Formation Outils d'IA pratiques pour les professionnels du droit
Les outils d'intelligence artificielle peuvent considérablement améliorer la productivité et la précision des professionnels du droit en simplifiant des tâches telles que la revue des contrats, la recherche juridique et la rédaction de documents légaux.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du droit de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer des outils d'IA pour simplifier, accélérer et enrichir leur travail juridique quotidien.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser des outils d'IA pour examiner les contrats et détecter les clauses à risque ou absentes.
- Générer des premiers brouillons de documents juridiques à l'aide d'assistants d'IA générative.
- Automatiser la recherche juridique et résumer efficacement la jurisprudence.
- Organiser les tâches, les échéances et les dossiers juridiques avec le soutien d'outils basés sur l'IA.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussions.
- Pratique sur le terrain avec des exemples juridiques réels.
- Démonstration et utilisation guidée des outils d'IA dans les flux de travail juridiques.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de faire les arrangements nécessaires.
Plan du cours
Introduction à l'IA pour le travail juridique
- Qu'est-ce que l'IA et comment elle s'applique aux flux de travail juridiques
- Types d'outils d'IA : généraux vs spécifiques au droit (Harvey, Spellbook, etc.)
- Considérations éthiques, de confidentialité et de précision
Revue automatisée des contrats
- Identification des clauses inhabituelles et des éléments manquants avec l'IA
- Réduction du temps de revue avec des assistants de modèles de langage
- Outils et flux de travail pour une analyse contractuelle sécurisée
Rédaction de documents juridiques
- Utilisation de l'IA pour rédiger des contrats, des lettres notariées et des mémoires juridiques
- Structuration des invites (prompts) pour différents formats juridiques
- Stratégies de révision et d'édition pour les brouillons générés par l'IA
Recherche juridique assistée par l'IA
- Réalisation de recherches juridiques rapides avec l'IA
- Recherche de la jurisprudence, de la législation et de la doctrine juridique
- Vérification des réponses de l'IA et utilisation appropriée des citations
Lecture et résumé des dossiers de affaires
- Téléchargement et traitement de grands documents juridiques
- Génération de résumés dans un langage simple et formel
- Extraction des points clés, des parties et des chronologies
Analyse prédictive des affaires
- Comprendre ce que l'IA peut et ne peut pas prédire
- Estimation du succès en fonction des facteurs de l'affaire
- Considérations éthiques dans la modélisation prédictive
Gestion des tâches et du temps
- Création de rappels automatisés et d'alertes d'échéances
- Organisation des dossiers d'affaires numériques avec l'IA
- Utilisation d'assistants virtuels pour la planification et le suivi
Création de présentations et de supports visuels
- Utilisation de l'IA pour créer des diapositives PowerPoint et des résumés visuels
- Génération de graphiques pour l'éducation juridique ou la communication avec les clients
- Création de chronologies visuelles et d'aperçus d'affaires
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des types de documents juridiques de base et des flux de travail associés.
- Expérience avec les outils numériques pour la création de documents et la gestion des fichiers.
- Aucune expérience préalable avec les outils d'IA n'est requise.
Public cible
- Avocats et conseillers juridiques.
- Juristes d'affaires (paralegals) et assistants juridiques.
- Équipes juridiques et de conformité des entreprises.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Cours à venir
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Avancé LangGraph : Optimisation, Débogage et Surveillance de Graphes complexes
35 HeuresLangGraph est un framework pour construire des applications LLM multi-acteurs et à état en utilisant des graphes composables avec un état persistant et un contrôle sur l'exécution.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de plateforme AI avancés, DevOps pour AI et architectes ML qui souhaitent optimiser, déboguer, surveiller et opérer des systèmes LangGraph de production.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Définir et optimiser des topologies complexes de LangGraph pour la vitesse, le coût et l'évolutivité.
- Concevoir une fiabilité grâce aux réessais, aux délais d'expiration, à l'idempotence et au redémarrage basé sur les points de contrôle.
- Déboguer et tracer les exécutions des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes de production.
- Instrumentaliser les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLAs et les coûts.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.
Options de personnalisation du cours
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Création d'agents de codage avec Devstral : du design des agents à l'outillage
14 HeuresDevstral est un cadre open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage capables d'interagir avec des bases de code, des outils de développement et des API afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML intermédiaires à avancés, aux équipes d'outils de développement et aux SREs qui souhaitent concevoir, implémenter et optimiser des agents de codage en utilisant Devstral.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer Devstral pour le développement d'agents de codage.
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- Intégrer les agents de codage avec des outils de développement et des API.
- Appliquer les meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et efficace des agents.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec discussion.
- Nombreux exercices et pratiques.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 HeuresLes modèles Devstral et Mistral sont des technologies d'IA open source conçues pour un déploiement flexible, une adaptation fine et une intégration évolutif.
Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes de plateforme et aux ingénieurs de recherche qui souhaitent héberger, adapter finement et gérer les modèles Mistral et Devstral dans des environnements de production.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Mettre en place et configurer des environnements d'hébergement pour les modèles Mistral et Devstral.
- Appliquer des techniques d'adaptation fine pour des performances spécifiques à un domaine.
- Implémenter la gestion de versions, le monitoring et la gouvernance du cycle de vie.
- Assurer la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable des modèles open source.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec présentation et discussion.
- Exercices pratiques d'hébergement et d'adaptation fine.
- Mise en œuvre de pipelines de gouvernance et de monitoring dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
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Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 HeuresThis hands-on training in France covers Fiji and ImageJ fundamentals for biological research. Learners gain practical skills in image preprocessing, quantitative analysis, and macro automation to streamline workflows for histological tissues, cells, and other samples with reproducible results.
Applications de LangGraph dans les Finances
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Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph avec une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des workflows LangGraph spécifiques aux finances en adéquation avec les exigences réglementaires et d'audit.
- Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils.
- Mettre en œuvre la fiabilité, la sécurité et le contrôle humain-en-boucle pour des processus critiques.
- Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en termes de performance, de coût et d'engagements SLA.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussions.
- Nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
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Fondamentaux de LangGraph : Conception et enchaînement de prompts LLM basés sur des graphes
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Cette formation live, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux développeurs débutants, aux ingénieurs en prompt engineering et aux professionnels des données souhaitant concevoir et mettre en œuvre des workflows LLM multi-étapes fiables à l’aide de LangGraph.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer les concepts clés de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et savoir quand les utiliser.
- Construire des chaînes de prompts avec branchements, appels d’outils et maintien de la mémoire.
- Intégrer la récupération de données (retrieval) et des API externes dans des workflows basés sur des graphes.
- Tester, déboguer et évaluer des applications LangGraph afin d’en garantir la fiabilité et la sécurité.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions animées.
- Travaux pratiques guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
- Exercices contextuels portant sur la conception, les tests et l’évaluation.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.
LangGraph dans la Santé : Orchestration des Flux de Travail pour les Environnements Régulés
35 HeuresLangGraph permet des workflows multi-acteurs et étatiques alimentés par des LLM avec un contrôle précis sur les chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour la conformité, l'interopérabilité et la création de systèmes de soutien à la décision qui s'intègrent aux workflows médicaux.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en répondant aux défis réglementaires, éthiques et opérationnels.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des workflows spécifiques à la santé avec LangGraph en tenant compte de la conformité et de la traçabilité.
- Intégrer les applications LangGraph aux ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Appliquer les meilleures pratiques pour la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité dans des environnements sensibles.
- Déployer, surveiller et valider les applications LangGraph dans des environnements de production en santé.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussions.
- Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
- Mise en pratique dans un environnement de laboratoire live.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
LangGraph pour les applications juridiques
35 HeuresCréer des flux de travail dynamiques avec LangGraph et les agents LLM
14 HeuresLangGraph pour l'Automatisation du Marketing
14 HeuresLangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphes qui permet des flux de travail conditionnels et multietapes avec des modèles linguistiques (LLM) et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est destinée aux marketeurs intermédiaires, aux stratèges de contenu et aux développeurs d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques et des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des flux de travail de contenu et d'e-mail basés sur des graphes avec une logique conditionnelle.
- Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
- Gérer l'état, la mémoire et le contexte dans des campagnes multietapes.
- Évaluer, surveiller et optimiser les performances et les résultats de livraison des flux de travail.
Format du Cours
- Conférences interactives et discussions de groupe.
- Ateliers pratiques pour mettre en œuvre des flux de travail d'e-mail et des pipelines de contenu.
- Exercices basés sur des scénarios concernant la personnalisation, le segmentage et la logique conditionnelle.
Options de Personnalisation du Cours
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Le Chat Enterprise: ChatOps Privé, Intégrations & Contrôles d'Administration
14 HeuresLe Chat Enterprise est une solution de ChatOps privée qui offre des capacités d'IA conversationnelle sécurisées, personnalisables et gouvernées pour les organisations, avec support pour le RBAC, l'SSO, les connecteurs et les intégrations d'applications d'entreprise.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de produits intermédiaires, aux responsables informatiques, aux ingénieurs solutions et aux équipes de sécurité/conformité qui souhaitent déployer, configurer et gouverner Le Chat Enterprise dans des environnements d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Déployer et configurer Le Chat Enterprise de manière sécurisée.
- Activer le RBAC, l'SSO et les contrôles conformes à la réglementation.
- Intégrer Le Chat avec des applications et des magasins de données d'entreprise.
- Concevoir et mettre en œuvre des playbooks de gouvernance et d'administration pour le ChatOps.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec présentation et discussion.
- Nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Architectures LLM économiques : Mistral à grande échelle (Ingénierie des performances / coûts)
14 HeuresProductisation d'Assistants Conversationnels avec les Connecteurs et Intégrations Mistral
14 HeuresMistral AI est une plateforme d'IA ouverte qui permet aux équipes de créer et d'intégrer des assistants conversationnels dans les flux de travail destinés aux entreprises et aux clients.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux gestionnaires de produits, développeurs full-stack et ingénieurs d'intégration de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent concevoir, intégrer et commercialiser des assistants conversationnels en utilisant les connecteurs et les intégrations Mistral.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer les modèles conversationnels Mistral avec des connecteurs d'entreprise et SaaS.
- Mettre en œuvre la génération augmentée par la récupération (RAG) pour des réponses fondées.
- Concevoir des modèles UX pour des assistants de chat internes et externes.
- Déployer les assistants dans des flux de travail de produits pour des cas d'utilisation réels.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec discussion.
- Exercices pratiques d'intégration.
- Développement en laboratoire live d'assistants conversationnels.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Déploiements d'Entreprise avec Mistral Medium 3
14 HeuresMistral Medium 3 est un modèle de langage multimodal à grande échelle, performant et conçu pour une déployment d'entreprise dans divers environnements.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs AI/ML intermédiaires à avancés, aux architectes de plateforme et aux équipes MLOps qui souhaitent déployer, optimiser et sécuriser Mistral Medium 3 pour des cas d'utilisation d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Déployer Mistral Medium 3 à l'aide d'options API et auto-hébergées.
- Optimiser les performances d'inférence et les coûts.
- Mettre en œuvre des cas d'utilisation multimodaux avec Mistral Medium 3.
- Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et de conformité pour les environnements d'entreprise.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec présentation et discussion.
- Nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Mistral pour l'IA responsable : Confidentialité, résidence des données et contrôles d'entreprise
14 HeuresMistral AI est une plateforme d'IA ouverte et prête pour l'entreprise qui fournit des fonctionnalités pour le déploiement sécurisé, conforme et responsable de l'IA.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de conformité intermédiaires, aux architectes de sécurité et aux parties prenantes juridiques/opérations qui souhaitent mettre en œuvre des pratiques d'IA responsable avec Mistral en utilisant les mécanismes de confidentialité, de résidence des données et de contrôle d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre des techniques de protection de la vie privée dans les déploiements Mistral.
- Appliquer des stratégies de résidence des données pour répondre aux exigences réglementaires.
- Configurer des contrôles d'entreprise de niveau entreprise tels que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), l'authentification unique (SSO) et les journaux d'audit.
- Évaluer les options de fournisseurs et de déploiement pour s'aligner sur la conformité.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec discussion.
- Études de cas et exercices axés sur la conformité.
- Mise en œuvre pratique des contrôles d'IA d'entreprise.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
