents pour les espaces de travail modernes.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Les outils alimentés par l'IA comme ChatGPT, Gemini, et Microsoft 365 Copilot transforment la manière dont les professionnels de l'approvisionnement effectuent des recherches, rédigent des documents, analysent les données fournisseurs et gèrent les contrats.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'approvisionnement qui souhaitent utiliser les outils d'IA de manière sûre et efficace pour améliorer la prise de décision, automatiser les tâches opérationnelles et se préparer aux défis futurs de l'approvisionnement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et différencier les principaux outils d'IA et leur pertinence pour les tâches de l'approvisionnement.
• Rédiger des prompts efficaces pour améliorer la précision de l'IA et réduire le risque de mauvaise utilisation.
• Utiliser l'IA pour soutenir la recherche d’approvisionnement, la rédaction de contrats, l'analyse du marché et l'évaluation des fournisseurs.
• Interpréter les sorties générées par l'IA de manière responsable et identifier les biais ou hallucinations.
• Reconnaître les préoccupations liées à la vie privée, la confidentialité et l'éthique lors de l'utilisation de l'IA dans l'approvisionnement.
• Appliquer des outils d'IA à des catégories d'approvisionnement réelles comme les TI, le FM, Marketing, RH et plus encore.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques avec des exemples concrets d'approvisionnement.
• Utilisation d’outils d'IA en direct et pratique de la rédaction de prompts.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en présentiel dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des médias de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des outils d'IA pour générer du contenu, vérifier les faits, automatiser des tâches d'édition et optimiser les flux de travail en journalisme numérique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des outils d'IA pour rédiger des articles de presse, des titres et des résumés.
• Utiliser l'IA pour vérifier les faits, détecter le biais et suggérer des améliorations en termes de ton et de clarté.
• Automatiser des tâches répétitives dans la salle de presse, comme la transcription et l'étiquetage.
• Appliquer les normes éthiques et éditoriales dans la production de contenu assistée par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Lille (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la cybersécurité et aux chefs techniques intermédiaires et avancés qui souhaitent comprendre comment mettre en œuvre des modèles d'intelligence artificielle pour améliorer les processus de sécurité, automatiser la détection et la réponse aux menaces et effectuer une analyse prédictive.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité moderne.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et de menaces.
• Mettre en œuvre l'IA pour automatiser les réponses aux incidents et les opérations de sécurité.
• Évaluer les considérations éthiques et opérationnelles de l'IA dans la cybersécurité.

Cette formation en direct avec formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires et dirigeants d'entreprise souhaitant apprendre les bases de l'intelligence artificielle et gérer des projets AI pour leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de comprendre l'IA au niveau technique et de stratégiser en utilisant les données et les ressources de leur organisation pour gérer avec succès les projets AI.

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux gestionnaires et dirigeants d'entreprise qui souhaitent comprendre les bases de l'intelligence artificielle et gérer des projets IA pour leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de comprendre l'IA au niveau technique et de stratégiser en utilisant les données et les ressources de leur organisation pour réussir la gestion des projets IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Lille (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels débutants et intermédiaires ainsi qu'aux chefs d'équipe souhaitant explorer la valeur de l'intelligence artificielle (IA) au travers de cas concrets et d'exercices pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts clés de l'IA pertinents pour leur industrie.
• Identifier les opportunités où l'IA peut améliorer leurs opérations ou l'expérience client.
• Expérimenter avec des outils d'IA de base grâce à des activités pratiques guidées.
• Évaluer comment commencer modestement avec l'IA dans leur propre entreprise.

Cette formation en direct à Lille (en ligne ou sur place) s'adresse aux éducateurs de niveau intermédiaire et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent tirer parti de Generative AI pour personnaliser l'éducation et améliorer les expériences d'apprentissage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les applications de Generative AI dans le contexte de l'éducation.
• Créer du matériel et des parcours d'apprentissage personnalisés à l'aide de l'IA.
• Utiliser des outils d'IA pour la gestion de la classe et la création de contenu.
• Aborder les considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA pour l'éducation.
• Élaborer des stratégies pour intégrer l'IA dans les programmes d'enseignement et les processus administratifs.

Mistral AI est une puissante famille de modèles d'IA open-source et prêts pour l'entreprise, destinés aux applications linguistiques, multimodales et agences.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent construire, déployer et gérer des agents d'IA en utilisant les modèles Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral de Mistral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA en utilisant les modèles Mistral pour des cas d'utilisation à destination des entreprises et des développeurs.
• Intégrer des systèmes de codage, des connecteurs et des données d'entreprise dans les workflows des agents.
• Optimiser les performances, les coûts et la conformité pour les agents alimentés par Mistral.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Mistral AI est une plateforme d'IA ouverte qui permet aux équipes de créer et d'intégrer des assistants conversationnels dans les flux de travail destinés aux entreprises et aux clients.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux gestionnaires de produits, développeurs full-stack et ingénieurs d'intégration de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent concevoir, intégrer et commercialiser des assistants conversationnels en utilisant les connecteurs et les intégrations Mistral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer les modèles conversationnels Mistral avec des connecteurs d'entreprise et SaaS.
• Mettre en œuvre la génération augmentée par la récupération (RAG) pour des réponses fondées.
• Concevoir des modèles UX pour des assistants de chat internes et externes.
• Déployer les assistants dans des flux de travail de produits pour des cas d'utilisation réels.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Exercices pratiques d'intégration.
• Développement en laboratoire live d'assistants conversationnels.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'intelligence artificielle avec Python est le développement de systèmes intelligents à l'aide de l'écosystème étendu d'IA et de bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur est destinée aux programmeurs intermédiaires de Python qui souhaitent concevoir, implémenter et déployer des solutions IA à l'aide de Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des algorithmes d'IA en utilisant les bibliothèques d'IA principales de Python.
• Traiter avec des modèles d'apprentissage supervisé, non supervisé et renforcé.
• Intégrer des solutions IA dans des applications et workflows existants.
• Évaluer les performances du modèle et optimiser pour la précision et l'efficacité.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Bien des exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

LangGraph est un cadre permettant de construire des applications LLM (Large Language Models) étatiques et multi-acteurs sous forme de graphes composites avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, mettre en œuvre et opérer des solutions juridiques basées sur LangGraph avec les contrôles nécessaires de conformité, de traçabilité et de gouvernance.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique qui préservent l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer les ontologies juridiques et les normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement.
• Mettre en œuvre des garde-fous, des approbations humaines dans la boucle, et des chemins de décision traçables.
• Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production avec une observabilité et des contrôles de coûts.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Mistral AI est une plateforme d'IA ouverte et prête pour l'entreprise qui fournit des fonctionnalités pour le déploiement sécurisé, conforme et responsable de l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de conformité intermédiaires, aux architectes de sécurité et aux parties prenantes juridiques/opérations qui souhaitent mettre en œuvre des pratiques d'IA responsable avec Mistral en utilisant les mécanismes de confidentialité, de résidence des données et de contrôle d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des techniques de protection de la vie privée dans les déploiements Mistral.
• Appliquer des stratégies de résidence des données pour répondre aux exigences réglementaires.
• Configurer des contrôles d'entreprise de niveau entreprise tels que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), l'authentification unique (SSO) et les journaux d'audit.
• Évaluer les options de fournisseurs et de déploiement pour s'aligner sur la conformité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Études de cas et exercices axés sur la conformité.
• Mise en œuvre pratique des contrôles d'IA d'entreprise.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'IA et l'apprentissage automatique sont des technologies en évolution rapide, avec des implications significatives pour la gouvernance des données et la conformité organisationnelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire en gouvernance, confidentialité et conformité qui souhaitent comprendre comment mettre en œuvre des pratiques robustes de gouvernance des informations dans les environnements utilisant l'IA et l'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique dans un contexte de gouvernance des informations.
• Identifier les domaines typiques où l'IA/ML est déployée dans les organisations et les risques connexes en matière de gouvernance des informations.
• Évaluer comment l'IA/ML interagit avec les principes de protection des données, la gestion des documents et la qualité des données.
• Appliquer des évaluations d’impact sur la protection des données (EIOPD), des cadres de gouvernance et des approches de mitigation des risques aux projets d'IA/ML.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Exemples de cas réels et analyse de cadres.
• Activités de groupe et parcours guidés à travers des documents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM à état et multi-acteurs sous forme de graphes composables avec un état persistant et un contrôle d'exécution.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph avec une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques aux finances en adéquation avec les exigences réglementaires et d'audit.
• Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils.
• Mettre en œuvre la fiabilité, la sécurité et le contrôle humain-en-boucle pour des processus critiques.
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en termes de performance, de coût et d'engagements SLA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ollama est une plateforme qui permet d'exécuter et de fine-tuner des modèles de langage et multimodaux localement.

Cette formation en direct encadrée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs ML avancés, chercheurs en IA et développeurs de produits souhaitant construire et déployer des applications multimodales avec Ollama.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter des modèles multimodaux avec Ollama.
• Intégrer des entrées textuelles, d'images et audio pour des applications réelles.
• Construire des systèmes de compréhension documentaire et de QA visuelle.
• Développer des agents multimodaux capables de raisonnement transmodal.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Pratique pratique avec des jeux de données multimodales réels.
• Mise en œuvre en laboratoire vivant de pipelines multimodaux utilisant Ollama.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Les modèles Mistral sont des technologies d'IA open source qui s'étendent désormais aux flux de travail multimodaux, prenant en charge à la fois les tâches linguistiques et visuelles pour les applications d'entreprise et de recherche.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs en ML intermédiaires, aux ingénieurs appliqués et aux équipes produits qui souhaitent construire des applications multimodales avec les modèles Mistral, y compris des pipelines d'OCR et de compréhension de documents.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer les modèles Mistral pour les tâches multimodales.
• Implémenter des workflows d'OCR et les intégrer aux pipelines NLP.
• Concevoir des applications de compréhension de documents pour des cas d'utilisation d'entreprise.
• Développer des fonctionnalités de recherche vision-texte et d'interface utilisateur assistive.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Exercices pratiques de codage.
• Mise en œuvre de pipelines multimodaux dans un laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation est un cours approfondi axé sur le diagnostic, les tests et la mesure du comportement des modèles lors de déploiements locaux ou privés d'Ollama.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs AI avancés, professionnels ML Ops et praticiens QA qui souhaitent garantir la fiabilité, la fidélité et la préparation opérationnelle des modèles basés sur Ollama en production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Réaliser un débogage systématique des modèles hébergés par Ollama et reproduire fiablement les modes d'échec.
• Définir et exécuter des pipelines d'évaluation robustes avec des métriques quantitatives et qualitatives.
• Mettre en œuvre l'observabilité (journaux, traces, métriques) pour surveiller la santé du modèle et les dérives.
• Automatiser les tests, la validation et les vérifications de régression intégrés dans des pipelines CI/CD.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Ateliers pratiques et exercices de débogage utilisant des déploiements Ollama.
• Études de cas, sessions collectives de résolution de problèmes et ateliers d'automatisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

L'IA pour les RH est l'application d'outils et de techniques d'intelligence artificielle pour améliorer le recrutement, l'onboarding, la gestion des talents, l'expérience des employés et les opérations RH.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des RH de niveau intermédiaire et aux praticiens d'analyse du personnel qui souhaitent comprendre comment évaluer, adopter et appliquer de manière responsable les outils d'IA à des cas pratiques de gestion des ressources humaines.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Identifier les cas d'utilisation de valeur ajoutée pour l'IA dans les RH et prioriser les opportunités pilotes.
• Concevoir des prompts et des flux de travail pour utiliser les LLMs (Modèles Linguistiques de Grande Taille) pour des tâches courantes en gestion des ressources humaines (par exemple, descriptions d'emploi, résumés, communications).
• Évaluer les risques éthiques, juridiques et liés à la confidentialité et appliquer des stratégies de mitigation lors de l'utilisation de l'IA dans les processus RH.
• Mesurer l'impact et définir des indicateurs de succès pour les initiatives RH basées sur l'IA.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec des scénarios et des ensembles de données RH réels.
• Ateliers de groupe pour concevoir des flux de travail responsables alimentés par l'IA en gestion des ressources humaines.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Les modèles Devstral et Mistral sont des technologies d'IA open source conçues pour un déploiement flexible, une adaptation fine et une intégration évolutif.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes de plateforme et aux ingénieurs de recherche qui souhaitent héberger, adapter finement et gérer les modèles Mistral et Devstral dans des environnements de production.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer des environnements d'hébergement pour les modèles Mistral et Devstral.
• Appliquer des techniques d'adaptation fine pour des performances spécifiques à un domaine.
• Implémenter la gestion de versions, le monitoring et la gouvernance du cycle de vie.
• Assurer la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable des modèles open source.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Exercices pratiques d'hébergement et d'adaptation fine.
• Mise en œuvre de pipelines de gouvernance et de monitoring dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

LangGraph permet des workflows multi-acteurs et étatiques alimentés par des LLM avec un contrôle précis sur les chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour la conformité, l'interopérabilité et la création de systèmes de soutien à la décision qui s'intègrent aux workflows médicaux.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en répondant aux défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows spécifiques à la santé avec LangGraph en tenant compte de la conformité et de la traçabilité.
• Intégrer les applications LangGraph aux ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Appliquer les meilleures pratiques pour la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider les applications LangGraph dans des environnements de production en santé.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

LangGraph est un framework pour construire des applications LLM multi-acteurs et à état en utilisant des graphes composables avec un état persistant et un contrôle sur l'exécution.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de plateforme AI avancés, DevOps pour AI et architectes ML qui souhaitent optimiser, déboguer, surveiller et opérer des systèmes LangGraph de production.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir et optimiser des topologies complexes de LangGraph pour la vitesse, le coût et l'évolutivité.
• Concevoir une fiabilité grâce aux réessais, aux délais d'expiration, à l'idempotence et au redémarrage basé sur les points de contrôle.
• Déboguer et tracer les exécutions des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes de production.
• Instrumentaliser les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLAs et les coûts.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour les arrangements.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur, en ligne ou sur site à Lille, est destiné aux développeurs de jeux et aux amateurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer efficacement des agents d'IA dans leurs applications de jeu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans les jeux modernes.
• Développer des systèmes de prise de décision en utilisant des arbres de décision et des machines à états finis.
• Mettre en œuvre des algorithmes de cheminfinding tels que A* pour la navigation in-game.
• Appliquer les techniques d'apprentissage par renforcement pour créer des comportements d'IA adaptatifs.
• Optimiser les performances de l'IA pour les environnements de jeu en temps réel.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser les opérations de service client grâce à l'IA et la automatisation tout en équipant leurs équipes avec les outils et stratégies les plus récents.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les dernières tendances dans le service client et le succès du client.
• Utiliser l'IA et l'automatisation pour améliorer la satisfaction des clients et réduire les charges de travail.
• Optimiser les flux de travail de vente et l'engagement des clients en utilisant une automatisation avancée.
• Former à distance les équipes aux outils et stratégies modernes pour le succès du client et la vente.
• Créer des solutions évolutives pour améliorer l'expérience client et stimuler la croissance de chiffre d'affaires.

Ce cours en direct avec formateur (en ligne ou sur site) est destiné à des professionnels avancés souhaitant affiner et personnaliser les modèles IA sur Ollama pour une performance accrue et des applications spécifiques au domaine.

À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement efficace pour l'affinement des modèles IA sur Ollama.
• Préparer des jeux de données pour l'affinement supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Optimiser les modèles IA en termes de performance, d'exactitude et d'efficacité.
• Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
• Évaluer les améliorations du modèle et garantir sa robustesse.

Mistral est une famille de modèles de langage de grande taille optimisés pour le déploiement en production à grande échelle et à moindre coût.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs d'infrastructure de niveau avancé, architectes cloud et responsables MLOps qui souhaitent concevoir, déployer et optimiser des architectures basées sur Mistral pour une performance maximale et des coûts minimisés.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des schémas de déploiement évolutifs pour Mistral Medium 3.
• Appliquer le batch processing, la quantification et des stratégies de service efficaces.
• Optimiser les coûts d'inférence tout en maintenant la performance.
• Concevoir des topologies de service prêtes pour la production pour des charges de travail d'entreprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion et présentation.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques des données et développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent en apprendre davantage sur Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Milvus.
• Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
• Effectuer des recherches de similarité avec une précision et une rapidité élevées.
• Appliquer Milvus à des défis d'IA réels.

Ce entraînement en direct (en ligne ou sur place) dispensé par un instructeur à Lille s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant mettre en œuvre des flux de travail basés sur l'intelligence artificielle (IA) sécurisés et efficaces en utilisant Ollama.

À la fin de cet entraînement, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement privé de l'IA.
• Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail entreprenariaux sécurisés.
• Optimiser la performance de l'IA tout en maintenant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus commerciaux avec des capacités d'IA sur site.
• Garantir la conformité aux politiques de sécurité et de gouvernance entreprenariales.

Cette formation en direct avec instructeur à Lille (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et architectes de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux de la conduite intelligente et comment les appliquer à des scénarios du monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts et principes de base de l'IA et comment ils peuvent être appliqués à la conduite.
• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes de conduite intelligente.
• Créer et visualiser un modèle de conduite composite à partir de différentes disciplines de conception.
• Communiquer et annoter les problèmes et le retour d'information dans le modèle.
• Détecter et résoudre les conflits entre les scénarios de conduite.
• Simuler et contrôler les calendriers et les coûts de la conduite.

LangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphes qui permet des flux de travail conditionnels et multietapes avec des modèles linguistiques (LLM) et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est destinée aux marketeurs intermédiaires, aux stratèges de contenu et aux développeurs d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques et des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail de contenu et d'e-mail basés sur des graphes avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte dans des campagnes multietapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances et les résultats de livraison des flux de travail.

Format du Cours

• Conférences interactives et discussions de groupe.
• Ateliers pratiques pour mettre en œuvre des flux de travail d'e-mail et des pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios concernant la personnalisation, le segmentage et la logique conditionnelle.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Le Chat Enterprise est une solution de ChatOps privée qui offre des capacités d'IA conversationnelle sécurisées, personnalisables et gouvernées pour les organisations, avec support pour le RBAC, l'SSO, les connecteurs et les intégrations d'applications d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de produits intermédiaires, aux responsables informatiques, aux ingénieurs solutions et aux équipes de sécurité/conformité qui souhaitent déployer, configurer et gouverner Le Chat Enterprise dans des environnements d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer Le Chat Enterprise de manière sécurisée.
• Activer le RBAC, l'SSO et les contrôles conformes à la réglementation.
• Intégrer Le Chat avec des applications et des magasins de données d'entreprise.
• Concevoir et mettre en œuvre des playbooks de gouvernance et d'administration pour le ChatOps.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) et animée par un formateur est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à appliquer Pinecone dans divers scénarios d'IA, allant de la recherche sémantique à la personnalisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
• Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
• Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
• Appliquer Pinecone à des défis réels en IA.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels qui souhaitent apprendre et comprendre le concept de l'intelligence artificielle (IA) ainsi que comment la utiliser efficacement et responsablement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre le concept d'Intelligence Artificielle (IA).
• Comprendre les limites et les dangers de l'IA et l'utiliser responsablement.
• Savoir comment utiliser efficacement l'IA dans des scénarios du monde réel.

Devstral est un cadre open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage qui peuvent interagir avec les bases de code, les outils de développement et les API afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes d'outillage de développement et aux SREs qui souhaitent concevoir, mettre en œuvre et optimiser des agents de codage en utilisant Devstral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Devstral pour le développement d'agents de codage.
• Concevoir des flux de travail agents pour l'exploration et la modification des bases de code.
• Intégrer les agents de codage avec les outils de développement et les API.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et efficace des agents.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en Lille (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, optimiser et intégrer des LLM en utilisant Ollama.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et déployer des LLMs en utilisant Ollama.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'efficacité.
• Tirer parti de l'accélération GPU pour améliorer la vitesse d'inférence.
• Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
• Contrôler et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs intermédiaires et aux équipes de produits qui souhaitent combiner la logique graphique de LangGraph avec les boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et contextuelles telles que des agents de support clients, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'information.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir des flux de travail basés sur les graphes qui coordonnent les agents LLM, les outils et la mémoire.
• Mettre en œuvre une routage conditionnel, des tentatives redémarrages et des remplacements pour une exécution robuste.
• Intégrer le récupération de données, les API et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour la fiabilité et la sécurité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion facilitée.
• Laboratoires guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé souhaitant maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications d'IA évoluées et hautement performantes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
• Apprendre des techniques pour créer et gérer des plongements vectoriels.
• Explorer les stratégies d'indexation pour les données à haute dimensionnalité.
• Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarités efficaces.
• Appliquer leurs connaissances sur les bases de données vectorielles aux projets d'apprentissage automatique.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux marketeurs numériques, aux créateurs de contenu et aux développeurs qui souhaitent comprendre l'impact de l'intelligence artificielle sur les moteurs de recherche, explorer les capacités de Bing AI et apprendre à utiliser les technologies de chatbots et leurs applications.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de Bing AI.
• Identifier les fonctionnalités alimentées par l'IA dans Bing et leurs applications.
• Utiliser Bing AI pour améliorer les résultats de recherche et l'expérience utilisateur.
• Évaluer le potentiel de l'intelligence artificielle en matière d'optimisation des moteurs de recherche (SEO) et création de contenu.
• Explorer les technologies de chatbots et leurs applications, y compris Bing AI Chatbot.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux chercheurs et professionnels de laboratoire de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent traiter et analyser des images liées aux tissus histologiques, aux cellules sanguines, aux algues et autres échantillons biologiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface de Fiji et utiliser les fonctions principales d’ImageJ.
• Prétraiter et améliorer des images scientifiques pour une meilleure analyse.
• Analyser des images de manière quantitative, y compris le comptage cellulaire et la mesure des surfaces.
• Automatiser les tâches répétitives en utilisant des macros et des plugins.
• Personnaliser les workflows pour répondre aux besoins spécifiques d'analyse d’images dans la recherche biologique.

LangGraph est un framework pour la construction d'applications LLM structurées en graphes qui prennent en charge le planification, le branchement, l'utilisation des outils, la mémoire et l'exécution contrôlée.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux développeurs débutants, aux ingénieurs de prompts et aux praticiens des données qui souhaitent concevoir et construire des workflows LLM multi-étapes fiables à l'aide de LangGraph.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts fondamentaux de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et quand les utiliser.
• Créer des chaînes de prompts qui se branchent, appellent des outils et maintiennent la mémoire.
• Intégrer des récupérations et des APIs externes dans les workflows graphiques.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion guidée.
• Laboratoires encadrés et démonstrations de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios pour la conception, le test et l'évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Mistral Medium 3 est un modèle de langage multimodal à grande échelle, performant et conçu pour une déployment d'entreprise dans divers environnements.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs AI/ML intermédiaires à avancés, aux architectes de plateforme et aux équipes MLOps qui souhaitent déployer, optimiser et sécuriser Mistral Medium 3 pour des cas d'utilisation d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer Mistral Medium 3 à l'aide d'options API et auto-hébergées.
• Optimiser les performances d'inférence et les coûts.
• Mettre en œuvre des cas d'utilisation multimodaux avec Mistral Medium 3.
• Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et de conformité pour les environnements d'entreprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) et dirigée par un formateur s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles IA localement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Ollama et ses capacités.
• Configurer Ollama pour exécuter des modèles IA localement.
• Déployer et interagir avec des LLMs (Large Language Models) à l'aide de Ollama.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail IA.
• Explorer les cas d'usage du déploiement local de l'IA dans divers secteurs.

Cet atelier est une introduction de 5 jours à la science des données et l'intelligence artificielle (IA).

Le cours est dispensé avec des exemples et des exercices utilisant Python 

À quoi ressembleront les villes dans le futur ? Comment l'Intelligence Artificielle (IA) peut-elle être utilisée pour améliorer l'aménagement urbain ? Comment l'IA peut-elle rendre les villes plus efficaces, habitables, sûres et respectueuses de l'environnement ?

Dans cette formation dirigée par un instructeur (sur site ou à distance), nous examinons les différentes technologies qui composent l'IA, ainsi que les compétences et la méthodologie nécessaires pour les utiliser dans le cadre de l'aménagement urbain. Nous abordons également les outils et approches pour collecter et organiser les données pertinentes à utiliser en IA, y compris l'exploration de données.

Public visé

• Aménageurs urbains
• Architectes
• Développeurs
• Responsables des transports

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie exposé, partie discussion, et une série d'exercices interactifs.

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Lille, est destinée aux professionnels intermédiaires et avancés, aux dirigeants d'entreprise et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer le rôle de l'IA dans les affaires, la société et les développements futurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment l'IA influence les affaires, l'économie et la dynamique du marché du travail.
• Reconnaître les défis éthiques, juridiques et sociétaux liés à l'adoption de l'IA.
• Analyser le rôle de l'IA dans la protection de la vie privée, la gouvernance et l'inclusion.
• Évaluer des stratégies pour aborder les biais de l'IA et les préoccupations éthiques.
• Discuter du potentiel futur de l'IA et des défis émergents.

Les délégués apprendront à

• La formation AIGP enseigne comment développer, intégrer et mettre en œuvre des systèmes d'IA fiables conformément aux lois et politiques émergentes. Le programme offre un aperçu de la technologie IA, une étude des lois actuelles et des stratégies pour la gestion des risques, les considérations de sécurité et de sûreté, la protection de la vie privée et d'autres sujets.
• Acquérir une connaissance fondamentale des systèmes d'IA et de leurs cas d'utilisation, des impacts de l'IA et de la compréhension des principes de l'IA responsable.
• Démontrer une compréhension de la manière dont les lois actuelles et émergentes s'appliquent aux systèmes d'IA, et comment les grands cadres peuvent être gouvernés de manière responsable.
• Montrer une compréhension du cycle de vie de l'IA, du contexte dans lequel sont gérés les risques de l'IA et la mise en œuvre d'une gouvernance de l'IA responsable.
• Faire preuve de sensibilisation aux préoccupations imprévues liées à l'IA et connaître les questions débattues autour de la gouvernance de l'IA.
• Cette formation enseigne des concepts critiques de gouvernance de l'IA qui sont également essentiels pour l'examen de certification AIGP. Bien que ce ne soit pas un cours purement préparatoire au test, cette formation est appropriée pour les professionnels qui prévoient de se certifier ainsi que pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en gouvernance de l'IA. La formation et l'examen sont basés sur la même base de connaissance.

Ce cours adopte une approche pratique pour enseigner OptaPlanner. Il fournit aux participants les outils nécessaires pour effectuer les fonctions de base de cet outil.